[發明專利]一種智能閉環神經調控系統和方法

在審

• 申請號: 202010640571.7
• 申請日: 2020-07-06
• 公開（公告）號: CN111760194A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 林婷;萬文妮
• 申請（專利權）人: 杭州諾為醫療技術有限公司
• 主分類號: A61N1/36
• 分類號: A61N1/36;A61B5/0476;A61N1/05
• 代理公司: 北京德崇智捷知識產權代理有限公司 11467
• 代理人: 王欣

1.一種智能閉環神經調控系統，其特征在于，包括：植入在患者體內的脈沖發生器，與所述脈沖發生器建立有信號連接的控制器；

其中，所述控制器包括：病情解析模塊、優化模塊、交互模塊以及反饋模塊；

所述病情解析模塊，用于根據目標患者的腦電數據，基于機器學習算法對腦電數據進行分類；

所述優化模塊，用于根據所述病情解析模塊的分類結果選擇目標交互場景，并基于所述目標交互場景生成交互對話，其中，所述交互對話的內容與病情分類結果相關；

所述交互模塊，用于采用生成的所述交互對話，基于預設交互方式與所述目標患者進行病情交互；

所述反饋模塊，用于將病情交互的結果反饋給第三方。

2.如權利要求1所述的智能閉環神經調控系統，其特征在于，所述病情解析模塊具體包括：預處理單元、特征提取單元以及分類單元；

所述預處理單元，用于對所述目標患者的腦電數據中的原始波進行低通濾波處理，提取預設頻率的波段；

所述特征提取單元，用于對濾波處理后提取的所述預設頻率的波段進行小波分解，并對分解后的波段以及所述原始波分別進行經驗模態分解，分別從每個波段提取經過經驗模態分解后得到的本征模函數中的前N個本征模函數，并分別計算每個本征模函數的方差，得到所述目標患者的腦電數據的特征值；其中，所述N為大于1的正整數；

所述分類單元，用于將所述目標患者的腦電數據的特征值，輸入預先設置好的病情分類模型，得到分類結果。

3.如權利要求1或2所述的智能閉環神經調控系統，其特征在于，所述優化模塊在根據所述病情解析模塊的分類結果選擇目標交互場景時，具體用于：

將所述分類結果與所述腦電數據攜帶的分類標記進行比對，所述分類標記是在采集所述腦電數據時由所述脈沖發生器檢測確定；

如果兩者的分類相似度小于閾值，則選擇檢測方案優化場景作為目標交互場景；

如果兩者的分類相似度不小于閾值而病患發作頻次并未減少，則選擇治療方案優化場景作為目標交互場景。

4.如權利要求3所述的智能閉環神經調控系統，其特征在于，所述腦電數據至少包含兩種屬性信息，一種屬性信息是發作波或發作間期波，另一種屬性信息是清醒或睡眠；

所述優化模塊在根據所述病情解析模塊的分類結果選擇目標交互場景時，還用于：

如果睡眠信息異常，則選擇生活治療優化場景作為目標交互場景；

如果病患發作頻次減少且睡眠信息正常，則選擇聊天優化場景作為目標交互場景。

5.如權利要求1所述的智能閉環神經調控系統，其特征在于，所述控制器還包括：主動想象模塊；

所述主動想象模塊，用于實時采集所述目標患者的腦電數據，并基于預先設置的識別模型，識別出所述目標患者對當前交互對話中問題的答案。

6.如權利要求1所述的智能閉環神經調控系統，其特征在于，所述優化模塊，還用于將病情交互的結果進行答案解析，并基于解析答案的結果對交互對話中出現的問題進行優化。

7.如權利要求6所述的智能閉環神經調控系統，其特征在于，所述控制器還包括：治療方案優化模塊；

所述治療方案優化模塊，用于根據所述優化模塊優化得到的問題以及可調整的優化參數，對治療方案進行優化調整，并發送至脈沖發生器，以便于所述脈沖發生器根據優化調整后的治療方案對患者進行治療。

8.如權利要求1所述的智能閉環神經調控系統，其特征在于，所述交互模塊在采用生成的所述交互對話，基于預設交互方式與所述目標患者進行病情交互時，具體用于：

采用生成的所述交互對話，基于視頻、語音和按鍵方式中的至少一種交互方式與所述目標患者進行病情交互。

9.如權利要求1所述的智能閉環神經調控系統，其特征在于，所述反饋模塊，用于將病情交互的結果反饋給在線門診或與所述目標患者關聯的第三方。