[發明專利]一種人機交互的模式切換方法及裝置

在審

• 申請號: 202010638466.X
• 申請日: 2020-07-06
• 公開（公告）號: CN113901182A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 劉家偉;張瓊;孫常龍;高喆;蔣卓人;康楊楊
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 任媛;劉鐵生

1.一種人機交互的模式切換方法，所述方法包括：

獲取人機交互的歷史對話語句，所述歷史對話語句包括多個語句；

對所述多個語句分別進行編碼，得到多個語句編碼；

根據所述多個語句編碼，得到全局交互編碼；

根據所述全局交互編碼生成對話位置向量；

根據所述對話位置向量確定對話難度權重；

根據所述全局交互編碼和所述對話難度權重，得到對話綜合表達矩陣；

根據所述對話綜合表達矩陣，確定由機器對話切換至人工。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述多個語句分別進行編碼，得到多個語句編碼，包括：

根據對第一語句的分詞結果以及各個分詞的位置生成表示所述第一語句的詞向量矩陣；

根據所述詞向量矩陣中的上下文關系確定所述第一語句的第一語句編碼；

根據各個分詞的位置對應的語句復雜度權重確定所述第一語句的第二語句編碼；

根據所述第一語句編碼與第二語句編碼生成所述第一語句對應的語句編碼。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據各個分詞的位置對應的語句復雜度權重確定所述第一語句的第二語句編碼，包括：

基于注意力機制由所述詞向量矩陣中各個分詞以及分詞對應的位置確定語句復雜度權重矩陣；

根據所述詞向量矩陣中的上下文關系以及所述語句復雜度權重矩陣確定所述第二語句編碼。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述第一語句編碼與第二語句編碼生成所述第一語句對應的語句編碼，包括：

將第一語句編碼與第二語句編碼拼接，得到拼接向量；

利用前饋神經網絡處理所述拼接向量，得到所述語句編碼。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，將第一語句編碼與第二語句編碼拼接，得到拼接向量，包括：

獲取所述第一語句的角色向量和/或基于情感詞典得到的所述第一語句的情感得分；

將所述角色向量和/或情感得分與所述第一語句編碼與第二語句編碼拼接，得到所述拼接向量。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述多個語句編碼，得到全局交互編碼，包括：

根據所述多個語句編碼，得到第一對話編碼矩陣；

基于所述多個語句編碼確定關聯度權重矩陣，所述關聯度權重矩陣用于量化所述多個語句之間的關聯程度；

利用所述第一對話編碼矩陣與關聯度權重矩陣確定第二對話編碼矩陣；

根據所述第一對話編碼矩陣與第二對話編碼矩陣確定所述全局交互編碼。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述多個語句編碼確定關聯度權重矩陣，包括：

利用所述多個語句對應的第一語句編碼，得到第三對話編碼矩陣；

利用所述多個語句對應的第二語句編碼，得到第四對話編碼矩陣；

利用所述第三對話編碼矩陣與第四對話編碼矩陣生成所述關聯度權重矩陣。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據所述第一對話編碼矩陣與第二對話編碼矩陣確定所述全局交互編碼，包括：

將所述第一對話編碼矩陣與第二對話編碼矩陣合并，得到第一交互矩陣；

將所述第一對話編碼矩陣與第二對話編碼矩陣相減，得到第二交互矩陣；

將所述第一對話編碼矩陣與第二對話編碼矩陣按位相乘，得到第三交互矩陣；

利用神經網絡對所述第一交互矩陣、第二交互矩陣以及第三交互矩陣進行編碼，得到所述全局交互編碼。