[發明專利]醫用重離子治癌回旋加速器控制裝置

有效

• 申請號: 202010696953.1
• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111729211B
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 李運杰;王彥瑜;張建川;武軍霞;周德泰;李朋
• 申請（專利權）人: 中國科學院近代物理研究所
• 主分類號: G16H40/40
• 分類號: G16H40/40;A61N5/10;H05H7/00;H05H13/00
• 代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245
• 代理人: 劉美麗

1.一種醫用重離子治癌回旋加速器控制裝置，其特征在于，該控制裝置包括：

模塊化控制系統，對各控制設備進行模塊化設置；各控制設備均分成若干控制模塊，每一控制模塊均封裝在獨立控制箱內，每一所述獨立控制箱均留設有插接口，線纜通過接插頭直接插入所述插接口，每個所述獨立控制箱均放置在預設設計的插槽箱體內，每個所述插槽箱體均分割成具有獨立插槽的容置空間，每個容 置空間用于容納獨立控制箱，每個所述插槽均根據預設實現的功能設置有插接端子，每個所述插接端子均設置有明確的功能標號；控制終端分別連接每個插接端子，對相對應的區域進行控制，并獲取相應控制模塊數據并存入獨立運行的數據庫進行存儲，且控制終端將獲取的數據與事先建立的正常設備參數進行比對，發現異常及時報警，并將報警信號存入數據庫中，一旦發現某個控制模塊出現問題，直接采用備用控制模塊進行替換；

控制終端包括故障診斷系統和故障預測分析系統，其中，故障診斷系統用于對各模塊化設備采集的數據進行診斷獲得故障數據；所述故障診斷系統用于尋找各模塊化設備采集到的數據之間的關系，分析各模塊化設備的運行軌跡，實現綜合故障診斷和風險預測，具體過程為：

采集各模塊化設備的數據，并對采集的數據通過故障檢測引擎進行逐步分析，故障檢測引擎數據庫包括正常數據、可疑數據和故障數據；

如果為可疑數據，按照不同優先級進行處理，一般可疑數據則采用次優先級處理，重點可疑數據，則進行優先處理；

如果為故障數據，按照不同優先級進行處理，一般故障則采用次優先級處理，如果是重點故障，則進行優先處理；

其中，處理過程為將可疑或故障數據發送到分析與處理庫進行比對分析，做出處理結果為緊急處理、一般處理和警告處理；

故障預測分析系統用于對故障數據進行分析獲得診斷建議并排除故障；

具體為：

故障數據結果傳入后，根據故障數據處理結果通過改進關聯分析算法進行數據分析：

如果故障處理結果為一般故障，此時與風險庫進行比對后給出解決建議，運維人員進行具體的現場查看后，認為該建議是正確的，則照此執行即可，如果認為是錯誤的，則要進行必要的人工修正，并將本次修正的經驗存入風險庫中；

如果故障處理結果為緊急故障，則在多元分析與卷積神經網絡算法之后與風險庫中的數據進行比對，綜合分析后給出具體的建議或預測，運維人員進行現場評估后，若正確則執行，若錯誤則人工修正，并將本次修正的經驗存入風險庫中，最終的結果是達到故障或潛在風險的最終解除；

運行維護系統，用于進行人工交互，自動給出故障排除建議，并對控制終端的運行過程進行記錄和維護。

2.根據權利要求1所述的醫用重離子治癌回旋加速器控制裝置，其特征在于，運行維護系統，包括：

運行值班模塊，用于設置值班的分配情況；

事件記錄模塊，用于對當班次期間的所發生的重點事項進行記錄；

人機交互模塊，用于對值班人員遇到問題進行人機交互；

人員管理模塊，用于對所有運維值班人員的管理；

系統管理，用于對系統的權限、分類進行綜合管理。

3.根據權利要求2所述的醫用重離子治癌回旋加速器控制裝置，其特征在于，所述人機交互模塊采用是具有人工智能的語音或文字機器人自動問答模式實現，所有比對數據來自與專家庫的經驗記錄，自動問答機器人根據具體的問題通過專家庫查詢后做出相應的回答，具體過程為：

值班人員提出問題并與智能系統進行人工交互，智能系統訪問專家庫，通過將問題與專家庫進行數據比對給出比對結果，如果滿足要求則參照執行，如未滿足要求，則遞交上級進行專家討論形成方案，參照執行。

4.根據權利要求3所述的醫用重離子治癌回旋加速器控制裝置，其特征在于，風險庫和專家庫存儲有大量的專家經驗和故障案例，以供其它系統調用比較，如果是數據故障則與風險庫進行比對，如果是經驗和知識則通過專家庫進行比對，專家庫和風險庫通過關聯分析算法進行比對預測。