[發明專利]一種中醫藥識別系統及其使用方法在審
| 申請號: | 202010625717.0 | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN111783667A | 公開(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發明(設計)人: | 徐彥飛;史艷平;徐吉人 | 申請(專利權)人: | 南陽理工學院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣東有知貓知識產權代理有限公司 44681 | 代理人: | 高志軍 |
| 地址: | 473004 河*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 中醫藥 識別 系統 及其 使用方法 | ||
本發明公開了一種中醫藥識別系統,包括:工業攝像頭、服務器、PC端、移動端,工業攝像頭與PC端信號連接,PC端與服務器通過互聯網相互連接,移動端通過互聯網與服務器信號連接,通過工業攝像頭對藥材特征進行拍照取樣,并上傳至服務器,人工通過PC端或移動端將藥材的特征以文字方式編輯并通過互聯網上傳至服務器;識別時,通過工業攝像頭或移動端的攝像頭進行拍照取樣,通過大數據進行比對,彈出候選項;候選項較多時,繼續拍攝其余特征或選擇手動輸入局部特征,再次上傳至服務器進行比對,彈出候選項;使用者打開候選項,跳轉至藥材信息詳細介紹界面。本發明具備通過圖像識別技術和對草藥特征人工篩選相結合,進而降低識別系統的誤判率的優點。
技術領域
本發明涉及中醫藥識別技術領域,具體為一種中醫藥識別系統及其使用方法。
背景技術
近年來,人工智能和大數據技術的高速發展,人工智能算法在中藥材識別領域的應用也在不斷普及。現有的人工智能技術,例如圖像識別技術使用的是深度學習算法。深度神經網絡參數眾多,結構復雜,需要大量的樣本來進行模型訓練。汽車、人臉等常見事物可以從網絡中獲取大量的圖片樣本,但是中藥材由于其特殊性,所有的圖片樣本都需要自己拍攝得到,因此樣本數量通常會有所不足,且一些中藥的差別細微,僅通過圖像識別技術來識別中醫藥,結果不夠準確,易造成誤判,從而影響使用者正確識別。
發明內容
本發明的目的在于提供一種中醫藥識別系統及其使用方法,具備通過圖像識別技術和對草藥特征人工篩選相結合,進而降低識別系統的誤判率的優點,解決了中藥材由于其特殊性,所有的圖片樣本都需要自己拍攝得到,因此樣本數量通常會有所不足,且一些中藥的差別細微,僅通過圖像識別技術來識別中醫藥,結果不夠準確,易造成誤判,從而影響使用者正確識別的問題。
為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種中醫藥識別系統,包括:工業攝像頭、服務器、PC端、移動端,所述工業攝像頭與PC端信號連接,PC端與服務器通過互聯網相互連接,移動端通過互聯網與服務器信號連接。
優選的,移動端為手機或筆記本電腦,且PC端和移動端界面設有上傳和查詢跳轉按鈕。
一種中醫藥識別系統的使用方法,包括以下步驟:
S1、上傳時,進入上傳界面,之后通過工業攝像頭對藥材特征進行拍照取樣,并上傳至服務器;
S2、人工通過PC端或移動端將藥材的特征以文字方式編輯并通過互聯網上傳至服務器;
S3、識別時,進入識別界面,通過工業攝像頭或移動端的攝像頭進行拍照取樣,并上傳至服務器,通過大數據進行比對,并彈出候選項;
S4、候選項較多時,繼續拍攝其余特征或選擇手動輸入局部特征,之后再次上傳至服務器進行比對,并彈出候選項;
S5、重復S4,直至只剩下一個候選項;
S6、使用者打開候選項,并跳轉至藥材信息詳細介紹界面。
優選的,S1中對藥材特征拍照取樣包括葉片特征、花朵特征和根系特征。
優選的,S2中輸入特征包括葉片特征、花朵特征、根系特征、觸覺特征、嗅覺特征及味覺特征。
與現有技術相比,本發明的有益效果是:通過人工拍攝局部特征和人工輸入特征并上傳至服務器,在比對時通過圖像識別和人工填寫局部特征進行篩選相結合,使識別結果更加準確,識別之后便于使用者學習、認知藥材的相關知識。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。
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