[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方式的選擇方法、裝置及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010730769.4
• 申請(qǐng)日: 2020-07-27
• 公開（公告）號(hào): CN111883126A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戴嘉男;陳彥宇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯(lián)云科技有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/22
• 分類號(hào): G10L15/22;G10L15/06;G10L15/26
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 王英

本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理方式的選擇方法、裝置及電子設(shè)備。該方法包括：對(duì)接收到的語音指令進(jìn)行語音識(shí)別后，得到語音識(shí)別結(jié)果；通過分類模型對(duì)所述語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行解析，得到匹配的處理方式；其中，所述匹配的處理方式為在線處理方式或離線處理方式；根據(jù)所述匹配的處理方式處理所述語音識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的目的處理請(qǐng)求。由此，通過分類模型實(shí)現(xiàn)對(duì)語音指令得到的語音識(shí)別結(jié)果匹配的處理方式的確定，用以現(xiàn)有技術(shù)中存在對(duì)于語音交互的處理速度慢、效率低的問題，從而提高了語音交互的效率，降低了對(duì)于計(jì)算機(jī)處理資源的浪費(fèi)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種數(shù)據(jù)處理方式的選擇方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著人工智能的不斷進(jìn)步，基于語音的人機(jī)交互已經(jīng)被廣泛普及，其中更以智能家居領(lǐng)域尤為突出，如智能音箱，語音電飯煲，語音空調(diào)等。所以，由軟硬件結(jié)合的語音模組已經(jīng)被大量的開發(fā)和生產(chǎn)，一個(gè)完整的語音模組至少應(yīng)該包括Wifi，語音識(shí)別(AutomaticSpeech Recognition，ASR)，語義理解(Natural Language Processing，NLU)和語音合成等功能，語音模組返回結(jié)果的速度便成為了用戶是否購(gòu)買此產(chǎn)品的重要因素。

相關(guān)技術(shù)中，大多數(shù)智能語音模組都采用了離線與在線兩種處理方式，在通過兩種處理方式得到結(jié)果之后分別確定置信度，然后再返回置信度較高的結(jié)果。一般情況下，在線處理方式返回結(jié)果的速度比離線處理方式的速度慢時(shí)間長(zhǎng)，并且只會(huì)在一部分領(lǐng)域中有更好的返回結(jié)果，如音樂、新聞等。因此，相關(guān)技術(shù)中存在對(duì)于語音交互的處理速度慢、效率低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的目的是提供一種數(shù)據(jù)處理方式的選擇方法、裝置及電子設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在對(duì)于語音交互的處理速度慢、效率低的問題。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方式的選擇方法，包括：

對(duì)接收到的語音指令進(jìn)行語音識(shí)別后，得到語音識(shí)別結(jié)果；

通過分類模型對(duì)所述語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行解析，得到匹配的處理方式；其中，所述匹配的處理方式為在線處理方式或離線處理方式；

根據(jù)所述匹配的處理方式處理所述語音識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的目的處理請(qǐng)求。

通過本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ǎㄟ^分類模型實(shí)現(xiàn)對(duì)于語音指令的處理方式的匹配，從而通過匹配的處理方式對(duì)語音指令進(jìn)行處理，相對(duì)于相關(guān)技術(shù)中需要等待在線處理方式和離線處理方式均返回處理的結(jié)果后，計(jì)算結(jié)果的置信度并進(jìn)行置信度的比較，再確定匹配的處理方式的技術(shù)方案來說，本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ǎㄟ^分類模型首先確定匹配的處理方式，則通過匹配的處理方式對(duì)語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行處理，從而減少了對(duì)于所有處理方式均獲取返回結(jié)果的等待時(shí)間及置信度比較，因此提高了語音交互的處理速度以及處理效率。

在一種可能的實(shí)施例中，所述通過分類模型對(duì)所述語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行解析之前，所述方法還包括：

確定當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)滿足所述在線處理方式的處理?xiàng)l件。

本實(shí)施例的有益效果為：為了保障可以通過匹配的處理方式對(duì)所述語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行正常的處理，在通過分類模型進(jìn)行解析之前，確保當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)可以滿足在線處理方式的要求，從而保障對(duì)于處理方式的選擇的準(zhǔn)確性，以避免進(jìn)行數(shù)據(jù)處理方式選擇之后，匹配的處理方式無法實(shí)現(xiàn)對(duì)于語音識(shí)別結(jié)果的處理。

在一種可能的實(shí)施例中，所述方法還包括：

若當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)不滿足所述在線處理方式的處理?xiàng)l件，則確定所述匹配的處理方式為所述離線處理方式。