[發(fā)明專利]目標(biāo)檢測模型的修正方法、檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111881908A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王洪志
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請公開了一種目標(biāo)檢測模型的修正方法、檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及大數(shù)據(jù)、計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：獲取待修正的目標(biāo)檢測模型，所述目標(biāo)檢測模型用于在輸入的待測圖像中標(biāo)注出目標(biāo)識別框；將多個待測圖像分別輸入至所述待修正的目標(biāo)檢測模型中，獲取多個標(biāo)注圖像；根據(jù)與各所述標(biāo)注圖像中的目標(biāo)識別框分別對應(yīng)的準(zhǔn)確性驗證結(jié)果，構(gòu)造第一數(shù)量的正樣本集以及第二數(shù)量的負(fù)樣本集，所述第一數(shù)量小于所述第二數(shù)量；使用所述正樣本集和所述負(fù)樣本集對所述待修正的目標(biāo)檢測模型進(jìn)行再訓(xùn)練，得到修正后的目標(biāo)檢測模型。本申請實施例的技術(shù)方案可以提高目標(biāo)檢測模型對實際需求目標(biāo)的識別準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及大數(shù)據(jù)、計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，具體涉及一種目標(biāo)檢測模型的修正方法、檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，在利用圖像進(jìn)行信息點(Point of Information，POI)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的過程中，由于一張圖像上可能存在多個商家招牌，因此需要通過招牌檢測標(biāo)記出每一個商家招牌，然后基于標(biāo)記結(jié)果分別進(jìn)行POI數(shù)據(jù)的生產(chǎn)。

現(xiàn)有技術(shù)中，在商家招牌的采集過程中，可能出現(xiàn)招牌中存在遮擋、模糊等問題，并且很多和招牌類似的廣告牌使得招牌檢測模型的檢測準(zhǔn)確率不高。并且，目前的各種目標(biāo)檢測算法的實現(xiàn)目標(biāo)，都是盡可能的召回所有的目標(biāo)物，這就使得上述這些無法生成POI數(shù)據(jù)的目標(biāo)物被識別出來，并傳遞至后續(xù)的POI數(shù)據(jù)的生成過程，造成生產(chǎn)資源的浪費。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種目標(biāo)檢測模型的修正方法、檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

第一方面，本申請實施例提供了一種目標(biāo)檢測模型的修正方法，包括：

獲取待修正的目標(biāo)檢測模型，目標(biāo)檢測模型用于在輸入的待測圖像中標(biāo)注出目標(biāo)識別框；

將多個待測圖像分別輸入至待修正的目標(biāo)檢測模型中，獲取多個標(biāo)注圖像；

根據(jù)與各標(biāo)注圖像中的目標(biāo)識別框分別對應(yīng)的準(zhǔn)確性驗證結(jié)果，構(gòu)造第一數(shù)量的正樣本集以及第二數(shù)量的負(fù)樣本集，第一數(shù)量小于第二數(shù)量；

使用正樣本集和負(fù)樣本集對待修正的目標(biāo)檢測模型進(jìn)行再訓(xùn)練，得到修正后的目標(biāo)檢測模型。

第二方面，本申請實施例還提供了一種目標(biāo)檢測方法，包括：

獲取待檢測的目標(biāo)圖像；

將目標(biāo)圖像輸入至通過本申請任意實施例提供的目標(biāo)檢測模型的修正方法修正得到的修正后的目標(biāo)檢測模型中；

獲取修正后的目標(biāo)檢測模型輸出的目標(biāo)標(biāo)注圖像，目標(biāo)標(biāo)注圖像中包括有目標(biāo)識別框。

第三方面，本申請實施例還提供了一種目標(biāo)檢測模型的修正裝置，包括：

模型獲取模塊，用于獲取待修正的目標(biāo)檢測模型，目標(biāo)檢測模型用于在輸入的待測圖像中標(biāo)注出目標(biāo)識別框；

圖像標(biāo)注模塊，用于將多個待測圖像分別輸入至待修正的目標(biāo)檢測模型中，獲取多個標(biāo)注圖像；

樣本構(gòu)造模塊，用于根據(jù)與各標(biāo)注圖像中的目標(biāo)識別框分別對應(yīng)的準(zhǔn)確性驗證結(jié)果，構(gòu)造第一數(shù)量的正樣本集以及第二數(shù)量的負(fù)樣本集，第一數(shù)量小于第二數(shù)量；

模型再訓(xùn)練模塊，用于使用正樣本集和負(fù)樣本集對待修正的目標(biāo)檢測模型進(jìn)行再訓(xùn)練，得到修正后的目標(biāo)檢測模型。

第四方面，本申請實施例還提供了一種目標(biāo)檢測裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待檢測的目標(biāo)圖像；

圖像輸入模塊，用于將目標(biāo)圖像輸入至通過目標(biāo)檢測模型的修正方法修正得到的修正后的目標(biāo)檢測模型中；