[發明專利]基于深度學習反饋結合邊緣計算的大數據處理系統

在審

• 申請號: 202010637720.4
• 申請日: 2020-07-05
• 公開（公告）號: CN111753967A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 刀鋒
• 申請（專利權）人: 刀鋒
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06F40/42
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于深度學習反饋的大數據處理系統，所述大數據處理系統包括數據任務接收模塊、數據任務分析模塊、深度學習反饋模塊、數據任務分發模塊、邊緣計算終端以及云數據處理系統；

其特征在于：

所述數據任務接收模塊用于接收從多個互相獨立的輸入終端輸入的數據處理任務，所述數據處理任務具備數據輸入屬性；

所述數據任務分析模塊，連接所述所述數據任務接收模塊接收所述數據處理任務，并分析輸出所述數據處理任務的至少一個數據輸入屬性；

所述深度學習反饋模塊與所述數據任務分發模塊連接所述數據任務分析模塊，并基于所述數據任務分析模塊輸出的數據輸入屬性，將所述數據處理任務傳送至所述邊緣計算終端和/或云數據處理系統；

其中，所述數據輸入屬性包括所述多個互相獨立的輸入終端輸入數據處理任務時的輸入環境參數，所述輸入環境參數包括所述輸入終端的硬件參數、軟件參數以及輸入過程參數；所述輸入過程參數包括所述輸入終端輸入所述數據處理任務期間的變化參數，所述變化參數包括所述輸入終端開始輸入數據處理任務的時間起點、結束輸入當前數據處理任務的時間終點和/或在所述時間起點和所述終點之間的變化操作；

所述變化操作包括修改、刪除、退回、切換界面以及停頓操作之一或者其組合。

2.如權利要求1所述的一種基于深度學習反饋的大數據處理系統，其特征在于：

所述數據任務接收模塊用于接收從多個互相獨立的輸入終端輸入的數據處理任務，所述數據處理任務具備數據輸入屬性，具體包括：

所述數據輸入屬性包括所述輸入終端輸入所述數據處理任務的輸入方式，所述輸入方式包括鍵盤輸入、觸摸輸入、鼠標選擇輸入、語音輸入之一或者其組合。

3.如權利要求1所述的一種基于深度學習反饋的大數據處理系統，其特征在于：

所述數據任務接收模塊用于接收從多個互相獨立的輸入終端輸入的數據處理任務，所述數據處理任務具備數據輸入屬性，具體包括：

所述數據任務接收模塊還包括數據輸入感知模塊，所述數據輸入感知模塊用于感知所述數據處理任務的輸入方式以及所述輸入環境參數。

4.如權利要求2所述的一種基于深度學習反饋的大數據處理系統，其特征在于：

所述數據任務分析模塊，連接所述所述數據任務接收模塊接收所述數據處理任務，并分析輸出所述數據處理任務的至少一個數據輸入屬性，進一步包括：

所述數據任務分析模塊分析出所述數據處理任務的數據大小以及數據類型。

5.如權利要求4所述的一種基于深度學習反饋的大數據處理系統，其特征在于：

所述邊緣計算終端為多個，每一個所述邊緣計算終端包括不同的邊緣計算模型，至少一個所述邊緣計算模型與所述數據類型相對應。

6.如權利要求5所述的一種基于深度學習反饋的大數據處理系統，其特征在于：

所述深度學習反饋模塊與所述數據任務分發模塊連接所述數據任務分析模塊，并基于所述數據任務分析模塊輸出的數據輸入屬性，將所述數據處理任務傳送至所述邊緣計算終端和/或云數據處理系統，具體包括：

所述數據處理任務為翻譯數據處理任務；

所述數據類型為所述翻譯數據處理任務的語種類型；

若所述數據任務分析模塊分析出所述數據處理任務的數據類型為小語種，則通過所述數據分發模塊將所述數據處理任務發送至至少一個邊緣計算終端，所述至少一個邊緣計算終端的每一個均包含與所述數據類型對應的邊緣計算模型；所述邊緣計算模型為具備翻譯所述小語種能力的翻譯引擎。