[發(fā)明專利]抗酸桿菌的檢測(cè)方法、裝置、終端設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010696790.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-07-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112288685A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 柯曉文;劉旋;劉遠(yuǎn)明;郭琳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市智影醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 劉永康 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍華區(qū)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 桿菌 檢測(cè) 方法 裝置 終端設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種抗酸桿菌的檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
獲取二維檢測(cè)數(shù)據(jù);
對(duì)所述二維檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲得預(yù)處理后的二維檢測(cè)數(shù)據(jù);
將所述預(yù)處理后的二維檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成三維檢測(cè)數(shù)據(jù);
將所述三維檢測(cè)數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分析處理,獲得輸出數(shù)據(jù);
將所述輸出數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維檢測(cè)圖像,并對(duì)所述二維檢測(cè)圖像進(jìn)行圖像處理,獲得圖像處理后的結(jié)果;
根據(jù)所述圖像處理后的結(jié)果生成抗酸桿菌的檢測(cè)結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的抗酸桿菌的檢測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)所述二維檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲得預(yù)處理后的二維檢測(cè)數(shù)據(jù),包括:
對(duì)所述二維檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,獲得歸一化處理后的二維檢測(cè)數(shù)據(jù);
對(duì)所述歸一化處理后的二維檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記,獲得預(yù)處理后的二維檢測(cè)數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的抗酸桿菌的檢測(cè)方法,其特征在于,所述將所述預(yù)處理后的二維檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成三維檢測(cè)數(shù)據(jù),包括:
將預(yù)處理后的二維檢測(cè)數(shù)據(jù)分割成N個(gè)子圖像數(shù)據(jù);其中,所述N大于等于2;
將所述N個(gè)子圖像數(shù)據(jù)重組,獲得三維檢測(cè)數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求1所述的抗酸桿菌的檢測(cè)方法,其特征在于,所述將所述三維檢測(cè)數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分析處理,獲得輸出數(shù)據(jù),包括:
將所述三維檢測(cè)數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;其中,所述預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
根據(jù)所述預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述三維數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分割處理,獲得輸出數(shù)據(jù)。
5.如權(quán)利要求1所述的抗酸桿菌的檢測(cè)方法,其特征在于,所述將所述輸出數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維檢測(cè)圖像,并對(duì)所述二維檢測(cè)圖像進(jìn)行圖像處理,獲得圖像處理后的結(jié)果,包括:
將所述輸出數(shù)據(jù)分割成N個(gè)二維輸出數(shù)據(jù);
將所述N個(gè)二維輸出數(shù)據(jù)拼接成一個(gè)二維檢測(cè)圖像;其中,所述二維檢測(cè)圖像的大小與所述二維檢測(cè)數(shù)據(jù)的大小相同;
對(duì)所述二維檢測(cè)圖像進(jìn)行圖像處理,獲得圖像處理后的結(jié)果;其中,圖像處理包括二值化處理。
6.如權(quán)利要求1所述的抗酸桿菌的檢測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述圖像處理后的結(jié)果生成抗酸桿菌的檢測(cè)結(jié)果,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)函數(shù)計(jì)算所述圖像處理后的結(jié)果中所有像素連通區(qū)域的坐標(biāo);
根據(jù)所述像素連通區(qū)域的坐標(biāo)計(jì)算獲得圖像處理后的結(jié)果中滿足預(yù)設(shè)條件的像素連通區(qū)域;
根據(jù)所述滿足預(yù)設(shè)條件的像素連通區(qū)域生成對(duì)應(yīng)的抗酸桿菌的檢測(cè)結(jié)果。
7.如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的抗酸桿菌的檢測(cè)方法,其特征在于,所述獲取二維檢測(cè)數(shù)據(jù)之前,還包括:
獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),并對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記,獲得標(biāo)記后的訓(xùn)練數(shù)據(jù);
根據(jù)所述標(biāo)記后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,獲得預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
8.一種抗酸桿菌的檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取二維檢測(cè)數(shù)據(jù);
預(yù)處理模塊,用于對(duì)所述二維檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲得預(yù)處理后的二維檢測(cè)數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊,用于將所述預(yù)處理后的二維檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成三維檢測(cè)數(shù)據(jù);
輸入模塊,用于將所述三維檢測(cè)數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分析處理,獲得輸出數(shù)據(jù);
圖像處理模塊,用于將所述輸出數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維檢測(cè)圖像,并對(duì)所述二維檢測(cè)圖像進(jìn)行圖像處理,獲得圖像處理后的結(jié)果;
生成模塊,用于根據(jù)所述圖像處理后的結(jié)果生成抗酸桿菌的檢測(cè)結(jié)果。
9.一種終端設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。
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