[發明專利]搜索方法、裝置及服務器和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010738901.6
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111881316A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 萬鑫瑞
• 申請（專利權）人: 騰訊音樂娛樂科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/68
• 分類號: G06F16/68;G06F16/635;G06F16/638;G06F40/289
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 陳彥如

1.一種搜索方法，其特征在于，包括：

獲取搜索語句，并確定所述搜索語句中的所有搜索詞；

根據每個所述搜索詞的詞語信息確定每個所述搜索詞的必留結果；其中，所述必留結果為所述搜索詞為必留搜索詞或非必留搜索詞；

基于每個所述搜索詞的必留結果生成搜索關鍵字，并利用所述搜索關鍵字進行搜索得到所述搜索語句對應的搜索結果；其中，所述搜索關鍵字包括一個或多個搜索詞且至少包括一個必留搜索詞；

基于每個所述必留搜索詞的重要度對所述搜索結果進行排序；其中，所述搜索關鍵字對應的搜索結果的排序優先級與所述搜索關鍵字包含的所有必留搜索詞的重要度的和呈正相關。

2.根據權利要求1所述搜索方法，其特征在于，所述確定所述搜索語句中的所有搜索詞，包括：

對所述搜索語句進行分詞處理得到所述搜索語句中的所有分詞；

根據每兩個相鄰分詞的分詞信息計算所述每兩個相鄰分詞之間的連接分數；

將所述連接分數大于預設值的分詞放置于同一搜索詞中，以便確定所述搜索語句中的所有搜索詞。

3.根據權利要求2所述搜索方法，其特征在于，所述搜索詞的詞語信息包括所述搜索詞中每個分詞的分詞信息，所述搜索語句中目標分詞的分詞信息包括所述目標分詞在所述搜索語句中的重要度、所述目標分詞在所述搜索語句中與相鄰分詞之間的緊密度、所述目標分詞所屬的命名實體中的任一項或任幾項的組合。

4.根據權利要求3所述搜索方法，其特征在于，所述根據每個所述搜索詞的詞語信息確定每個所述搜索詞的必留結果，包括：

根據每個所述搜索詞中每個分詞的重要度和分詞數量計算每個所述搜索詞的重要度；

根據候選必留搜索詞中每個分詞的分詞信息確定每個所述候選必留搜索詞的必留結果；其中，所述候選必留搜索詞為重要度最大的N個搜索詞；

將除所述候選必留搜索詞之外的搜索詞的必留結果確定為非必留搜索詞。

5.根據權利要求1至4中任一項所述搜索方法，其特征在于，所述根據每個所述搜索詞的詞語信息確定每個所述搜索詞的必留結果之后，還包括：

基于每個所述搜索詞的必留結果建立所述搜索語句對應的搜索樹；其中，每個所述搜索詞位于所述搜索樹中的一個節點，必留搜索詞位于所述搜索樹中的葉子節點，非必留搜索詞位于所述搜索樹的非葉子節點，除目標父節點之外的父節點僅包含一個子節點，所述目標父節點為所述葉子節點的父節點；

相應的，所述基于每個所述必留搜索詞的重要度對所述搜索結果進行排序，包括：

計算每個所述葉子節點的混排概率；其中，所述混排概率為所述葉子節點對應的必留搜索詞的重要度與所有所述葉子節點對應的必留搜索詞的重要度總和的比值；

基于每個所述必留搜索詞所在葉子節點的混排概率對所述搜索結果進行排序；其中，所述搜索關鍵字對應的搜索結果的排序優先級與所述搜索關鍵字包含的所有必留搜索詞所在葉子節點的混排概率的和呈正相關。

6.根據權利要求5所述搜索方法，其特征在于，所述基于每個所述搜索詞的必留結果建立所述搜索語句對應的搜索樹，包括：

判斷所述搜索語句中的目標搜索詞是否為必留搜索詞；

若是，則將所述目標搜索詞作為所述目標父節點的子節點加入所述搜索樹；

若否，則將所述目標搜索詞作為第一節點的子節點、第二節點的父節點加入所述搜索樹，或將所述目標搜索詞作為所述目標父節點的子節點、所有所述葉子節點的父節點加入所述搜索樹；其中，位于所述第一節點和所述第二節點的搜索詞均為非必留搜索詞。