[發明專利]基于大數據和邊緣計算的數據處理方法及人工智能服務器

有效

• 申請號: 202010636880.7
• 申請日: 2020-07-04
• 公開（公告）號: CN111935089B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 許敬宇;田中海;劉海洋;吳靜昱
• 申請（專利權）人: 深圳英博達智能科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06
• 代理公司: 合肥市科融知識產權代理事務所(普通合伙) 34126
• 代理人: 曹雪菲

本申請實施例所提供的基于大數據和邊緣計算的數據處理方法及人工智能服務器，首先獲取工第一工作狀態數據以及第二工作狀態數據，其次確定第一工作狀態數據的狀態傳遞數據進而確定每個第二工作狀態數據的狀態優先級，然后基于狀態優先級構建生產狀態拓撲并提取特征數據，最后在相鄰兩個時段內的特征數據不一致時根據特征數據的差異數據確定存在入侵行為的目標工業設備。如此，能夠及時地判斷出出現異常的工業設備，這樣可以為后續的異常修復提供準確的目標，從而及時執行相應的安防措施，避免工業互聯網生產系統因工業設備被黑客入侵而出現安全隱患導致重大的生產事故的發生，進而確保工業互聯網生產系統的安全可靠運行。

技術領域

本申請涉及邊緣計算數據處理技術領域，尤其涉及基于大數據和邊緣計算的數據處理方法及人工智能服務器。

背景技術

隨著科學技術的快速發展，工業互聯網技術已逐步應用到各類自動化工業場景中。工業互聯網能夠為傳統的工業廠商提供靈活、快捷的業務功能，顯著提高工業制造質量和效率。

然而，鑒于工業互聯網的特點，它的各個節點(組成部分)之間需要實現信息的互聯互通，信息技術的高度滲透融合，尤其是工業生產過程和控制網絡、互聯網的緊密結合，使得工業生產在提高效率的同時，也面臨著較為嚴重的信息安全風險隱患。其中較為嚴重的信息安全風險隱患為：黑客通過盜取工業設備的生產信息從而實現對工業設備的運行參數的惡意篡改，這會導致整個工業互聯網生產系統出現嚴重的生產安全事故。

發明內容

本申請提供基于大數據和邊緣計算的數據處理方法及人工智能服務器，以改善現有技術存在的上述技術問題。

第一方面，提供一種大數據和邊緣計算的數據處理方法，應用于人工智能服務器，所述人工智能服務器與互相之間通信連接的工業生產控制服務器以及多個工業設備通信，所述方法至少包括如下步驟：

檢測并獲取工業生產控制服務器的第一業務生產標識和每個工業設備的第二業務生產標識，在所述第一業務生產標識和所述第二業務生產標識相同的情況下，獲取所述工業生產控制服務器的第一工作狀態數據以及每個工業設備的第二工作狀態數據；

按照設定時間步長確定所述第一工作狀態數據在當前時段內的狀態傳遞數據，并根據所述狀態傳遞數據確定每個第二工作狀態數據在當前時段內的狀態優先級；

基于所述狀態優先級構建所述工業設備的生產狀態拓撲，并提取所述生產狀態拓撲在當前時段內的特征數據；

在檢測出所述第一業務生產標識和所述第二業務生產標識在當前時段的下一時段內仍然相同的情況下，若所述生產狀態拓撲在下一時段內的特征數據與所述生產狀態拓撲在當前時段內的特征數據不一致，則根據所述生產狀態拓撲在下一時段內的特征數據與所述生產狀態拓撲在當前時段內的特征數據之間的差異數據確定存在入侵行為的目標工業設備。

第二方面，提供一種人工智能服務器，所述人工智能服務器與互相之間通信連接的工業生產控制服務器以及多個工業設備通信，所述人工智能服務器具體用于：

檢測并獲取工業生產控制服務器的第一業務生產標識和每個工業設備的第二業務生產標識，在所述第一業務生產標識和所述第二業務生產標識相同的情況下，獲取所述工業生產控制服務器的第一工作狀態數據以及每個工業設備的第二工作狀態數據；

按照設定時間步長確定所述第一工作狀態數據在當前時段內的狀態傳遞數據，并根據所述狀態傳遞數據確定每個第二工作狀態數據在當前時段內的狀態優先級；

基于所述狀態優先級構建所述工業設備的生產狀態拓撲，并提取所述生產狀態拓撲在當前時段內的特征數據；