[發明專利]一種語音識別轉化系統及方法

在審

• 申請號: 202010726593.5
• 申請日: 2020-07-25
• 公開（公告）號: CN111798835A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 裴來輝
• 申請（專利權）人: 深圳市維度統計咨詢股份有限公司
• 主分類號: G10L15/00
• 分類號: G10L15/00;G10L15/08;G10L15/26;G06F40/20;G06F40/263
• 代理公司: 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308
• 代理人: 趙晨宇

本發明公開了一種語音識別轉化系統，包括預錄入模塊、語音獲取模塊、數字轉換模塊、語音識別模塊、語種匹配模塊、文本轉化模塊、去干擾模塊以及目標獲取模塊。本發明還公開了一種語音識別轉化方法。本發明可自動對用戶語音數據進行識別轉化，且可有效去除干擾信息，提高識別的準確度，提升用戶使用體驗感。

技術領域

本發明涉及語音識別技術領域，具體而言，涉及一種語音識別轉化系統及方法。

背景技術

隨著科學技術的不斷發展，語音識別技術已經融入到了人們生活的方方面面。例如，人們在不方便手動輸入文字時，通過將語音數據輸入電子設備，電子設備對語音數據進行自動轉換為文本數據。但目前，傳統的語音識別技術需要認為的去設置語音轉換的語種，導致識別不夠智能簡單，用戶使用感差，且現有的語音識別系統在進行語音識別時冗余信息較多，干擾性大，導致識別的準確度較低。

發明內容

為了克服上述問題或者至少部分地解決上述問題，本發明實施例提供一種語音識別轉化系統及方法，可自動對用戶語音數據進行識別轉化，且可有效去除干擾信息，提高識別的準確度，提升用戶使用體驗感。

本發明的實施例是這樣實現的：

第一方面，本發明實施例提供一種語音識別轉化系統，包括預錄入模塊、語音獲取模塊、數字轉換模塊、語音識別模塊、語種匹配模塊、文本轉化模塊、去干擾模塊以及目標獲取模塊，其中：

預錄入模塊，用于預錄入語種數據集以及其對應的文本數據集；

語音獲取模塊，用于獲取并發送待識別的語音數據；

數字轉換模塊，用于對語音數據進行數字化轉換，生成并發送數字語音信息；

語音識別模塊，用于對數字語音信息進行識別，提取并發送數字語音信息中的語種信息；

語種匹配模塊，用于將語種信息與預錄入的語種數據集中的語種數據進行匹配，生成匹配結果；

文本轉化模塊，用于根據匹配結果獲取其對應的文本數據集，并將數字語音信息轉化為相應語種的初始文本信息；

去干擾模塊，用于對初始文本信息進行去干擾處理，以獲得目標關鍵信息；

目標獲取模塊，用于將目標關鍵信息進行重組，以得到目標文本。

對用戶的語音信息進行識別時，首先通過預錄入模塊錄入語種數據集以及數據集中的各個語種對應的文本數據集，為后續文本轉化提供基礎，該語種數據集包含多種語種，例如中文、英語、法語、日語、韓語、西班牙語、德語、意大利語、瑞典語、捷克語、葡萄牙語、波蘭語、塞爾維亞語等通用語言語種和非通用語言語種，通過語音獲取模塊獲取并發送待識別的語音數據，并在獲取到語音數據后將其發送給數字轉換模塊，數字轉換模塊接收到語音數據后對其進行數字化轉換處理，生成并發送數字語音信息，該數字化轉換處理指將接收的模擬信號語音數據轉換成數字信號語音數據，然后將數字語音數據發送給語音識別模塊對其進行識別，通過語音識別模塊提取并發送數字語音信息中的語種信息給語種匹配模塊，然后通過匹配模塊將語種信息與預錄入的語種數據集中的語種數據進行匹配，生成匹配結果，匹配到對應的語種，根據匹配結果中的語種信息，獲取對應的語種文本數據集，根據語種文本數據集中的文本數據將語音信息轉化為對應語種的初始文本信息，此時的初始文本信息僅僅是直接的字詞文本轉化，包含一些重復的詞句、錯誤的字詞等干擾信息，通過去干擾模塊對初始文本信息進行去干擾處理，除去初始文本信息中的錯詞、錯字，以得到目標關鍵信息，此時得到的目標關鍵信息是不連貫的，通過目標獲取模塊將目標關鍵信息進行重組，使得其語意連貫完整，以得到目標文本。

本系統通過對獲取的語音數據進行自動語種匹配，無需人為選擇設置，提高匹配速率，同時，對文本內容進行干擾處理，除去干擾信息，提高識別的準確性，以及對目標關鍵信息進行重組，保證語意的連貫性。