[發明專利]一種基于企業財報數據和能耗數據采用樸素貝葉斯的金融授信分析的系統及方法

在審

• 申請號: 202010748515.5
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN111861724A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 胡炳謙;周浩;顧一峰;韓俊
• 申請（專利權）人: 上海積成能源科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q40/00;G06Q30/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.本發明一種基于企業財報數據和能耗數據采用樸素貝葉斯的金融授信分析的系統及方法的特征在于，包括：

步驟1.數據收集模塊：對歷史上曾經向金融機構申請貸款的機構的能耗數據和財報數據進行收集和存儲；

用電負荷數據可以采用不同的頻率進行錄入，在進入分析之前會求和或再分配為月份, 而財報數據通常按月份為單位；

步驟2.通過歷史記錄和人工分析，對每一家機構的信用進行分類:經營良好或經營較差；

步驟 3.根據步驟1和2的結果, 建立訓練數據集:

其中為實例的特征向量，按月份為單位，能源數據包括：電，氣，水等；財報數據包括：主營業收入, 存貨，固定資產，在建工程等, N為時間，，k值可以根據實際的數據設置為任意正整數；例如：k為1，2，3，可以分別表示：經營良好，經營一般以及經營較差；

步驟 4.樸素貝葉斯模型分析企業財報數據和能耗數據與經營狀態:

輸入:特征集 , 根據實際情況，分別表示不同的經營狀況；

輸出實例x所屬的類y：

(1)計算先驗概率及條件概率

；

(2)對于給定的實例,計算:

；

(3)確定實例的類:

。

2.本發明通過對企業能耗數據與財務數據的深度分析挖掘，采用樸素貝葉斯模型，找到財務數據與能耗數據的潛在關系；當新的貸款申請提交時，通過訓練好的模型，得到該企業的歷史經營情況分類，為銀行等金融機構授信分析提供有效的數據支持。