[發明專利]一種織物色差檢測方法、裝置、存儲介質及設備

在審

• 申請號: 202010627298.4
• 申請日: 2020-07-01
• 公開（公告）號: CN111798528A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 劉雯;趙萌青
• 申請（專利權）人: 西交利物浦大學
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06T7/41
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種織物色差檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

采集標樣圖像和待檢測布料圖像；

將所述標樣圖像和待檢測布料圖像由當前顏色模型轉化為第一顏色模型和第二顏色模型，得到第一顏色模型標樣圖像，第二顏色模型標樣圖像，第一顏色模型待檢測布料圖像和第二顏色模型待檢測布料圖像；并對所述第一顏色模型標樣圖像與所述第一顏色模型待檢測布料圖像進行色差計算，得到第一顏色差值，對所述第二顏色模型標樣圖像與所述第二顏色模型待檢測布料圖像進行色差計算，得到第二顏色差值；

按照預設紋理算法計算所述標樣圖像和待檢測布料圖像的紋理差值；

根據所述第一顏色差值、所述第二顏色差值以及所述紋理差值，確定色差檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一顏色模型包括HSV顏色模型；所述第二顏色模型包括CIELAB顏色模型；

相應的，對所述第一顏色模型標樣圖像與所述第一顏色模型待檢測布料圖像進行色差計算，得到第一顏色差值，對所述第二顏色模型標樣圖像與所述第二顏色模型待檢測布料圖像進行色差計算，得到第二顏色差值，包括：

對HSV顏色模型標樣圖像與HSV顏色模型待檢測布料圖像進行HSV圓錐距離色差計算，得到第一顏色差值；對CIELAB顏色模型標樣圖像與CIELAB顏色模型待檢測布料圖像進行CIEDE2000色差計算，得到第二顏色差值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對HSV顏色模型標樣圖像與HSV顏色模型待檢測布料圖像進行HSV圓錐距離色差計算，得到第一顏色差值，包括：

采用如下公式進行HSV圓錐距離三維坐標計算：

其中，r為圓錐的半徑，h為圓錐的高，H為HSV圖像中的色調值，S為HSV圖像中的飽和度值，V為HSV圖像的亮度值，X、Y和Z分別為HSV圓錐距離三維坐標；其中，i取1計算得到HSV顏色模型標樣圖像的HSV圓錐距離三維坐標，i取2計算得到HSV顏色模型待檢測布料圖像的HSV圓錐距離三維坐標；

采用如下公式進行HSV圓錐距離色差計算：

其中，d為HSV圓錐距離色差。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對CIELAB顏色模型標樣圖像與CIELAB顏色模型待檢測布料圖像進行CIEDE2000色差計算，得到第二顏色差值，包括：

采用如下公式計算第二顏色差值：

其中，為標樣圖像的亮度，為標樣圖像的紅綠色度，為標樣圖像的黃青色度，為待檢測布料圖像的亮度為待檢測布料圖像的紅綠色度，為待檢測布料圖像的黃青色度，ΔE₀₀為顏色差值，ΔL′為明度差，ΔC′為彩度差，ΔH′為色相差，k_L、k_C和k_H為參數因子，S_L、S_C和S_H為權重參數，R_T為旋轉參數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，按照預設紋理算法計算所述標樣圖像和待檢測布料圖像的紋理差值，包括：

通過旋轉不變因子對所述標樣圖像和待檢測布料圖像進行運算，得到標樣圖像的LBP圖像和待檢測布料圖像的LBP圖像；

計算所述標樣圖像的LBP圖像的至少一個灰度共生矩陣，以得到標樣圖像的LBP圖像的紋理特征；以及，計算所述待檢測布料圖像的LBP圖像的至少一個灰度共生矩陣，以得到待檢測布料圖像的LBP圖像的紋理特征；

根據所述標樣圖像的LBP圖像的紋理特征和所述待檢測布料圖像的LBP圖像的紋理特征，運用歐式距離計算得到紋理差值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一顏色差值、所述第二顏色差值以及所述紋理差值，確定色差檢測結果，包括：

根據所述第一顏色差值、所述第二顏色差值以及所述紋理差值與預設權重數值，確定綜合差值；

若所述綜合差值小于預設差值，則確定色差檢測結果為合格。