[發明專利]一種消防工程遠程監控方法及系統

在審

• 申請號: 202010728465.4
• 申請日: 2020-07-27
• 公開（公告）號: CN113449761A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 何建峰;鄒楓超
• 申請（專利權）人: 蘇州科知律信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/12;G06Q50/26
• 代理公司: 蘇州瞪羚知識產權代理事務所(普通合伙) 32438
• 代理人: 張宇

本發明實施例提供了一種消防工程遠程監控方法及系統，通過輸入消防工程區域的消防監控信息中的消防監控目標數據，根據消防監控目標數據所對應的工程關鍵子區域的標簽，確定與消防監控目標數據處理模型的模型參數相匹配的時空域延遲值，根據時空域延遲值通過消防監控目標數據處理模型對消防監控目標數據進行時空域延遲預測處理，形成與消防監控目標數據相匹配的第一預測特征，基于第一預測特征，確定與消防監控目標數據相匹配的第二預測特征，基于消防監控目標數據相匹配的第二預測特征，對消防監控目標數據進行識別，以實現輸出消防監控目標數據的識別結果。如此，可以提高消防工程遠程監控的識別準確率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種消防工程遠程監控方法及系統。

背景技術

如何提高消防工程遠程監控的識別準確率，是本領域亟待解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例的目的在于提供一種消防工程遠程監控方法及系統，能夠提高消防工程遠程監控的識別準確率。

根據本發明實施例的一個方面，提供一種消防工程遠程監控方法，包括：

輸入消防工程區域的消防監控信息中的消防監控目標數據，其中所述消防監控目標數據包括所述消防工程區域的同一工程關鍵子區域的待識別消防監控目標數據的集合；

根據所述消防監控目標數據所對應的工程關鍵子區域的標簽，確定與消防監控目標數據處理模型的模型參數相匹配的時空域延遲值，根據所述時空域延遲值通過所述消防監控目標數據處理模型對所述消防監控目標數據進行時空域延遲預測處理，以形成與所述時空域延遲值相匹配的消防監控目標數據，對經過時空域延遲預測處理的消防監控目標數據交叉遺傳進行處理，得到所述消防監控目標數據的交叉遺傳預測結果，對所述消防監控目標數據的交叉遺傳預測結果進行歸一化處理，確定與所述消防監控目標數據對應的多維度數據向量，并確定所述多維度數據向量對應的關聯監控業務功能特征向量；

響應于所述關聯監控業務功能特征向量，對所述多維度數據向量中的任一監控業務功能特征向量的圖像特征向量進行深度特征提取處理，確定第一深度特征提取向量，對所述第一深度特征提取向量進行全連接處理和深度特征提取處理，確定第二深度特征提取向量，通過回歸分析處理，將淺度通道中第二深度特征提取向量采集至深度通道中，并經過融合處理，形成與所述消防監控目標數據相匹配的第一預測特征；

基于所述第一預測特征，確定與所述消防監控目標數據相匹配的第二預測特征，基于消防監控目標數據相匹配的第二預測特征，對所述消防監控目標數據進行識別，以實現輸出所述消防監控目標數據的識別結果。

根據本申請的另一方面，提供一種消防工程遠程監控系統，包括：

輸入模塊，用于輸入消防工程區域的消防監控信息中的消防監控目標數據，其中所述消防監控目標數據包括所述消防工程區域的同一工程關鍵子區域的待識別消防監控目標數據的集合；

確定模塊，用于根據所述消防監控目標數據所對應的工程關鍵子區域的標簽，確定與消防監控目標數據處理模型的模型參數相匹配的時空域延遲值，根據所述時空域延遲值通過所述消防監控目標數據處理模型對所述消防監控目標數據進行時空域延遲預測處理，以形成與所述時空域延遲值相匹配的消防監控目標數據，對經過時空域延遲預測處理的消防監控目標數據交叉遺傳進行處理，得到所述消防監控目標數據的交叉遺傳預測結果，對所述消防監控目標數據的交叉遺傳預測結果進行歸一化處理，確定與所述消防監控目標數據對應的多維度數據向量，并確定所述多維度數據向量對應的關聯監控業務功能特征向量；

處理模塊，用于響應于所述關聯監控業務功能特征向量，對所述多維度數據向量中的任一監控業務功能特征向量的圖像特征向量進行深度特征提取處理，確定第一深度特征提取向量，對所述第一深度特征提取向量進行全連接處理和深度特征提取處理，確定第二深度特征提取向量，通過回歸分析處理，將淺度通道中第二深度特征提取向量采集至深度通道中，并經過融合處理，形成與所述消防監控目標數據相匹配的第一預測特征；