[發明專利]數字應用工具實例化

在審

• 申請號: 202010635931.4
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN112183761A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: V.戈雅爾;D.I.尼斯特
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06Q20/36
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 金玉潔

1.一種用以向數字應用添加工具的由計算機實現的方法，包括：

由一個或多個計算設備：

接收向與用戶相關聯的數字應用添加工具的請求；

訪問與所述工具和所述用戶相關聯的數據；

確定向所述數字應用添加所述工具的風險；

確定所述風險小于配置的閾值；并且

向所述數字應用添加所述工具。

2.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，還包括：

基于與工具與對手方和用戶的交互有關的歷史數據來訓練機器學習過程。

3.如權利要求2所述的由計算機實現的方法，還包括：

將訪問的數據輸入到所述機器學習過程中。

4.如權利要求3所述的由計算機實現的方法，其中所述風險的確定是基于所述機器學習過程的輸出的。

5.如權利要求4所述的由計算機實現的方法，還包括將所述工具的后續交互的結果提供到所述機器學習過程以進一步訓練所述機器學習過程。

6.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，還包括：

接收向與用戶相關聯的所述數字應用添加第二工具的請求；

訪問與所述工具和所述用戶相關聯的數據；

確定向所述數字應用添加所述第二工具的風險；

確定所述風險大于配置的閾值；并且

拒絕向所述數字應用添加所述第二工具。

7.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，還包括：

確定所述風險等于配置的閾值；并且

向所述數字應用添加所述工具。

8.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，其中訪問與所述工具相關聯的數據包括訪問與所述數字應用相關聯的數據。

9.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，其中所述閾值是由所述用戶、所述數字應用、所述工具的發行者和與所述工具相關聯的卡網絡中的一個或多個配置的。

10.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，還包括由所述數字應用在與對手方的后續交互中利用所述工具。

11.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，其中更高的風險是對于所述工具具有更高的是欺詐的可能性的指示。

12.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，其中更低的得分是對于所述工具具有更低的是欺詐的可能性的指示。

13.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，其中所述數字應用是數字錢包應用。

14.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，其中所述工具是信用卡、借記卡或者訪問卡。

15.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，其中所述機器學習過程是受監督機器學習模型。

16.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，其中所述機器學習過程是梯度提升決策樹。

17.如權利要求1所述的由計算機實現的方法，其中所述機器學習過程是無監督機器學習模型。