[發明專利]一種基于社交區域的電子商務商品推薦系統及其工作方法

在審

• 申請號: 202010691947.7
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN111951068A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 俞晴
• 申請（專利權）人: 引眾傳媒（蘇州）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06F16/9538
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

本發明涉及一種基于社交區域的電子商務商品推薦系統及其工作方法，包括：電子地圖模塊，獲取互聯網的城市電子地圖；坐標模塊，在城市電子地圖上建立二維直角坐標系；信息獲取模塊，獲取用戶公開在互聯網的個人信息；地址獲取模塊，獲取用戶曾經到達的地址的信息；區域劃分模塊，根據社交特征對電子地圖進行社交區域劃分；次數統計模塊，統計區域劃分模塊劃分的各個社交區域中地址獲取模塊獲取的用戶的地址信息出現次數；篩選模塊，根據次數統計模塊的統計結果篩選社交區域；時間記錄模塊，記錄篩選模塊篩選的每個社交區域中出現用戶的地址信息的時間；商品推薦模塊，根據篩選模塊以及時間記錄模塊的工作內容進行商品推薦。

技術領域

本發明涉及電子商務領域，尤其涉及一種基于社交區域的電子商務商品推薦系統及其工作方法。

背景技術

隨著互聯網的普及, 電子商務日益成為當下最流行的交易模式。電子商務這一新型的交易方式, 正以其高效率、低支付、高收益和全球性的特點, 受到企業和政府的重視,并日益成為國民經濟活動中的一個亮點。Internet 設計的初衷是開放性、資源的共享性和互操作性,然而，隨著互聯網絡的普及和信息源、應用的爆炸性增多, 大數據對商品的推薦往往只針對于用戶在互聯網上的瀏覽記錄，而不能從日常生活中尋找蛛絲馬跡進行商品推薦，針對目前的一些電子商務在個性化推薦方面存在不足，不能高效的促進交易的問題，亟需提供一種能夠解決相應問題的商品推薦系統。

發明內容

發明目的：

針對目前的一些電子商務在個性化推薦方面存在不足，不能高效的促進交易的問題，本發明提供一種基于社交區域的電子商務商品推薦系統及其工作方法。

技術方案：

一種基于社交區域的電子商務商品推薦系統，用于根據用戶的社交區域特征進行商品推薦，包括：

電子地圖模塊，用于獲取互聯網的城市電子地圖；

坐標模塊，用于在所述電子地圖模塊獲取的城市電子地圖上建立二維直角坐標系；

信息獲取模塊，用于獲取用戶公開在互聯網的個人信息；

地址獲取模塊，用于在所述信息獲取模塊獲取的用戶的公開個人信息中獲取用戶曾經到達的地址的信息；

區域劃分模塊，用于根據社交特征對電子地圖進行社交區域劃分；

次數統計模塊，用于統計所述區域劃分模塊劃分的各個社交區域中所述地址獲取模塊獲取的用戶的地址信息出現次數；

篩選模塊，用于根據所述次數統計模塊的統計結果篩選社交區域；

時間記錄模塊，用于記錄所述篩選模塊篩選的每個社交區域中出現用戶的地址信息的時間；

商品推薦模塊，用于根據所述篩選模塊以及時間記錄模塊的工作內容進行商品推薦。

作為本發明的一種優選方式，所述信息獲取模塊獲取的信息包括交通信息、發票信息、門票信息以及交易信息，所述地址獲取模塊根據所述交通信息、發票信息、門票信息以及交易信息獲取各個信息對應的地址信息。

作為本發明的一種優選方式，對于所述區域劃分模塊劃分的社交區域，不同屬性的社交區域之間存在重疊的情況。

作為本發明的一種優選方式，對于所述次數統計模塊以及所述時間記錄模塊，在同一個社交區域中出現的地址信息，所述時間記錄模塊判斷所有地址信息對應的所述時間記錄模塊記錄的時間信息，當地址信息對應的時間信息之間的間隔較短時，所述次數統計模塊將對應的地址信息出現次數合并為一次。

作為本發明的一種優選方式，所述時間記錄模塊設置時間間隔閾值，所述時間記錄模塊通過所述時間間隔閾值判定地址信息之間的時間信息的間隔長短。