[發明專利]會議紀要的生成方法、裝置、電子設備以及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010624083.7
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111797226A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 孫珂;劉瑛;劉凱;韓磊;王超;宋英卓;高帥;楊力研;王倩倩;劉靜;魏迪
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/34
• 分類號: G06F16/34;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/02
• 代理公司: 北京市漢坤律師事務所 11602
• 代理人: 姜浩然;張濤

1.一種會議紀要的生成方法，包括：

獲取文字會議記錄；

對所述文字會議記錄進行切分以形成多個會議段落，為每一個會議段落生成會議段落摘要，并且基于每一個會議段落的會議段落摘要生成會議記錄摘要；

基于所述文字會議記錄提取會議指令；以及

基于所述會議記錄摘要和所述會議指令，生成所述會議紀要。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述為每一個會議段落生成會議段落摘要，包括：

評價所述會議段落中的每個句子以獲得所述句子的評估值；

根據所述會議段落中的每個句子的所述評估值確定候選句子，以形成候選句子集合；以及

基于所述候選句子集合生成所述會議段落摘要。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲取文字會議記錄，包括：

獲取會議錄音；

對所述會議錄音進行語音識別，以形成所述文字會議記錄。

4.如權利要求2所述的方法，其中，評價所述會議段落中的每個句子以獲得所述句子的評估值，包括：

計算所述句子的分值、冗余值和連貫值；

基于所述分值、所述冗余值和所述連貫值計算所述評估值。

5.如權利要求4所述的方法，其中，

所述分值通過神經網絡計算得出，所述分值越高表明所述句子包含的重要信息越多。

6.如權利要求4所述的方法，其中，

所述冗余值通過比較所述句子與所述段落中其它句子之間的相似度而得出，所述冗余值越高表明所述句子的重復程度越大。

7.如權利要求4所述的方法，其中，

所述連貫值通過比較所述句子與所述段落中其它句子之間的相關性而得出，所述連貫值越高表明所述句子與所述段落中的其它句子之間的關系越緊密。

8.如權利要求4中所述的方法，其中，根據所述會議段落中的每個句子的所述評估值確定候選句子，以形成候選句子集合，包括：

選取滿足預定條件的句子，組成所述候選句子集合；

其中，所述預定條件包括：所述評估值大于評估值閾值，所述分值大于分值閾值，所述冗余值大于冗余值閾值，并且所述連貫值大于連貫值閾值。

9.如權利要求1所述的方法，其中，

所述會議指令包括實體指令、觀點指令和態度指令，并且

基于所述文字會議記錄提取會議指令包括：從所述文字會議記錄中提取所述實體指令、所述觀點指令和所述態度指令。

10.如權利要求9所述的方法，其中，基于所述文字會議記錄提取所述實體指令、所述觀點指令和所述態度指令，包括：

對所述文字會議記錄中的每個句子進行詞法分析以識別出所述會議的多個參與者實體和話題實體；

從所述文字會議記錄進行觀點特征提取，以識別出表征觀點的多個句子，通過對所述多個句子進行重組，提取與所述參與者實體對應的觀點指令；

從所述文字會議記錄進行態度特征提取，以識別出表征態度的多個句子，通過對所述多個句子進行重組，提取與所述參與者實體對應的態度指令。

11.如權利要求9或10所述的方法，其中，基于所述實體指令、所述觀點指令和所述態度指令，從所述文字會議記錄中抽取出不同參與者實體對于同一話題實體的觀點及態度和/或同一參與者實體對于不同話題實體的觀點和態度。

12.如權利要求9或10所述的方法，其中，

通過詞向量計算，識別出所述會議指令的同義詞和/或近義詞，對所述同義詞和/或所述近義詞進行歸一化處理，以識別出對同一會議指令的描述。

13.如權利要求9或10所述的方法，其中，

所述態度指令包含態度傾向性，所述態度傾向性包括：積極、消極和中性。