[發明專利]一種智能閉環神經調控系統和方法

在審

• 申請號: 202010640571.7
• 申請日: 2020-07-06
• 公開（公告）號: CN111760194A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 林婷;萬文妮
• 申請（專利權）人: 杭州諾為醫療技術有限公司
• 主分類號: A61N1/36
• 分類號: A61N1/36;A61B5/0476;A61N1/05
• 代理公司: 北京德崇智捷知識產權代理有限公司 11467
• 代理人: 王欣

本說明書實施例公開了一種智能閉環神經調控系統和方法，該方案包括：以機器學習算法對采集到的目標患者的腦電數據進行預測分類，從而可以提升病情初步判定的準確性；基于分類結果選擇目標交互場景，并在該目標場景下以預設交互方式，與目標患者進行病情交互，這樣可以進一步完善患者病情，提升初步診斷的準確性，將病情交互結果反饋給第三方，不需要患者親臨就診，即可根據智能閉環神經調控系統初步確定的病情交互結果對患者過往病情進行診斷分析，既方便了患者就診，也為醫生診斷病情提供了較為真實可靠的參考依據。因此，從整體上提升了診斷效率，緩解了就診難度，降低了治療成本。

技術領域

本發明涉及醫療器械技術領域，尤其涉及一種智能閉環神經調控系統和方法。

背景技術

隨著社會的發展和人們生活水平的提高，對神經功能失調疾病的治療需求越來越迫切。神經調控技術的出現使功能神經外科成為目前醫藥技術領域發展最為迅速的學科之一。

目前，在神經外科臨床手術中，同類型的神經調控技術有腦深部神經刺激(DeepBrain Stimulation，DBS)、迷走神經刺激(Vagus Nerve Stimulation，VNS)和響應式神經刺激(Responsive NeuroStimulation，RNS,Brain-Computer Modulation,BCMod)。DBS和VNS都是通過持續電刺激來抑制整個環路的異常放電從而中止疾病發作的開環神經電刺激系統。而RNS和BCMod是一種通過植入的電極收集腦電信號，進行實時監測分析，當識別到異常的腦電信號時立即釋放電刺激來中止發作的一種反饋式閉環神經電刺激系統。

作為神經調控技術，醫生的診斷與系統的反饋固然重要，但患者自身反饋也是判斷治療效果的重要依據。由于患者本身容易因焦慮、恐懼、悲觀等心理活動與主觀意識影響自我感受、認識和判斷，造成不準確甚至臆想的自我表述，形成無效反饋，嚴重還會影響到醫生的診斷與治療。因此，現有技術中神經調控系統反饋的病情狀況并不準確，嚴重影響治療判斷。

發明內容

本說明書實施例的目的是提供一種智能閉環神經調控系統和方法，以有效提升神經調控系統反饋的病情狀況的準確性。

為解決上述技術問題，本說明書實施例通過以下方式實現的：

第一方面，提出了一種智能閉環神經調控系統，包括：植入在患者體內的脈沖發生器，與所述脈沖發生器建立有信號連接的控制器；

其中，所述控制器包括：病情解析模塊、優化模塊、交互模塊以及反饋模塊；

所述病情解析模塊，用于根據目標患者的腦電數據，基于機器學習算法對腦電數據進行分類；

所述優化模塊，用于根據所述病情解析模塊的分類結果選擇目標交互場景，并基于所述目標交互場景生成交互對話，其中，所述交互對話的內容與病情分類結果相關；

所述交互模塊，用于采用生成的所述交互對話，基于預設交互方式與所述目標患者進行病情交互；

所述反饋模塊，用于將病情交互的結果反饋給第三方。

第二方面，提出了一種智能閉環神經調控方法，應用于第一方面所述的智能閉環神經調控系統中，包括：

根據采集到的目標患者的腦電數據，基于機器學習算法對腦電數據進行分類；

根據所述病情解析模塊的分類結果選擇目標交互場景，并基于所述目標交互場景生成交互對話，其中，所述交互對話的內容與病情分類結果相關；

采用生成的所述交互對話，基于預設交互方式與所述目標患者進行病情交互；

將病情交互的結果反饋給第三方。

第三方面，提出了一種電子設備，包括：

處理器；以及