[發(fā)明專利]基于機器聲波識別智能故障分析方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010719622.5 | 申請日： | 2020-07-23 |
| 公開（公告）號： | CN111933177A | 公開（公告）日： | 2020-11-13 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 虞焰興 | 申請（專利權(quán)）人： | 安徽聲訊信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G10L25/27 | 分類號： | G10L25/27;G10L25/51;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31253 | 代理人： | 李佼佼 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市合肥*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 機器 聲波 識別 智能 故障 分析 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了基于機器聲波識別智能故障分析方法及系統(tǒng)，涉及機器故障分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括采集海量機器故障聲波作為故障聲波樣本，對故障聲波樣本訓(xùn)練獲取當(dāng)前故障下的故障聲波模型；采集當(dāng)前故障下的海量機器故障混音作為故障混音樣本，通過故障混音樣本與故障聲波模型獲取當(dāng)前故障的外界雜音模型；采集當(dāng)前機器混音并對比故障聲波數(shù)據(jù)庫中外界雜音模型獲取故障類型。本發(fā)明通過對比分析模塊根據(jù)待比對波形與故障聲波模型相似度是否超過相似度閾值確定為當(dāng)前故障類型；實現(xiàn)混音分離，從而達到機器聲波故障監(jiān)測，降低聲波疊加造成混合音的影響，聲波過濾解決機器聲音采集準(zhǔn)確，提高機器故障類型的識別與辨認(rèn)，便于維修。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于機器故障分析技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于機器聲波識別智能故障分析方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
工廠里面機器在使用過程中進場會出現(xiàn)故障，但是不同的故障表現(xiàn)形式不同，不同的故障維修方法也不同。很多機器在使用的過程中，若是出現(xiàn)了故障，在故障情況下機器工作時產(chǎn)生的聲音也不同。很多相關(guān)方面專家能夠通過機器運行的聲音判定機器的是否有故障以及故障的類型；這也給機器維修帶來了便利。但是，具有如此能力的專家，對任何行業(yè)來說都是非常缺少的；因此，若是能將不同故障類型下的機器聲音的智能識別，進行對機器故障的預(yù)測以及判別；將對機器壽命延長以及機器維修帶了極大便利。
為解決上述問題，本發(fā)明提供一種基于機器聲波識別智能故障分析方法及系統(tǒng)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供基于機器聲波識別智能故障分析方法及系統(tǒng)，通過通過對比分析模塊根據(jù)待比對波形與故障聲波模型相似度是否超過相似度閾值確定為當(dāng)前故障類型；實現(xiàn)混音分離，從而達到機器聲波故障監(jiān)測，解決了背景技術(shù)中提出的問題。
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：
本發(fā)明為基于機器聲波識別智能故障分析方法，包括如下步驟：
步驟一：在機器啟動且沒有外界雜音情況下，對于同一故障，采集海量機器故障聲波作為故障聲波樣本；
步驟二：對故障聲波樣本訓(xùn)練獲取當(dāng)前故障下的故障聲波模型；
步驟三：在機器啟動且有外界雜音情況下，采集當(dāng)前故障下的海量機器故障混音作為故障混音樣本；
步驟四：通過故障混音樣本與故障聲波模型獲取當(dāng)前故障的外界雜音模型；
步驟五：按照步驟一至步驟四訓(xùn)練不同故障的外界雜音模型并形成故障聲波數(shù)據(jù)庫；
步驟六：采集當(dāng)前機器混音并對比故障聲波數(shù)據(jù)庫中外界雜音模型獲取故障類型。
優(yōu)選地，步驟一中：對于同一種故障，對多個機器分別單獨多次采集當(dāng)前故障聲波作為當(dāng)前故障的故障聲波樣本。
優(yōu)選地，步驟二中機器故障聲波樣本訓(xùn)練包括如下：
對當(dāng)前采集的海量機器故障聲波的音頻做均值，然后重新形成故障聲波波形作為當(dāng)前故障下的故障聲波模型。
優(yōu)選地，步驟三中：對于同一種故障，對多個機器分別單獨多次采集當(dāng)前故障下的海量機器故障混音作為故障混音樣本。
優(yōu)選地，步驟四中：對每一機器故障混音與故障聲波模型做差去均值，形成當(dāng)前故障的外界雜音模型。
優(yōu)選地，步驟六中：通過將當(dāng)前機器混音與對應(yīng)故障類型的外界雜音模型做差后獲取待比對波形，判斷是否與對應(yīng)故障類型的故障聲波模型相對應(yīng)，若是，則判定為當(dāng)前故障類型。
優(yōu)選地，判斷是否與對應(yīng)故障類型的故障聲波模型相對應(yīng)具體包括如下：
判斷待比對波形與故障聲波模型相似度是否超過相似度閾值；若是，則判定為當(dāng)前故障類型；其中，所述相似度閾值為經(jīng)過多次試驗后，確定的對應(yīng)故障類型最低相似值。
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