[發明專利]一種車輛的事故記錄方法、裝置、介質及服務器在審
| 申請號: | 202010635607.2 | 申請日: | 2020-07-03 |
| 公開(公告)號: | CN111862386A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 楊磊;雷可 | 申請(專利權)人: | 上海鈞正網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G07C5/08 | 分類號: | G07C5/08;G07C5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司: | 上海唯源專利代理有限公司 31229 | 代理人: | 汪家瀚 |
| 地址: | 201199 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車輛 事故 記錄 方法 裝置 介質 服務器 | ||
本發明公開了一種車輛的事故記錄方法、裝置、介質及服務器。該方法包括:獲取車輛的行駛狀態數據;將所述行駛狀態數據輸入至異常狀態判定模型,獲取所述異常狀態判定模型的輸出結果;若所述輸出結果為存在事故,則記錄發生事故的預設時段內的行駛狀態數據。通過采用上述技術方案,可以解決的技術問題是,由于缺乏共享車輛主動的行車記錄,導致車輛發生事故后響應不及時,處理速度慢,無法保證用戶安全的同時,由于責任認定較為困難,對共享車輛的運營費也造成了一定的損失。
技術領域
本發明涉及圖像識別技術領域,尤其涉及一種車輛的事故記錄方法、裝置、介質及服務器。
背景技術
隨著互聯網的發展,科技的逐漸發達,共享車輛已經成為人們生活中不可或缺的一種出行工具。共享車輛旨在為大眾提供共享出行服務,具體可以包括共享單車,共享汽車以及共享電動助力車等等。以共享單車為例,由于其解決了廣大用戶的短距離出行問題,以及解決了出行擁堵的問題,因此共享單車的使用得到了廣大用戶的認可。
隨著共享單車使用量的逐漸增大,在復雜的車市交通情況下,車輛的事故也在逐漸增多。而由于共享單車的實時騎行狀態無法被獲取,也就造成了共享單車的事故發現晚,處理不及時等問題。因此,如何能夠在共享車輛的使用過程中對共享車輛的行駛安全進行監控,對車輛的事故進行記錄,已經成為亟待解決的社會問題。
發明內容
有鑒于現有技術的上述缺陷,本發明所要解決的技術問題是,由于缺乏共享車輛主動的行車記錄,導致車輛發生事故后響應不及時,處理速度慢,無法保證用戶安全的同時,由于責任認定較為困難,對共享車輛的運營費也造成了一定的損失。
為實現上述目的,本發明提供了一種車輛的事故記錄方法、裝置、介質及服務器。
在本發明的較佳實施方式中,本申請實施例提供了一種車輛的事故記錄方法,包括:
獲取車輛的行駛狀態數據;
將所述行駛狀態數據輸入至異常狀態判定模型,獲取所述異常狀態判定模型的輸出結果;
若所述輸出結果為存在事故,則記錄發生事故的預設時段內的行駛狀態數據。
可選的,在所述記錄發生事故的預設時段內的行駛狀態數據的步驟之后,所述方法還包括:
若所述輸出結果為存在事故,則確定事故中騎行人的受傷概率;
若判斷所述受傷概率超過設定閾值,則廣播所述事故的信息至救護中心。
可選的,所述行駛狀態數據包括位置數據以及監控數據;
將所述行駛狀態數據輸入至異常狀態判定模型的步驟,包括:
將所述監控數據輸入至所述異常狀態判定模型;其中,所述監控數據包括速度數據、加速度數據以及角度數據中的至少一種。
可選的,異常狀態判定模型為深度學習模型;所述異常狀態判定模型的訓練過程包括:
收集行駛狀態樣本數據;
對所述行駛狀態樣本數據進行標簽標注;
將帶有標簽的行駛狀態樣本數據輸入初始網絡模型進行訓練;
若訓練結果收斂,則生成異常狀態判定模型。
可選的,獲取車輛的行駛狀態數據,包括:
根據車輛配置的速度傳感器和加速度傳感器,獲取車輛的行駛狀態數據;或者,
根據用戶移動終端的速度傳感器和加速度傳感器,獲取車輛的行駛狀態數據。
可選的,在獲取車輛的行駛狀態數據之后,所述方法還包括:
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