[發(fā)明專利]基于信息處理的供應(yīng)商推薦方法及相關(guān)設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010762148.4
• 申請(qǐng)日: 2020-07-31
• 公開（公告）號(hào): CN111814056A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張二紅;朱娜;鄭哲青
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安金融管理學(xué)院(中國·深圳)
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06Q10/06
• 代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所 11330
• 代理人: 劉延喜

1.一種基于信息處理的供應(yīng)商推薦方法，其特征在于，包括：

接收到基于目標(biāo)職位信息對(duì)預(yù)先存儲(chǔ)的至少兩個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行排序的指令，獲取所述目標(biāo)職位信息；

針對(duì)每一供應(yīng)商，獲取供應(yīng)商的屬性信息與歷史職位信息，構(gòu)建供應(yīng)商的特征信息；在特征信息中分別獲取與各項(xiàng)預(yù)設(shè)指標(biāo)相關(guān)性大于預(yù)設(shè)閾值的特征信息作為預(yù)測特征信息；基于所述預(yù)測特征信息與所述目標(biāo)職位信息，確定供應(yīng)商在各項(xiàng)預(yù)設(shè)指標(biāo)上的指標(biāo)信息；基于各項(xiàng)預(yù)設(shè)指標(biāo)的權(quán)重，對(duì)所述指標(biāo)信息進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到供應(yīng)商的推薦分值；

基于推薦分值對(duì)各供應(yīng)商進(jìn)行排序，獲得供應(yīng)商推薦列表，并反饋所述供應(yīng)商推薦列表。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取供應(yīng)商的屬性信息與歷史職位信息，構(gòu)建供應(yīng)商的特征信息，包括：

獲取供應(yīng)商的屬性信息，以所述供應(yīng)商與其他各個(gè)供應(yīng)商的相似度確定所述供應(yīng)商的相似屬性供應(yīng)商；

獲取供應(yīng)商的歷史職位信息，以所述供應(yīng)商與其他各個(gè)供應(yīng)商的相似度確定所述供應(yīng)商的相似內(nèi)容供應(yīng)商；

基于相似屬性供應(yīng)商與相似內(nèi)容供應(yīng)商所占權(quán)重，加權(quán)計(jì)算得到所述供應(yīng)商的相似供應(yīng)商，并確定相似供應(yīng)商的特征信息與所述供應(yīng)商的特征信息合并后的特征信息為所述供應(yīng)商的特征信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在特征信息中分別獲取與各項(xiàng)預(yù)設(shè)指標(biāo)相關(guān)性大于預(yù)設(shè)閾值的特征信息作為預(yù)測特征信息，包括：

基于每一預(yù)設(shè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征選擇模型，執(zhí)行特征選擇步驟：獲取供應(yīng)商的多個(gè)特征信息，分別計(jì)算各特征信息與預(yù)設(shè)指標(biāo)之間的相關(guān)性；獲取相關(guān)系數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值的特征信息作為預(yù)測特征信息進(jìn)行輸出；

其中，特征選擇模型采用回歸模型或分類模型；預(yù)設(shè)指標(biāo)包括簡歷總量、推薦速度、推薦面試比率、錄用率中的至少一項(xiàng)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述預(yù)測特征信息與所述目標(biāo)職位信息，確定供應(yīng)商在各項(xiàng)預(yù)設(shè)指標(biāo)上的指標(biāo)信息，包括：

基于每一預(yù)設(shè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的預(yù)測模型，執(zhí)行指標(biāo)預(yù)測步驟：獲取目標(biāo)職位信息與預(yù)測特征信息；計(jì)算供應(yīng)商在該預(yù)設(shè)指標(biāo)上的指標(biāo)信息進(jìn)行輸出；其中，指標(biāo)信息為基于預(yù)設(shè)指標(biāo)與目標(biāo)職位信息計(jì)算所得的數(shù)值；

其中，針對(duì)每一預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練的步驟包括：獲取樣本數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)比例將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)；將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)輸入特征選擇模型進(jìn)行訓(xùn)練；所述樣本數(shù)據(jù)包括供應(yīng)商的預(yù)測特征信息及相應(yīng)的指標(biāo)信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)職位信息，包括：

計(jì)算目標(biāo)職位信息與供應(yīng)商所存有的各職位信息的歐式距離；

將歐式距離最小值對(duì)應(yīng)的職位信息作為相似職位信息；

獲取目標(biāo)職位信息與相似職位信息合并后的職位信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各項(xiàng)預(yù)設(shè)指標(biāo)的權(quán)重，對(duì)所述指標(biāo)信息進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到供應(yīng)商的推薦分值，包括：

基于用戶設(shè)定的推薦需求，設(shè)定各項(xiàng)預(yù)設(shè)指標(biāo)的權(quán)重；其中，當(dāng)所述推薦需求對(duì)應(yīng)至少一項(xiàng)預(yù)設(shè)指標(biāo)時(shí)，所述至少一項(xiàng)預(yù)設(shè)指標(biāo)所占權(quán)重大于其他各項(xiàng)預(yù)設(shè)指標(biāo)所占權(quán)重；

基于所述各項(xiàng)預(yù)設(shè)指標(biāo)的權(quán)重，對(duì)指標(biāo)信息進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到供應(yīng)商的推薦分值。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于推薦分值對(duì)各供應(yīng)商進(jìn)行排序，獲得供應(yīng)商推薦列表，包括：

基于預(yù)設(shè)條件在所有供應(yīng)商中確定目標(biāo)供應(yīng)商；其中預(yù)設(shè)條件包括預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行職位推薦和/或進(jìn)行簡歷信息處理、以及作為任一供應(yīng)商的相似供應(yīng)商中的至少一項(xiàng)；

基于所述目標(biāo)供應(yīng)商各自對(duì)應(yīng)的推薦分值進(jìn)行降序排序，獲取排序在前的預(yù)設(shè)數(shù)值個(gè)目標(biāo)供應(yīng)商生成供應(yīng)商推薦列表。