[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于局部結(jié)構(gòu)的密度最大化重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010678380.X | 申請(qǐng)日: | 2020-07-15 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111861772A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳潔;王惠君;趙姝;張燕平 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 安徽大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06Q50/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06Q50/00;G06K9/62;G06F16/953 |
| 代理公司: | 合肥市浩智運(yùn)專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 張祥 |
| 地址: | 230000 *** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 局部 結(jié)構(gòu) 密度 最大化 重疊 社團(tuán) 發(fā)現(xiàn) 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于局部結(jié)構(gòu)的密度最大化重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟A:將待劃分社團(tuán)的網(wǎng)絡(luò)抽象成由節(jié)點(diǎn)連接成的抽象網(wǎng)絡(luò);
步驟B:根據(jù)節(jié)點(diǎn)的連接屬性,獲得每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度,以度最大的節(jié)點(diǎn)作為種子節(jié)點(diǎn),將種子節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)添加到初始化社團(tuán)中;
步驟C:對(duì)剩余節(jié)點(diǎn)重復(fù)步驟B,直到抽象網(wǎng)絡(luò)中不存在未劃分的節(jié)點(diǎn);
步驟D:將所有社團(tuán)從大到小排序,依次判斷小社團(tuán)中的節(jié)點(diǎn)能否添加到大社團(tuán)中,對(duì)初始化社團(tuán)進(jìn)行擴(kuò)張;
步驟E:對(duì)擴(kuò)張后的社團(tuán)判斷是否滿足合并條件,將滿足合并條件的社團(tuán)進(jìn)行合并,輸出社團(tuán)劃分結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于局部結(jié)構(gòu)的密度最大化重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于:步驟A中對(duì)原始社團(tuán)進(jìn)行抽象得到抽象網(wǎng)絡(luò)G=(X,f,T),其中,X是抽象網(wǎng)絡(luò)G中的節(jié)點(diǎn)集合,f是抽象網(wǎng)絡(luò)G中的連邊集合,T是抽象網(wǎng)絡(luò)G的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),連邊為連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的連接線。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于局部結(jié)構(gòu)的密度最大化重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于:步驟B中節(jié)點(diǎn)的度為與該節(jié)點(diǎn)的連邊總數(shù),鄰居節(jié)點(diǎn)為與種子節(jié)點(diǎn)直接相連的節(jié)點(diǎn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于局部結(jié)構(gòu)的密度最大化重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于:步驟D中如果兩個(gè)社團(tuán)A、B中存在相同的節(jié)點(diǎn),則判斷小社團(tuán)B中的其他節(jié)點(diǎn)能否添加的大社團(tuán)A中,方法為:
計(jì)算大社團(tuán)A的子圖密度,
其中,eij為社團(tuán)A中節(jié)點(diǎn)i,j的連邊,w(eij)為節(jié)點(diǎn)i,j之間的相似度,V(A)為社團(tuán)A中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量;
計(jì)算社團(tuán)B中的節(jié)點(diǎn)j對(duì)社團(tuán)A的貢獻(xiàn)度C(j,A),
其中,α∈(0,1)用來(lái)控制相似度值的比例,i為社團(tuán)A中的節(jié)點(diǎn),w(eij)為節(jié)點(diǎn)i,j之間的相似度,Adj(i,j)為節(jié)點(diǎn)i,j之間的連接屬性,如果節(jié)點(diǎn)i,j存在連邊,Adj(i,j)=1,否則為0;如果
C(j,A)≥and(A)
則將節(jié)點(diǎn)j加入社團(tuán)A中,否則不添加;其中,
n=|V(A)|,r≥1,t≥1
r和t為經(jīng)驗(yàn)值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于局部結(jié)構(gòu)的密度最大化重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于:節(jié)點(diǎn)i和j的相似度計(jì)算方法為,
Nij為節(jié)點(diǎn)i和j的共同鄰居節(jié)點(diǎn)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于局部結(jié)構(gòu)的密度最大化重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于:步驟E中進(jìn)行社團(tuán)合并的條件為:
|CA∩CB|≥βmin(|CA|,|CB|)
如果滿足該條件,則合并社團(tuán)A和B,否則不能合并,其中,|CA∩CB|為社團(tuán)A和B所包含的共同節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,|CA|為社團(tuán)A所包含的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,min(|CA|,|CB|)表示社團(tuán)A和B的節(jié)點(diǎn)數(shù)的最小值;β∈(0,1)為經(jīng)驗(yàn)值。
7.一種基于局部結(jié)構(gòu)的密度最大化重疊社團(tuán)的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),其特征在于:包括
網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊:將待劃分社團(tuán)的網(wǎng)絡(luò)抽象成由節(jié)點(diǎn)連接成的抽象網(wǎng)絡(luò);
社團(tuán)劃分模塊:根據(jù)節(jié)點(diǎn)的連接屬性,獲得每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度,以度最大的節(jié)點(diǎn)作為種子節(jié)點(diǎn),將種子節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)添加到初始化社團(tuán)中;對(duì)剩余節(jié)點(diǎn)重復(fù)以上劃分方法,直到抽象網(wǎng)絡(luò)中不存在未劃分的節(jié)點(diǎn);
擴(kuò)張模塊:將所有社團(tuán)從大到小排序,依次判斷小社團(tuán)中的節(jié)點(diǎn)能否添加到大社團(tuán)中,對(duì)初始化社團(tuán)進(jìn)行擴(kuò)張;
合并模塊:對(duì)擴(kuò)張后的社團(tuán)判斷是否滿足合并條件,將滿足合并條件的社團(tuán)進(jìn)行合并,輸出社團(tuán)劃分結(jié)果。
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G06Q 專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類(lèi)目不包含的專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
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