[發明專利]一種基于CT影像的新型冠狀病毒肺炎AI快速診斷方法在審
| 申請號： | 202010655400.1 | 申請日： | 2020-07-09 |
| 公開（公告）號： | CN111798437A | 公開（公告）日： | 2020-10-20 |
| 發明（設計）人： | 楊昆;楊瑩莉;廖香君;何茂秋;阮毅 | 申請（專利權）人： | 興義民族師范學院 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京國謙專利代理事務所(普通合伙) 11752 | 代理人： | 彭淋 |
| 地址： | 558000 貴州省黔西*** | 國省代碼： | 貴州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 ct 影像 新型 冠狀病毒 肺炎 ai 快速 診斷 方法 | ||
本發明公開了一種基于CT影像的新型冠狀病毒肺炎AI快速診斷方法，涉及核醫學影像診斷領域，診斷步驟包括載入患者肺部CT影像、肺部分割、患者ROI檢測模塊、肺實質特性模塊、新型冠狀病毒肺炎患者診斷模塊、寫入診斷結果記錄與等待下一個患者肺部CT影像，所述載入患者肺部CT影像與肺部分割相連接，所述肺部分割與患者ROI檢測模塊及肺實質特性模塊相連接，所述患者ROI檢測模塊及肺實質特性模塊與新型冠狀病毒肺炎患者診斷模塊相連接，所述新型冠狀病毒肺炎患者診斷模塊與寫入診斷結果記錄相連接，所述寫入診斷結果記錄與等待下一個患者肺部CT影像相連接。本發明對新型冠狀病毒肺炎患者CT影像進行快速自動定量分析，能縮短病人確診時間并可判別病人病情嚴重程度，降低疫區醫生壓力，提升隔斷阻隔效果。
技術領域
本發明涉及核醫學影像診斷領域，具體為一種基于CT影像的新型冠狀病毒肺炎AI快速診斷方法。
背景技術
相比而言肺部CT檢查具有實時、快捷、高陽性率、肺部病變區域與臨床癥狀高度關聯等優勢，很多醫生呼吁流行病爆發期應采用CT檢查作為主要診斷依據，避免遺漏和延遲診斷而貽誤隔離時機，方能達到切斷傳染源的防控效果。
CT影像技術成熟，新型冠狀病毒肺炎CT影像學表現為單發或雙肺多發磨玻璃密度影，紋理呈網格狀，早期以局部斑片狀亞段分布為主，進展期雙肺多發并出現部分實變，重癥期雙肺彌散性實變“白肺”，經驗豐富的醫生可對患者CT影像作出精確的解讀，現在當務之急是找到一個可以減少醫務工作者的壓力同時快速準確地診斷患者肺部CT影像的方法。
發明內容
本發明的目的在于：為了對新型冠狀病毒肺炎患者進行快速自動定量分析，縮短病人確診時間，降低疫區醫生壓力，提供一種基于CT影像的新型冠狀病毒肺炎AI快速診斷方法。
為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于CT影像的新型冠狀病毒肺炎AI快速診斷方法，包括載入患者肺部CT影像、肺部分割、患者 ROI檢測模塊、肺實質特性模塊、新型冠狀病毒肺炎患者診斷模塊、寫入診斷結果記錄與等待下一個患者肺部CT影像，所述載入患者肺部CT影像與肺部分割相連接，所述肺部分割與患者ROI檢測模塊及肺實質特性模塊相連接，所述患者ROI檢測模塊及肺實質特性模塊與新型冠狀病毒肺炎患者診斷模塊相連接，所述新型冠狀病毒肺炎患者診斷模塊與寫入診斷結果記錄相連接，所述寫入診斷結果記錄與等待下一個患者肺部CT影像相連接。
一種基于CT影像的新型冠狀病毒肺炎AI快速診斷方法，其特征在于：包括以下幾個步驟：
步驟一、載入患者肺部CT影像，進行數據預處理；
步驟二、構建肺分割3D Mask-RCNN模型提取肺部實質部分；
步驟三、利用肺部影像特征檢測模型提取肺部特征；
步驟四、利用肺部影像特征檢測模型對預處理后的CT影像進行掃描檢測，標記患者ROI區域；
步驟五、根據上述提取的肺實質和ROI區域特征進行分類，對疑似新型冠狀病毒肺炎患者情況進行診斷并對其分級；
步驟六、將診斷結果寫入存檔，等待下一次診斷開始。
優選地，所述步驟一中，所述載入患者肺部CT影像為AI快速診斷系統入口，疑似病人的CT影像從這里導入到系統。
優選地，所述步驟二中，采用Tensorflow Object Detection API訓練 LUNA數據庫生成用于肺分割的Mask；
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