[發明專利]重新訓練機器人視覺模型以用于機器人過程自動化在審
| 申請號: | 202010691245.9 | 申請日: | 2020-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN112241581A | 公開(公告)日: | 2021-01-19 |
| 發明(設計)人: | C·沃伊庫 | 申請(專利權)人: | 尤帕斯公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06K9/62;G06F30/27;G06N3/08;G06F9/451 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 黃倩 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 重新 訓練 機器人 視覺 模型 用于 過程 自動化 | ||
1.一種計算機程序,被包含在非暫時性計算機可讀介質上,所述程序被配置為使得至少一個處理器:
從計算機視覺CV模型的執行,接收在圖像內的圖形部件的標識;
在視覺顯示器上顯示所述圖像,所述圖像具有由所述CV模型標識的經標識圖形部件;
接收在所述圖像中的經錯誤標識圖形部件或未被標識圖形部件的選擇;
確定包括所述選擇的所述圖像的區域的代表數據;以及
將所述代表數據和所述圖像傳輸到圖像數據庫。
2.根據權利要求1所述的計算機程序,其中所述程序還被配置為使得所述至少一個處理器:
從所述圖像接收文本信息,所述圖像由光學字符識別OCR應用提供。
3.根據權利要求1所述的計算機程序,其中所述程序還被配置為導致所述至少一個處理器:
將所述圖像和備選圖像處理邏輯嵌入工作流中,以在所述CV模型被重新訓練時,標識所述經錯誤標識圖形部件或未被標識圖形部件。
4.根據權利要求3所述的計算機程序,其中所述備選圖像處理邏輯包括圖像匹配算法。
5.根據權利要求1所述的計算機程序,其中所述計算機程序還被配置為使得所述至少一個處理器:
確定包括所述選擇的所述圖像的所述區域的所述代表數據;以及
在不向用戶提供指示的情況下,傳輸所述圖像和所述選擇。
6.根據權利要求1所述的計算機程序,其中所述圖像數據庫將屏幕截圖存儲為設計時間圖像、報告的問題以及圖像匹配區域選擇。
7.根據權利要求1所述的計算機程序,其中所述圖像來自虛擬機VM。
8.根據權利要求1所述的計算機程序,其中所述代表數據包括限定具有區域的形狀的坐標、線段、或兩者。
9.一種計算系統,包括:
存儲器,存儲機器可讀的計算機程序指令;以及
至少一個處理器,被配置為執行所述計算機程序指令,所述指令被配置為使得所述至少一個處理器:
接收在圖像中的經錯誤標識圖形部件或未被標識圖形部件的選擇;
確定包括所述選擇的所述圖像的區域的代表數據;
將所述代表數據和所述圖像傳輸到圖像數據庫,以便重新訓練計算機視覺CV模型;
從經重新訓練的CV模型的執行,接收在所述圖像內的圖形部件的標識;以及
在視覺顯示器上顯示所述圖像,所述圖像具有由所述經重新訓練的CV模型標識的所述經標識圖形部件。
10.根據權利要求9所述的計算系統,其中所述指令還被配置為使得所述至少一個處理器:
將所述圖像和所述備選圖像處理邏輯嵌入工作流中,以在所述CV模型被重新訓練時,標識所述經錯誤標識圖形部件或未被標識圖形部件。
11.根據權利要求10所述的計算系統,其中所述備選圖像處理邏輯包括圖像匹配算法。
12.根據權利要求9所述的計算系統,其中所述指令被配置為,使得所述至少一個處理器:確定包括所述選擇的所述圖像的所述區域的所述代表數據;以及在不向用戶提供指示的情況下,傳輸所述圖像和所述選擇。
13.根據權利要求9所述的計算系統,其中所述圖像數據庫將屏幕截圖存儲為設計時間圖像、報告的問題以及圖像匹配區域選擇。
14.根據權利要求9所述的計算系統,其中所述代表數據包括限定具有區域的形狀的坐標、線段、或兩者。
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