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[發明專利]圖片類別的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010698782.6 申請日: 2020-07-20
公開(公告)號: CN111858983A 公開(公告)日: 2020-10-30
發明(設計)人: 徐瑞聰;劉瑞峰;曹佐;李東帥;周鑫;左凱;黃彥春;臘磊;馬潮;張弓;王仲遠 申請(專利權)人: 北京三快在線科技有限公司
主分類號: G06F16/53 分類號: G06F16/53;G06F16/55;G06F16/58;G06F16/583;G06N3/04
代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 代理人: 唐述燦
地址: 100080 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖片 類別 確定 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種圖片類別的確定方法,其特征在于,所述方法包括:

在待分類的圖片的文本信息中提取所述圖片對應的第一關鍵詞,所述文本信息為所述圖片對應的評論信息;

基于所述圖片對應的目標檢索詞,在所述圖片對應的第一關鍵詞中確定第二關鍵詞;

確定所述目標檢索詞與所述第二關鍵詞的語義相關度;

基于所述目標檢索詞以及所述目標檢索詞與所述第二關鍵詞的語義相關度,確定所述圖片對應的圖片類別。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述圖片對應的目標檢索詞,在所述圖片對應的第一關鍵詞中確定第二關鍵詞,包括:

將所述圖片對應的第一關鍵詞和所述目標檢索詞進行字符匹配,得到所述圖片的各個第一關鍵詞的字符匹配數目;

將所述字符匹配數目滿足目標要求的第一關鍵詞確定為第二關鍵詞。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述字符匹配數目滿足目標要求的第一關鍵詞確定為第二關鍵詞,包括:

計算所述字符匹配數目占所述目標檢索詞的字符總數的比值,將所述比值滿足目標閾值的第一關鍵詞確定為第二關鍵詞。

4.根據權利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述圖片對應的目標檢索詞,在所述圖片對應的第一關鍵詞中確定第二關鍵詞之前,所述方法還包括:

將所述圖片輸入圖片分類模型,所述圖片分類模型用于確定所述圖片對應的檢索詞;

基于所述圖片分類模型的輸出結果,確定所述圖片對應的檢索詞;

在所述圖片對應的檢索詞中確定目標檢索詞。

5.根據權利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標檢索詞與所述第二關鍵詞的語義相關度,包括:

對所述第二關鍵詞進行編碼,確定所述第二關鍵詞對應的關鍵詞信息;

對所述目標檢索詞進行編碼,確定所述目標檢索詞對應的檢索詞信息;

基于所述關鍵詞信息和所述檢索詞信息,依據注意力機制計算所述關鍵詞信息和所述檢索詞信息之間的語義相關度;

將所述關鍵詞信息和所述檢索詞信息之間的語義相關度確定為所述目標檢索詞與所述第二關鍵詞的語義相關度。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述第二關鍵詞進行編碼,確定所述第二關鍵詞對應的關鍵詞信息,包括:

對所述第二關鍵詞中包括的各個字進行編碼,得到所述第二關鍵詞中各個字對應的向量;

基于所述第二關鍵詞中各個字對應的向量,確定所述第二關鍵詞對應的關鍵詞信息;

所述對所述目標檢索詞進行編碼,確定所述目標檢索詞對應的檢索詞信息,包括:

對所述目標檢索詞中包括的各個字進行編碼,得到所述目標檢索詞中各個字對應的向量;

基于所述目標檢索詞中各個字對應的向量,確定所述目標檢索詞對應的檢索詞信息。

7.根據權利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述目標檢索詞以及所述目標檢索詞與所述第二關鍵詞的語義相關度,確定所述圖片對應的圖片類別,包括:

將所述目標檢索詞以及所述目標檢索詞與所述第二關鍵詞的語義相關度輸入圖片類別確定模型,所述圖片類別確定模型用于基于所述目標檢索詞以及所述目標檢索詞與所述第二關鍵詞的語義相關度,在所述目標檢索詞中確定所述圖片對應的圖片類別;

基于所述圖片類別確定模型的輸出結果,確定所述圖片的圖片類別。

8.一種圖片類別的確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:

提取模塊,用于在待分類的圖片的文本信息中提取所述圖片對應的第一關鍵詞,所述文本信息為所述圖片對應的評論信息;

第一確定模塊,用于基于所述圖片對應的目標檢索詞,在所述圖片對應的第一關鍵詞中確定第二關鍵詞;

第二確定模塊,用于確定所述目標檢索詞與所述第二關鍵詞的語義相關度;

第三確定模塊,用于基于所述目標檢索詞以及所述目標檢索詞與所述第二關鍵詞的語義相關度,確定所述圖片對應的圖片類別。

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