[發明專利]固態硬盤的磨損度數據模擬方法、系統及相關設備

有效

• 申請號: 202010746787.1
• 申請日: 2020-07-29
• 公開（公告）號: CN112002368B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 梁鑫輝;王團結;曹琪
• 申請（專利權）人: 北京浪潮數據技術有限公司
• 主分類號: G11C29/10
• 分類號: G11C29/10;G11C29/44
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 郄晨芳

1.一種固態硬盤的磨損度數據模擬方法，其特征在于，包括：

對固態硬盤中的原始主機寫入量數據執行數據延長操作，得到每一數據寫入周期待寫入所述固態硬盤中的候選數據；

確定所述固態硬盤的周期寫放大信息；其中，所述周期寫放大信息包括所述固態硬盤在每一數據寫入周期的寫放大系數；

根據所述候選數據和所述周期寫放大信息計算所述固態硬盤在所有數據寫入周期的實際寫入數據總量；

根據所述實際寫入數據總量確定所述固態硬盤的磨損度；

其中，所述對固態硬盤中的原始主機寫入量數據執行數據延長操作，得到每一數據寫入周期待寫入所述固態硬盤中的候選數據，包括：

根據所述固態硬盤中所述原始主機寫入量數據的寫入時間確定所述固態硬盤的周期數據增長信息；其中，所述周期數據增長信息包括所述固態硬盤在每一數據寫入周期的數據增長量；

從所述原始主機寫入量數據對應的數據寫入周期中選取任意數量個數據寫入周期作為目標周期；

根據所述周期數據增長信息將每一所述目標周期對應的數據增長量作為下一數據寫入周期要寫入所述固態硬盤中的候選數據；

判斷已得到的候選數據的數量是否大于預設值；

若是，則判定所有周期要寫入所述固態硬盤中的候選數據生成完畢；

若否，則執行從所述原始主機寫入量數據對應的數據寫入周期中選取任意數量個數據寫入周期作為目標周期的操作。

2.根據權利要求1所述磨損度數據模擬方法，其特征在于，確定所述固態硬盤的周期寫放大信息，包括：

利用壞塊概率公式確定所述固態硬盤在每一數據寫入周期的壞塊數量；其中，所述壞塊概率公式為y=（x-b）²，x為數據寫入周期的周期數，y為第x周期出現壞塊的概率，b為大于0的預設參數；

根據壞塊數量與寫放大系數的對應關系確定所述固態硬盤的周期寫放大信息。

3.根據權利要求2所述磨損度數據模擬方法，其特征在于，根據壞塊數量與寫放大系數的對應關系確定所述固態硬盤的周期寫放大信息，包括：

利用寫放大系數公式計算所述固態硬盤的周期寫放大信息；

其中，所述寫放大系數公式為wa = scale1* ( errors - errors_min) + wa_min；wa為當前數據寫入周期的寫放大系數，scale1為第一縮放系數，errors為當前數據寫入周期的壞塊數量，errors_min為壞塊數最小值，wa_min為寫放大系數最小值，scale1=(wa_max -wa_min)/( errors_max - errors_min)，wa_max為寫放大系數最大值，errors_max為壞塊數最大值。

4.根據權利要求1所述磨損度數據模擬方法，其特征在于，根據所述候選數據和所述周期寫放大信息計算所述固態硬盤在所有數據寫入周期的實際寫入數據總量，包括：

根據所述候選數據和所述周期寫放大信息計算同一數據寫入周期內候選數據的字節數與寫放大系數的乘積，得到每一數據寫入周期的實際寫入數據量；

累加每一數據寫入周期的實際寫入數據量得到所有數據寫入周期的實際寫入數據總量。

5.根據權利要求1所述磨損度數據模擬方法，其特征在于，根據所述實際寫入數據總量確定所述固態硬盤的磨損度，包括：

利用磨損轉換公式得到磨損度計算值，并對所述磨損度計算值向上取整得到所述固態硬盤的磨損度；

其中，所述磨損轉換公式為wearout =100 – scale2 * ( writes - writes_min)，wearout為當前數據寫入周期的磨損度計算值，scale2為第二縮放系數，writes為實際寫入數據總量，writes_min為實際寫入數據總量的最小值， scale2=100/（writes_max -writes_min)，writes_max為實際寫入數據總量的最大值。

6.根據權利要求1至5任一項所述磨損度數據模擬方法，其特征在于，在根據所述實際寫入數據總量確定所述固態硬盤的磨損度之后，還包括：

根據所述固態硬盤的磨損度對所述固態硬盤進行壽命預測。