[發明專利]基于量測數據多態勢評判的風險用戶識別方法

在審

• 申請號: 202010660842.5
• 申請日: 2020-07-10
• 公開（公告）號: CN111932078A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 章劍光;王鋒華;章堅民;林海峰;張磊;張永建;陳浩;凌玲;李曉彤;田雁寧;胡利輝;周晟;張旭陽;韓保禮
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司紹興供電公司;國網浙江省電力有限公司;杭州電子科技大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 魏亮

本申請提出了基于量測數據多態勢評判的風險用戶識別方法，包括獲取用戶用電數據，對用戶用電數據進行預處理后得到成熟用電數據；從成熟用電數據中提取特征參數作為SVM算法的輸入特征集，將輸入特征集轉換為特征向量，將特征向量送入SVM分類器中進行分類訓練；基于訓練后的SVM算法結合特征參數對風險用戶進行識別。使用的SVM分類算法無論是對風險用戶還是對于正常用戶的識別，相較于統計學指標判斷方法，都有了較好的提升，明顯的提高了準確率。

技術領域

本申請屬于供電評判領域，尤其涉及基于量測數據多態勢評判的風險用戶識別方法。

背景技術

電力系統的能量損失可以劃分為兩類：技術性損失(Technical Loss，TL)和非技術性損失(Non-technical Loss，NTL)。其中技術性損失包括輸電、配電、變電過程中產生的難以消除的能量損耗，主要包括有電能通過輸電線路的傳輸過程中造成的損耗，變壓器的損耗以及其他設備的損耗。而非技術性損失則主要是指電力用戶的竊電行為所造成的損失，對于可能存在著竊電行為的電力用戶稱其為風險用戶。

技術性損失及非技術性損失可用定量的公式來表示：

電力系統電能的損失：

E_loss＝E_generate-E_sale#(1)

電力公司的收益損失：

C_loss＝E_loss*X_price#(2)

非技術性損失：

C_NTL＝C_loss-C_TL#(3)

從上述公式可以看出，由于輸配變電過程中的技術性損失是不可避免的，那么當非技術性損失造成的收益損失增加時，電力公司的總收益損失也會增加。因此竊電行為成為了電力系統中影響企業收益的一個重要問題，且這種現象在發展中國家尤其明顯。隨著智能電網的建立，高級量測體系不斷地深化完善，用戶竊電的問題日益突出，成為智能電網發展的障礙，也為電力企業造成了許多損失。過去電力企業對于存在竊電可能的風險用戶的識別方法主要包括有：

(1)將計電表箱進行全封閉的處理，將用戶與電表進行分離，從而使其無法進行對電表計數進行物理上的改動；

(2)在安裝的電表附近加裝錄像裝置，記錄用戶的不法行為；

(3)在有竊電記錄的用戶家中安裝帶有反竊電功能的電表，該類型的電表無法改變其原有的計數、無法回溯。

(4)采用性能良好的材料來包裝電表，使其免受外界電磁場的干擾

以上列舉的各種方法從不同的角度提出了傳統生電力企業用來解決竊電問題的方案，大多是從物理的角度來進行反竊電，而高級量測體系的建立使電力系統除了需要面臨傳統電力行業用戶使用的竊電技術的威脅之外，新型電網系統所使用的新設備和新技術，也讓惡意竊電的用戶制造出了新型的竊電手段，這些新型竊電手法具有以下幾個特點：

(1)竊電的方式更加高科技，需要一定的技術含量；

(2)竊電的方式更加隱蔽；

(3)竊電人員常常需要擁有專門的知識和技能。

由此可見，基于電力系統海量的量測數據使用更加準確高效的數據挖掘技術和算法對于分析和判斷新型的竊電風險用戶尤為重要。

發明內容

為了解決現有技術中存在的缺點和不足，本申請提出了基于量測數據多態勢評判的風險用戶識別方法，使用的SVM分類算法無論是對風險用戶還是對于正常用戶的識別，相較于統計學指標判斷方法，都有了較好的提升，明顯的提高了準確率。