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[發明專利]面向本質計算的跨DIKW圖譜的虛擬社區資源處理方法及組件有效

專利信息
申請號: 202010728065.3 申請日: 2020-07-23
公開(公告)號: CN111858960B 公開(公告)日: 2021-09-10
發明(設計)人: 段玉聰;胡時京;雷羽瀟 申請(專利權)人: 海南大學;賽爾網絡有限公司
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36;G06F16/901;G06Q50/00
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 徐麗
地址: 570228 海南*** 國省代碼: 海南;46
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摘要:
搜索關鍵詞: 面向 本質 計算 dikw 圖譜 虛擬社區 資源 處理 方法 組件
【權利要求書】:

1.一種面向本質計算的跨DIKW圖譜的虛擬社區資源處理方法,其特征在于,包括:

利用虛擬社區的網絡類型資源,建立DIKW圖譜;所述DIKW圖譜中包括數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜;

對所述DIKW圖譜中的數據、信息和知識進行相互轉換,并利用轉換結果更新所述DIKW圖譜,直到所述DIKW圖譜達到動態平衡;

從所述DIKW圖譜中提取目標客戶端的交互關系元組,并利用所述交互關系元組確定出所述目標客戶端的親密交流關系客戶端;

結合所述交互關系元組和所述親密交流關系客戶端,確定所述目標客戶端的特征標簽;

從所述虛擬社區中確定出與所述特征標簽對應的目標資源,并將所述目標資源分配給所述目標客戶端;

其中,獲取所述網絡類型資源的過程,包括:

獲取所述虛擬社區中,客戶端對應的基本屬性和行為記錄;

對所述基本屬性和所述行為記錄進行類型化處理,得到所述網絡類型資源;

其中,結合所述交互關系元組和所述親密交流關系客戶端,確定所述目標客戶端的特征標簽,包括:

結合所述交互關系元組和所述親密交流關系客戶端,計算所述目標客戶端的特征指數;

利用所述特征指數確定所述特征標簽;所述特征標簽為獨立自我型或互依自我型。

2.根據權利要求1所述的面向本質計算的跨DIKW圖譜的虛擬社區資源處理方法,其特征在于,從所述虛擬社區中確定出與所述特征標簽對應的目標資源,包括:

按照標簽與UGC的對應關系,從所述虛擬社區中確定出利于產生UGC的所述目標資源。

3.根據權利要求1所述的面向本質計算的跨DIKW圖譜的虛擬社區資源處理方法,其特征在于,從所述虛擬社區中確定出與所述特征標簽對應的目標資源,包括:

若所述特征標簽為所述獨立自我型,則將能力需求對應的資源確定為所述目標資源;

若所述特征標簽為互依自我型,則將關系需求對應的資源確定為所述目標資源。

4.根據權利要求1所述的面向本質計算的跨DIKW圖譜的虛擬社區資源處理方法,其特征在于,在將所述目標資源分配給所述目標客戶端之后,還包括:

接收所述目標客戶端的反饋信息;

利用所述反饋信息對所述DIKW圖譜進行修正,并在修正完成后返回執行從所述DIKW圖譜中提取目標客戶端的交互關系元組,并利用所述交互關系元組確定出所述目標客戶端的親密交流關系客戶端的步驟及后續步驟。

5.根據權利要求1所述的面向本質計算的跨DIKW圖譜的虛擬社區資源處理方法,其特征在于,對所述DIKW圖譜中的數據、信息和知識進行相互轉換,包括:

將所述數據轉換為新數據、新信息或新知識中的至少一種;

將所述信息轉換為新數據、新信息或新知識中的至少一種;

將所述知識轉換為新數據、新信息或新知識中的至少一種。

6.一種面向本質計算的跨DIKW圖譜的虛擬社區資源處理裝置,其特征在于,包括:

圖譜構建模塊,用于利用虛擬社區的網絡類型資源,建立DIKW圖譜;所述DIKW圖譜中包括數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜;

圖譜優化模塊,用于對所述DIKW圖譜中的數據、信息和知識進行相互轉換,并利用轉換結果更新所述DIKW圖譜,直到所述DIKW圖譜達到動態平衡;

圖譜分析模塊,用于從所述DIKW圖譜中提取目標客戶端的交互關系元組,并利用所述交互關系元組確定出所述目標客戶端的親密交流關系客戶端;

特征標簽確定模塊,用于結合所述交互關系元組和所述親密交流關系客戶端,確定所述目標客戶端的特征標簽;

資源分配模塊,用于從所述虛擬社區中確定出與所述特征標簽對應的目標資源,并將所述目標資源分配給所述目標客戶端;

網絡類型資源獲取模塊,用于執行獲取所述網絡類型資源的過程,包括:獲取所述虛擬社區中,客戶端對應的基本屬性和行為記錄;對所述基本屬性和所述行為記錄進行類型化處理,得到所述網絡類型資源;

其中,所述特征標簽確定模塊,具體用于結合所述交互關系元組和所述親密交流關系客戶端,計算所述目標客戶端的特征指數;利用所述特征指數確定所述特征標簽;所述特征標簽為獨立自我型或互依自我型。

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