[發明專利]一種信息推薦方法在審
| 申請號: | 202010634747.8 | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN113886732A | 公開(公告)日: | 2022-01-04 |
| 發明(設計)人: | 王慶陽;占飛 | 申請(專利權)人: | 騰訊數碼(天津)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/957 | 分類號: | G06F16/957 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔曉嵐;張穎玲 |
| 地址: | 300000 天津市濱海新區經濟技術開*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信息 推薦 方法 | ||
1.一種信息推薦方法,其特征在于,包括:
將信息流呈現在人機交互界面中;
確定在所述信息流中多個插入位置插入推薦信息時的影響程度;
根據所述多個插入位置分別對應的影響程度,從所述多個插入位置中確定出目標插入位置;
在所述信息流中的所述目標插入位置處顯示所述推薦信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定在所述信息流中多個插入位置插入推薦信息時的影響程度,包括:
根據目標推薦對象的歷史推薦信息,確定所述目標推薦對象所屬群組;
獲取所述目標推薦對象所屬群組對應的多個插入位置特征;
根據所述目標推薦對象所屬群組對應的多個插入位置特征,確定在所述信息流中多個插入位置插入所述推薦信息時的影響程度。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據目標推薦對象的歷史推薦信息,確定所述目標推薦對象所屬群組,包括:
確定目標推薦對象對歷史推薦信息的容忍程度以及接納程度;
根據所述目標推薦對象對所述歷史推薦信息的容忍程度以及接納程度,確定所述目標推薦對象所屬群組。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,該方法包括:
確定所述目標推薦對象對歷史推薦信息的容忍程度所對應的參數,所述參數包括:
所述目標推薦對象的歷史推薦信息的曝光量,其中,所述歷史推薦信息是在所述目標推薦對象瀏覽歷史信息流的過程中被呈現的;
所述目標推薦對象瀏覽歷史信息流的持續時間,其中,所述歷史信息流中插入有所述歷史推薦信息;
確定所述目標推薦對象對歷史推薦信息的接納程度所對應的參數,所述參數包括:
所述目標推薦對象的歷史推薦信息的點擊通過率;
所述目標推薦對象的歷史推薦信息的點擊量;
所述確定目標推薦對象對歷史推薦信息的容忍程度以及接納程度,包括:
對所述目標推薦對象的歷史推薦信息的曝光量、以及所述目標推薦對象瀏覽歷史信息流的持續時間進行加權求和,將加權求和結果作為所述目標推薦對象對所述歷史推薦信息的容忍程度;
對所述目標推薦對象的歷史推薦信息的點擊通過率、以及所述目標推薦對象的歷史推薦信息的點擊量進行加權求和,將加權求和結果作為所述目標推薦對象對所述歷史推薦信息的接納程度。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標推薦對象對所述歷史推薦信息的容忍程度以及接納程度,確定所述目標推薦對象所屬群組,包括:
從多個容忍程度區間中,確定所述目標推薦對象對所述歷史推薦信息的容忍程度所在的目標容忍程度區間,并將所述目標容忍程度區間對應的群組,確定為所述目標推薦對象所屬的目標群組,其中,每個所述容忍程度區間對應一個群組;
其中,所述多個容忍程度區間是通過對容忍程度的取值區間進行劃分得到的;所述容忍程度的取值區間是由多個歷史推薦對象對所述歷史推薦信息的容忍程度的值構成的,且所述容忍程度的取值區間以所述容忍程度的最大值和最小值為端值;
從多個接納程度區間中,確定所述目標推薦對象對所述歷史推薦信息的接納程度所在的目標接納程度區間,并將所述目標接納程度區間對應的子群組,確定為所述目標推薦對象在所述目標群組中所屬的子群組,其中,每個所述接納程度區間對應一個子群組;
其中,所述多個接納程度區間是通過對接納程度的取值區間進行劃分得到的;所述接納程度的取值區間是由所述多個歷史推薦對象對所述歷史推薦信息的接納程度的值構成的,且所述接納程度的取值區間以所述接納程度的最大值和最小值為端值。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,
所述將信息流呈現在人機交互界面中之前,所述方法包括:
根據多個歷史推薦對象對歷史推薦信息的容忍程度以及接納程度,將所述多個歷史推薦對象劃分到多個群組;
確定每個所述群組的歷史信息流中每個插入位置的特征,并作為所述群組的插入位置特征。
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