[發明專利]一種用戶流失歸因聚焦方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202010626688.X
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111507782A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 宋子文晗;江嶺
• 申請（專利權）人: 成都曉多科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) 51217
• 代理人: 薛波

1.一種用戶流失歸因聚焦方法，其特征在于，所述方法包括：

將買家問題集合進行特征處理，獲得由M個買家問題簇組成的買家問題特征集合，其中，M為大于1的整數；

根據M個所述買家問題簇，獲得每個所述買家問題簇對應的買家中心問題，并根據預設閾值判斷每個所述買家問題簇是否為買家流失問題。

2.根據權利要求1所述的用戶流失歸因聚焦方法，其特征在于，所述方法還包括：

將賣家回答集合進行特征處理，獲得N個賣家回答簇組成的賣家回答特征集合，其中，N為大于1的整數；

根據N個所述賣家回答簇，獲得每個所述賣家回答簇對應的賣家中心回答，按照每個所述買家流失問題對應的買家問題類別，將每個判斷為所述買家流失問題的所述買家問題簇匹配的多個所述賣家回答簇中賣家回答數量最多的所述賣家回答簇對應的所述賣家中心回答確定為所述買家流失問題的熱門賣家回答。

3.根據權利要求2所述的用戶流失歸因聚焦方法，其特征在于，所述根據M個所述買家問題簇，獲得每個所述買家問題簇對應的買家中心問題，并根據預設閾值判斷每個所述買家問題簇是否為買家流失問題，包括：

對所述買家問題集合進行特征轉化處理，使得所述買家問題集合中的每個買家問題轉化成買家問題特征向量；

對每個所述買家問題簇中的所有所述買家問題特征向量進行平均值計算，獲得M個問題平均向量；將距離每個所述問題平均向量最近距離的買家問題特征向量確定為與該買家問題簇對應的買家中心問題，獲得M個與所述買家問題簇對應的所述買家中心問題；

確定每個所述買家問題簇中的每個所述買家問題特征向量所對應的交易狀態，其中，所述交易狀態包括用于表征買家賣家成功交易的成交狀態和用于表征買家賣家交易未成交的流失狀態；

計算每個所述買家問題簇的流失比例和成交比例，再判斷以商品的一個所述買家問題簇中所述買家問題特征向量的個數與所述商品的所有買家問題特征向量的總個數的比值作為函數自變量的正態分布累積分布函數對應的函數值乘以流失比例與成交比例加上0.01的比值的計算結果是否大于所述預設閾值，若是，則將該所述買家問題簇確定為所述買家流失問題，其中，所述流失比例為一個所述買家問題簇中為所述流失狀態的買家問題特征向量的個數與M個所述買家問題簇中為所述流失狀態的買家問題特征向量的個數之比，所述成交比例為一個所述買家問題簇中為所述成交狀態的買家問題特征向量的個數與M個所述買家問題簇中為所述成交狀態的買家問題特征向量的個數之比。

4.根據權利要求3所述的用戶流失歸因聚焦方法，其特征在于，所述確定每個所述買家問題簇中的每個所述買家問題特征向量所對應的交易狀態，包括：

判斷所述買家在商品交易會話問答結束后的預設時長內，是否購買所述商品；

若是，每個所述買家問題特征向量對應的所述交易狀態為所述成交狀態；

若否，每個所述買家問題特征向量對應的所述交易狀態為所述流失狀態。

5.根據權利要求4所述的用戶流失歸因聚焦方法，其特征在于，所述根據N個所述賣家回答簇，獲得每個所述賣家回答簇對應的賣家中心回答，按照每個所述買家流失問題對應的買家問題類別，將每個判斷為所述買家流失問題的所述買家問題簇匹配的多個所述賣家回答簇中賣家回答數量最多的所述賣家回答簇對應的所述賣家中心回答確定為所述買家流失問題的熱門賣家回答，包括：

對所述賣家回答集合進行特征轉化處理，使得所述賣家回答集合中的每個賣家回答轉化成賣家回答特征向量；

對每個所述賣家回答簇中的所有所述賣家回答特征向量進行平均值計算，獲得N個回答平均向量，將距離每個所述回答平均向量最近距離的賣家回答特征向量確定為與該賣家回答簇對應的賣家中心回答，獲得N個與所述賣家回答簇對應的所述賣家中心回答；

根據每個判斷為所述買家流失問題的所述買家問題簇中的為所述流失狀態的所述買家問題特征向量對應多個所述賣家回答簇，將多個所述賣家回答簇中的賣家回答數量最多的所述賣家回答簇確定為每個所述買家問題簇對應的所述賣家回答簇，并將與每個所述買家問題簇對應的所述賣家回答簇的所述賣家中心回答確定為每個所述買家流失問題對應的所述熱門賣家回答。