[發(fā)明專利]一種用于評(píng)價(jià)果粉原料相似度的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010639407.4
• 申請(qǐng)日: 2020-07-06
• 公開（公告）號(hào): CN111855929B
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戚嘉明;田師一;毛岳忠;程時(shí)文;施悅瑜;肖香榮;童延;王畢杰;施麗娜;張紫月;鐘正之;王峣峣;周芋妃
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江工商大學(xué)
• 主分類號(hào): G01N33/02
• 分類號(hào): G01N33/02;G06Q10/06
• 代理公司: 浙江千克知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33246
• 代理人: 黎雙華

1.一種用于評(píng)價(jià)果粉原料相似度的方法，其特征在于包括以下幾個(gè)步驟：

步驟一、由10名分析人員確定果粉原料的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性，第1個(gè)評(píng)價(jià)屬性記為評(píng)價(jià)屬性A、第2個(gè)評(píng)價(jià)屬性記為評(píng)價(jià)屬性B、……、第5個(gè)評(píng)價(jià)屬性記為評(píng)價(jià)屬性E；

步驟二、由15名感官品評(píng)人員以步驟一中確定的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性對(duì)目標(biāo)果粉原料和備選果粉原料的相似性從0至100分進(jìn)行正向評(píng)價(jià)，相似度越高，正向評(píng)價(jià)得分越高；15名感官品評(píng)人員的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性的正向評(píng)價(jià)平均得分分別記為A_Z、B_Z、C_Z、D_Z、E_Z；

步驟三、由15名感官品評(píng)人員以步驟一中確定的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性對(duì)目標(biāo)果粉原料和備選果粉原料的相似性進(jìn)行逆向評(píng)價(jià)，完全一樣得1分，稍微不一樣得3分，明顯不一樣得5分，強(qiáng)烈不一樣得7分，完全不一樣得9分；15名感官品評(píng)人員的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性的逆向評(píng)價(jià)得分分別記為A₁、A₂、……、A₁₅，B₁、B₂、……、B₁₅，C₁、C₂、……、C₁₅，D₁、D₂、……、D₁₅，E₁、E₂、……、E₁₅；同時(shí)，分別找出每個(gè)評(píng)價(jià)屬性的逆向評(píng)價(jià)得分中的最大值和最小值，記為A_max、A_min、B_max、B_min、C_max、C_min、D_max、D_min、E_max、E_min；計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)屬性的逆向評(píng)價(jià)得分中的最大值和最小值之差，記為A_MC、B_MC、C_MC、D_MC、E_MC；

步驟四、分別用A_Z、B_Z、C_Z、D_Z、E_Z除以A_Z后，再分別減去1，并取絕對(duì)值，得到五個(gè)評(píng)價(jià)屬性的絕對(duì)差異值，分別記為A_ZC、B_ZC、C_ZC、D_ZC、E_ZC；同時(shí)，將不同備選果粉原料的A_ZC、B_ZC、C_ZC、D_ZC、E_ZC中的最小值和最大值記為Min_C和Max_C；隨后，再按照公式1分別計(jì)算5個(gè)評(píng)價(jià)屬性的相似系數(shù)：

相似系數(shù)

其中，K_N是5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中的第N個(gè)屬性的相似系數(shù)，N_ZC是5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中的第N個(gè)屬性的絕對(duì)差異值；

步驟五、按照公式2分別計(jì)算15名感官品評(píng)人員的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性的逆向評(píng)價(jià)歸一化得分：

逆向評(píng)價(jià)歸一化得分

其中，N_mg是5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中的第N個(gè)屬性的第m名感官品評(píng)人員的逆向評(píng)價(jià)歸一化得分，N_max是步驟三中得到的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中的第N個(gè)屬性的逆向評(píng)價(jià)得分中的最大值，N_m是5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中的第N個(gè)屬性的第m名感官品評(píng)人員的逆向評(píng)價(jià)得分，N_MC是步驟三中得到的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中的第N個(gè)屬性的逆向評(píng)價(jià)得分中的最大值和最小值之差；

步驟六、將5個(gè)評(píng)價(jià)屬性下的15名感官品評(píng)人員的逆向評(píng)價(jià)歸一化得分分別求和，得到每個(gè)評(píng)價(jià)屬性的逆向評(píng)價(jià)歸一化總分，記為A_NG、B_NG、C_NG、D_NG、E_NG；按照公式3分別計(jì)算15名感官品評(píng)人員的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性的逆向評(píng)價(jià)歸一化得分比重：

逆向評(píng)價(jià)歸一化得分比重

其中，N_mb是5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中的第N個(gè)屬性的第m名感官品評(píng)人員的逆向評(píng)價(jià)歸一化得分比重，N_mg是步驟五中得到的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中的第N個(gè)屬性的第m名感官品評(píng)人員的逆向評(píng)價(jià)歸一化得分，N_NG是5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中的第N個(gè)屬性的逆向評(píng)價(jià)歸一化總分；

步驟七、按照公式4計(jì)算5個(gè)評(píng)價(jià)屬性下的15名感官品評(píng)人員的逆向評(píng)價(jià)綜合比重：

綜合比重

其中，N_zmb是5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中的第N個(gè)屬性的第m名感官品評(píng)人員的逆向評(píng)價(jià)綜合比重，N_mb是5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中的第N個(gè)屬性的第m名感官品評(píng)人員的逆向評(píng)價(jià)歸一化得分比重；

步驟八、將5個(gè)評(píng)價(jià)屬性下的15名感官品評(píng)人員的逆向評(píng)價(jià)綜合比重分別求和，得到每個(gè)評(píng)價(jià)屬性的逆向評(píng)價(jià)比重，記為A_NBZ、B_NBZ、C_NBZ、D_NBZ、E_NBZ；

步驟九、分別用1減去A_NBZ、B_NBZ、C_NBZ、D_NBZ、E_NBZ，得到5個(gè)評(píng)價(jià)屬性的逆向評(píng)價(jià)比重差，分別記為A_NBC、B_NBC、C_NBC、D_NBC、E_NBC；同時(shí)，計(jì)算5個(gè)評(píng)價(jià)屬性的逆向評(píng)價(jià)比重差之和，記為S_NBC；

步驟十、按照公式5計(jì)算5個(gè)評(píng)價(jià)屬性的相似度權(quán)重：

相似度權(quán)重

其中，W_N是5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中第N個(gè)評(píng)價(jià)屬性的相似度權(quán)重，N_NBC是步驟九中得到的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性中第N個(gè)評(píng)價(jià)屬性的逆向評(píng)價(jià)比重差，S_NBC是步驟九中得到的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性的逆向評(píng)價(jià)比重差之和；

步驟十一、按照公式6計(jì)算目標(biāo)果粉原料和備選果粉原料的相似度：

相似度

其中，XSD是目標(biāo)果粉原料和備選果粉原料的相似度，W_A、W_B、W_C、W_D、W_E分別是步驟十中得到的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性的相似度權(quán)重，K_A、K_B、K_C、K_D、K_E是步驟四中得到的5個(gè)評(píng)價(jià)屬性相似系數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于原料相似度大于等于80％時(shí)，認(rèn)為備選果粉原料可以用于替代目標(biāo)果粉原料。