[發明專利]數據內容的標引方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010738779.2 | 申請日: | 2020-07-28 |
| 公開(公告)號: | CN111881477A | 公開(公告)日: | 2020-11-03 |
| 發明(設計)人: | 唐強 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/62 | 分類號: | G06F21/62;G06F16/953;G06F17/16 |
| 代理公司: | 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528 | 代理人: | 袁文英 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 內容 標引 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種數據內容的標引方法、裝置、計算機設備及存儲介質,涉及數據處理領域。所述方法包括:獲取每個業務標識對應的權限數據,并基于權限數據,確定業務標識之間的權限引用關系;通過PageRank排名算法,對權限引用關系進行迭代計算,得到每個業務標識對應的節點權值;根據節點權值,確定每個業務標識對應的權限數據在業務權限數據引用場景中的依賴值,最后,根據依賴值對業務標識對應的權限數據進行數據內容標引,通過改進的PageRank排名算法,有效提高了依賴性評估的準確性,避免了權限數據的過于耦合,降低由于修改權限導致其他系統出現故障的風險,提高系統運行的安全性和運行效率。
技術領域
本發明涉及數據處理領域,尤其涉及一種數據內容的標引方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
在一個集團公司內部中,往往存在非常多的業務系統或者業務子公司,每個業務系統或者業務子公司均需要采用權限模型來進行權限管理,在每個系統設計權限模型時,為了縮短開發周期,便會考慮引用現在已經存在于其他系統的權限模型,以便提高開發效率。
在實現本申請的過程中,發明人意識到現有的實現方式至少存在如下問題:在業務系統或者業務子公司較多時,引用現在已經存在于其他業務系統或者業務子公司的權限模型,容易造成系統之間存在非常多相互的權限引用關系,使得某些被大量引用的業務系統或者業務子公司的權限系統變得尤為“重要”,也意味著,在這個權限系統背負的壓力過大,權限的依賴程度過高,在該權限系統存的權限數據出現異常時,容易造成重大損失。
目前有一些通過簡單的限制引用數量來避免依賴過高的做法,但在實際中,還存在B引用A,C引用B的情形,這使得該方法無法用來對每個業務系統或者業務子公司的權限數據的依賴程度進行客觀準確評估,因而,在業務權限數據引用場景中,如何客觀準確地對被引用的權限數據的依賴程度進行確定,成了一個亟待解決的難題。
發明內容
本發明實施例提供一種數據內容的標引方法、裝置、計算機設備及存儲介質,以對被引用的權限數據依賴程度進行客觀準確評估。
一種數據內容的標引方法,應用于業務權限數據引用場景中,包括:
獲取每個業務標識對應的權限數據,并基于所述權限數據,確定所述業務標識之間的權限引用關系;
通過PageRank排名算法,對所述權限引用關系進行迭代計算,得到每個所述業務標識對應的節點權值;
根據所述節點權值,確定每個業務標識對應的權限數據在業務權限數據引用場景中的依賴值;
根據所述依賴值對所述業務標識對應的權限數據進行數據內容標引。
一種數據內容的標引裝置,應用于業務權限數據引用場景中,包括:
引用關系確定模塊,用于獲取每個業務標識對應的權限數據,并基于所述權限數據,確定所述業務標識之間的權限引用關系;
權值計算模塊,用于通過PageRank排名算法,對所述權限引用關系進行迭代計算,得到每個所述業務標識對應的節點權值;
依賴值確定模塊,用于根據所述節點權值,確定每個業務標識對應的權限數據在業務權限數據引用場景中的依賴值;
數據引用模塊,用于根據所述依賴值對所述業務標識對應的權限數據進行數據內容標引。
一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現上述數據內容的標引方法的步驟。
一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現上述數據內容的標引方法的步驟。
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