[發明專利]圖像分割方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010675328.9
• 申請日: 2020-07-14
• 公開（公告）號: CN112053362A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 伍天意;郭國棟
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10;G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 石茵汀

本申請公開了圖像分割方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及圖像處理、計算機視覺、自然語義處理、深度學習技術領域。具體實現方案為：分別獲取輸入圖像和語義圖，對輸入圖像進行視覺特征提取，并根據該視覺特征生成視覺圖；接著，根據語義圖對視覺圖進行增強以生成增強視覺圖；對增強視覺圖進行反投影以生成局部增強像素級特征，以及根據局部增強像素級特征進行圖像分割。該方法通過語義圖對視覺圖進行增強以生成增強視覺圖，可促進語義圖與視覺圖的交互操作，改善視覺圖的上下文推理，根據增強視覺圖反投影生成局部增強像素級特征，可增強局部增強像素的表征能力，從而根據該局部增強級特征進行圖像分割可有效地提升圖像的分割性能和精度。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及圖像處理、計算機視覺、自然語言處理、深度學習技術領域，尤其涉及圖像分割方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，圖像分割技術應用越來越廣泛，例如，醫學圖像分割、自然圖像分割等。其中，圖像分割技術是指把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質的區域并提出感興趣目標的技術。

目前，主要基于視覺圖上下文推理建模進行圖像分割。相關技術中，通過對輸入樣本的視覺特征圖構建視覺圖，然后在視覺圖上進行信息傳播和上下文推理，以進行圖像分割。但是，上述方法中建模的上下文推理關系簡單，導致圖像分割性能和分割精度較低。

發明內容

提供了一種用于圖像分割的方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

根據第一方面，提供了一種圖像分割的方法，包括：獲取輸入圖像，并提取所述輸入圖像的視覺特征；根據所述輸入圖像的視覺特征生成視覺圖；獲取語義圖；根據所述語義圖對所述視覺圖進行增強以生成增強視覺圖；對所述增強視覺圖進行反投影以生成局部增強像素級特征；以及根據所述局部增強像素級特征進行圖像分割。

根據第二方面，提供了一種圖像分割裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取輸入圖像，并提取所述輸入圖像的視覺特征；第一生成模塊，用于根據所述輸入圖像的視覺特征生成視覺圖；第二獲取模塊，用于獲取語義圖；第二生成模塊，用于根據所述語義圖對所述視覺圖進行增強以生成增強視覺圖；反投影模塊，用于對所述增強視覺圖進行反投影以生成局部增強像素級特征；分割模塊，用于根據所述局部增強像素級特征進行圖像分割。

根據第三方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如上所述的圖像分割方法。

根據第四方面，提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行如上所述的圖像分割方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是根據本申請第一實施例的示意圖；

圖2是根據本申請第二實施例的示意圖；

圖3是根據本申請第三實施例的示意圖；

圖4是根據本申請實施例的圖像分割方法流程示意圖；

圖5是根據本申請第四實施例的示意圖；

圖6是用來實現本申請實施例的圖像分割方法的電子設備的框圖。

具體實施方式