[發(fā)明專利]確定疾病的標準診斷編碼的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010631296.2
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111814432A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設計）人: 何苗;陳國鋒;劉建立;蘇仕穎
• 申請（專利權）人: 中保科聯技術有限責任公司
• 主分類號: G06F40/126
• 分類號: G06F40/126;G06K9/62;G06F40/284;G06N3/04
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 馬景輝

本公開涉及一種確定疾病的標準診斷編碼的方法，包括：接收來自外部機構的疾病的診斷編碼和診斷描述；通過自然語言處理，將所述診斷描述與數據庫中的多個標準診斷描述進行匹配，以得到所述診斷描述與所述多個標準診斷描述之間的多個第一相似度；確定所述多個第一相似度中的最大值小于預定的第一閾值；根據所述診斷編碼確定所述多個標準診斷描述的子集；獲取所述子集中的標準診斷描述與所述診斷描述的第二相似度的最大值；以及在確定所述第二相似度的最大值大于或等于預定的第二閾值的情況下，將與所述第二相似度的最大值對應的標準診斷描述作為所述疾病的標準診斷描述，將與該標準診斷描述對應的標準診斷編碼作為所述疾病的標準診斷編碼。

技術領域

本公開涉及確定疾病的標準診斷編碼的方法和裝置。

背景技術

保險機構在保險理賠的過程中，經常需要從醫(yī)療機構獲取被保險人的醫(yī)療信息。醫(yī)療結構提供的醫(yī)療信息通常包括診斷編碼和診斷描述等信息。保險機構根據醫(yī)療機構提供的醫(yī)療信息決定是否向被保險人給予賠付。

發(fā)明內容

根據本公開的一個方面，提供了一種確定疾病的標準診斷編碼的方法，包括：接收來自外部機構的疾病的診斷編碼和診斷描述；通過自然語言處理，將所述診斷描述與數據庫中的多個標準診斷描述進行匹配，以得到所述診斷描述與所述多個標準診斷描述之間的多個第一相似度；確定所述多個第一相似度中的最大值小于預定的第一閾值；根據所述診斷編碼確定所述多個標準診斷描述的子集；獲取所述子集中的標準診斷描述與所述診斷描述的第二相似度的最大值；以及在確定所述第二相似度的最大值大于或等于預定的第二閾值的情況下，將與所述第二相似度的最大值對應的標準診斷描述作為所述疾病的標準診斷描述，將與該標準診斷描述對應的標準診斷編碼作為所述疾病的標準診斷編碼。

在根據本公開的一些實施例中，在確定所述第二相似度的最大值小于所述第二閾值的情況下，選擇所述子集的標準診斷描述中的第二相似度較大的預定數目的標準診斷描述作為候選標準診斷描述；以及選擇所述候選標準診斷描述中的一個作為所述疾病的標準診斷描述。

在根據本公開的一些實施例中，選擇所述候選標準診斷描述中的一個作為與所述疾病對應的標準診斷描述包括：由人工手動選擇所述候選標準診斷描述中的一個作為所述疾病的標準診斷描述。

在根據本公開的一些實施例中，所述方法還包括：記錄選擇的標準診斷描述與所述診斷描述之間的對應關系。

在根據本公開的一些實施例中，所述方法還包括：接收來自外部機構的疾病的另一診斷描述；以及根據所述對應關系和所述另一診斷描述確定所述疾病的標準診斷描述。

在根據本公開的一些實施例中，所述自然語言處理使用機器學習獲得的模型，所述方法還包括：將選擇的標準診斷描述、所述診斷描述以及選擇的標準診斷描述和所述診斷描述之間的對應關系作為訓練樣本，來訓練所述模型。

在根據本公開的一些實施例中，所述模型包括：詞向量化模型、循環(huán)神經網絡模型、長短期記憶網絡模型。

在根據本公開的一些實施例中，第二閾值小于第一閾值。

在根據本公開的一些實施例中，根據所述診斷編碼確定所述多個標準診斷描述的子集包括：根據所述診斷編碼確定標準診斷編碼的集合；以及獲取與所述集合中的所述標準診斷編碼對應的標準診斷描述作為所述多個標準診斷描述的子集。

在根據本公開的一些實施例中，所述診斷編碼為國際疾病分類標準編碼，將所述診斷編碼的大類或小類中包含的標準診斷編碼作為所述標準診斷編碼的集合。