[發(fā)明專利]一種人體腰背部表面肌電信號的檢測系統(tǒng)和方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010711501.6 | 申請日: | 2020-07-22 |
| 公開(公告)號: | CN111714123A | 公開(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 屈盛官;曲希帥;尹鵬;曾德政;楊靚;姜笑天 | 申請(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號: | A61B5/0488 | 分類號: | A61B5/0488;A61B5/0492;A61B5/00 |
| 代理公司: | 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 | 代理人: | 陳宏升 |
| 地址: | 510640 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 人體 腰背 表面 電信號 檢測 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種人體腰背部表面肌電信號的檢測系統(tǒng),其特征在于,包括:依次連接的采集單元和信號處理終端;
采集單元,用于采集受試者人體腰背部表面的肌電信號,并將肌電信號發(fā)送至信號處理終端;
信號處理終端,包括數(shù)字濾波模塊、信號整流模塊、活動段檢測模塊、特征提取模塊、肌肉疲勞度分析模塊,用于對表面肌電信號進(jìn)行處理,形成可視化圖表參數(shù);
數(shù)字濾波模塊,用于對數(shù)字的肌電信號進(jìn)行濾波;
信號整流模塊,用于對濾波后的肌電信號在靜息基線以下的部分全部“翻折”到基線上面;
活動段檢測模塊,用于采用移動平均法判斷肌肉產(chǎn)生動作的起始時刻和終止時刻,確定為肌電信號的動作有效時段;
特征提取模塊,用于根據(jù)動作有效時段對對應(yīng)的肌電信號進(jìn)行時域特征提??;時域特征包括積分肌電值和均方根值;
肌肉疲勞度分析模塊,用于基于時域特征值生成對應(yīng)的直觀表格及圖形,判斷當(dāng)前運動狀態(tài)肌肉的疲勞度,展示獲取肌肉狀態(tài),實現(xiàn)采集信號數(shù)據(jù)可視化。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體腰背部表面肌電信號的檢測系統(tǒng),其特征在于,積分肌電值iEMG和均方根值RMS的表達(dá)式如下:
其中i為對應(yīng)采樣間隔Δt時離散肌電信號所測幅值,N為受試者人體腰背部表面的采集點個數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體腰背部表面肌電信號的檢測系統(tǒng),其特征在于,采集單元包括:依次連接的采集電極、放大電路、濾波電路、模數(shù)轉(zhuǎn)換器和USB電路;
放大電路包括主放大器和二級放大器;
濾波電路,包括高通濾波器、低通濾波器和陷波電路,用于去除肌電信號有效頻段外的噪聲干擾,和去除50Hz的工頻干擾;
模數(shù)轉(zhuǎn)換器,用于將模擬的肌電信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字的肌電信號;
USB電路,用于數(shù)字的肌電信號發(fā)送至信號處理終端。
當(dāng)對人體腰背部表面肌電信號進(jìn)行檢測時,采集電極放置在人體腰背部,USB電路的另一端和信號處理單元連接。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人體腰背部表面肌電信號的檢測系統(tǒng),其特征在于,采集電極為織物電極,附著在柔性綁帶上,柔性綁帶的兩端設(shè)置魔術(shù)貼;
采集電極包括三個電極片,其中兩個電極片水平平行,構(gòu)成差分放大,第三個電極片垂直放置,作為參考電極片。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人體腰背部表面肌電信號的檢測系統(tǒng),其特征在于,采集電極的數(shù)量是4個,柔性綁帶的數(shù)量為2,兩個采集電極采集在一條柔性綁帶上,2條柔性綁帶之間通過彈性帶連接。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體腰背部表面肌電信號的檢測系統(tǒng),其特征在于,受試者人體腰背部表面為信號源肌肉,以L3豎脊肌和T12豎脊肌作為信號源肌肉。
7.一種基于根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的人體腰背部表面肌電信號的檢測系統(tǒng)的方法,其特征在于,包括:
S1,采集受試者人體腰背部表面的肌電信號;
S2,對肌電信號進(jìn)行濾波,并對濾波后的肌電信號在靜息基線以下的部分全部“翻折”到基線上面;
S3,采用移動平均法判斷肌肉產(chǎn)生動作的起始時刻和終止時刻,確定為肌電信號的動作有效時段;
S4,采用移動平均法判斷肌肉產(chǎn)生動作的起始時刻和終止時刻,確定為肌電信號的動作有效時段;
S5,基于時域特征值生成對應(yīng)的直觀表格及圖形,判斷當(dāng)前運動狀態(tài)肌肉的疲勞度,展示獲取肌肉狀態(tài),實現(xiàn)采集信號數(shù)據(jù)可視化。
8.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,步驟S1和S2之間包括:
對肌電信號進(jìn)行降噪和放大;
對放大后的肌電信號去有效頻段外的噪聲干擾,和去除50Hz的工頻干擾;
將模擬的肌電信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字的肌電信號。
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