[發明專利]智能問答方法與系統

在審

• 申請號: 202010636798.4
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111782789A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 鄭鵬程;張遠;林森鳴
• 申請（專利權）人: 江蘇瀚濤軟件科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/247
• 代理公司: 北京魚爪知識產權代理有限公司 11754
• 代理人: 廖斌

1.一種智能問答方法，其特征在于，包括：

獲取第一文本中的一個第一問題；

獲取第二文本中的多個候選答案，每一個所述候選答案為個數小于預設值的連續的答案的組合；

根據所述第一問題與每一個所述候選答案的相似度，所述相似度最高的所述候選答案作為所述第一問題的答案。

2.如權利要求1所述的一種智能問答方法，其特征在于，所述相似度的獲取方法包括：

基于所述第一問題和所述候選答案，分別通過文本嵌入模型獲取源問題向量和多個候選答案向量。

3.如權利要求2所述的一種智能問答方法，其特征在于，所述相似度的獲取方法還包括：

基于所述源問題向量與每一個所述候選答案向量，通過相似度模型確定相似度；其中，所述相似度模型為機器學習模型。

4.如權利要求1所述的一種智能問答方法，其特征在于，所述根據所述第一問題與每一個所述候選答案的相似度，所述相似度最高的所述候選答案作為所述第一問題的答案包括：

將所述相似度符合預設條件的一個或多個所述候選答案作為候選答案，獲取用戶輸入確定第一答案。

5.如權利要求1所述的一種智能問答方法，其特征在于，包括：

在多個源文本單元中查找所述第一問題，其中，所述源文本單元使用與第一文本對應的語言，且包含不同于所述第一文本的內容。

6.如權利要求5所述的一種智能問答方法，其特征在于，包括：

對包含所述第一問題的每一個所述源文本單元，將其對應的目標文本單元作為第三文本；

獲取所述目標文本單元中的第二問題。

7.如權利要求6所述的一種智能問答方法，其特征在于，包括：

獲取第四文本中的多個候選答案，每一個所述候選答案為個數小于預設值的連續的答案的組合。

8.如權利要求6所述的一種智能問答方法，其特征在于，包括：

獲取所述第二問題與每一個所述候選答案的相似度，確定作為所述第二問題的所述候選答案。

9.一種智能問答系統，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取第一文本中的一個第一問題；

第二獲取模塊，用于獲取第二文本中的多個候選答案，每一個所述候選答案為個數小于預設值的連續的答案的組合；

計算模塊，用于根據所述第一問題與每一個所述候選答案的相似度，確定所述相似度最高的所述候選答案作為所述第一問題的答案。

10.如權利要求9所述的一種智能問答系統，其特征在于，包括：

用于存儲計算機指令的至少一個存儲器；

與所述存儲器通訊的至少一個處理器，其中當所述至少一個處理器執行所述計算機指令時，所述至少一個處理器使所述系統執行：第一獲取模塊，第二獲取模塊以及計算模塊。