[發(fā)明專利]一種信貸對象的分類方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2020-07-14
• 公開（公告）號: CN111815436A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黎相麟
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市卡牛科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q30/02;G06Q10/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

本發(fā)明實施例公開了一種信貸對象的分類方法、裝置、服務(wù)器及終端存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取信貸對象終端的信息數(shù)據(jù)，確定所述信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征；將所述信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征輸入預(yù)先建立的二分類模型，以使所述二分類模型輸出對信貸對象進行分類。能夠篩選出符合規(guī)定的信貸對象，便于金融機構(gòu)判斷用戶群體，既快捷又節(jié)省人力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及大數(shù)據(jù)分類技術(shù)，尤其涉及一種信貸對象的分類方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來，金融監(jiān)管明確指出，對于不具有某些特殊群體貸款資質(zhì)的金融機構(gòu)，不準許向該群體發(fā)放貸款或信用卡等金融服務(wù)。

目前，對于金融機構(gòu)來說，在獲取客戶階段，如果從龐大基數(shù)的用戶群體中，區(qū)分出不符合規(guī)定的貸款資質(zhì)的某一群體，靠人為具體查詢每個用戶的信息非常不現(xiàn)實，這給金融機構(gòu)提出了很大的挑戰(zhàn)，既不方便判斷用戶群體又浪費時間和人力。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種信貸對象的分類方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)，能夠篩選出符合規(guī)定的信貸對象，便于金融機構(gòu)判斷用戶群體，既快捷又節(jié)省人力。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種信貸對象的分類方法，包括：

獲取信貸對象終端的信息數(shù)據(jù)，確定所述信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征；

將所述信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征輸入預(yù)先建立的二分類模型，以使所述二分類模型輸出對信貸對象進行分類的結(jié)果。

可選的，所述信息數(shù)據(jù)，包括下述至少一項：地理位置信息數(shù)據(jù)、安裝應(yīng)用信息數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息數(shù)據(jù)、通訊信息數(shù)據(jù)。

可選的，當(dāng)所述信息數(shù)據(jù)為地理位置信息數(shù)據(jù)時，所述獲取信貸對象終端的信息數(shù)據(jù)，確定所述信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，包括：

采集信貸對象終端的經(jīng)緯度信息，從所述經(jīng)緯度信息中確定活躍經(jīng)緯度信息；

基于預(yù)存儲的經(jīng)緯度-興趣點對應(yīng)關(guān)系，確定與所述活躍經(jīng)緯度信息對應(yīng)的興趣點信息，并根據(jù)所述興趣點信息設(shè)置地理位置特征值。

可選的，當(dāng)所述信息數(shù)據(jù)為安裝應(yīng)用信息數(shù)據(jù)時，所述獲取信貸對象終端的信息數(shù)據(jù)，確定所述信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，還包括：

確定所述信貸對象對于所述終端的安裝應(yīng)用的統(tǒng)計特征以及所述安裝應(yīng)用的類目數(shù)據(jù)；

基于所述統(tǒng)計特征和所述類目數(shù)據(jù)，確定所述安裝應(yīng)用的特征變量。

可選的，當(dāng)所述信息數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息數(shù)據(jù)時，所述獲取信貸對象終端的信息數(shù)據(jù)，確定所述信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，還包括：

獲取所述信貸對象終端的網(wǎng)絡(luò)活躍時間；或者

獲取所述信貸對象終端的網(wǎng)絡(luò)連接人數(shù)；或者

獲取所述信貸對象終端的網(wǎng)絡(luò)名稱。

可選的，當(dāng)所述信息數(shù)據(jù)為通訊信息數(shù)據(jù)時，所述獲取信貸對象終端的信息數(shù)據(jù)，確定所述信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，還包括：

獲取所述信貸對象終端的接收短信數(shù)據(jù)，確定為預(yù)設(shè)標簽對應(yīng)的所述接收短信數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征；或者，

獲取所述信貸對象終端的通訊錄數(shù)據(jù)，確定為聯(lián)系人信息對應(yīng)的所述通訊錄數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征。

進一步的，所述二分類模型應(yīng)用于對信貸對象是否為學(xué)生進行分類。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種信貸對象的分類裝置，包括：

數(shù)據(jù)特征確定模塊，用于獲取信貸對象終端的信息數(shù)據(jù)，確定所述信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征；

分類模塊，用于將所述信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征輸入預(yù)先建立的二分類模型，以使所述二分類模型輸出對信貸對象進行分類的結(jié)果。