[發明專利]基于轉盤的攝像頭模組黑斑檢測系統

在審

• 申請號: 202010623284.5
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111724383A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 蘇啟雄
• 申請（專利權）人: 重慶盛泰光電有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/13;H04N17/00
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 隋金艷

本發明涉及光學攝像頭臟污檢測技術領域，具體涉及一種基于轉盤的攝像頭模組黑斑檢測系統，包括：攝像模組，用于拍攝圖像；采集模塊，用于采集攝像模組拍攝的圖像；儲存模塊，用于儲存攝像模組拍攝的圖像；檢測模塊，用于對圖像進行黑斑檢測。本發明有效地解決了現有技術會把暗區域與亮區域的交界處當作污點進行捉取從而容易產生誤判或漏判的技術問題；可以對攝像頭模組黑斑進行自動檢測，提高了攝像頭模組黑斑檢測的效率與準確率。

技術領域

本發明涉及光學攝像頭臟污檢測技術領域，具體涉及一種基于轉盤的攝像頭模組黑斑檢測系統。

背景技術

智能手機為了具備拍照功能，都內置有攝像頭模組。這類攝像頭模組結構簡單且具有較深的景深，使得在生產組裝過程中，灰塵、毛發等異物很容易落到模組感光芯片上。為了保證攝像頭模組在實際工作中視野不受臟點影響，在組裝完成后、出廠前需要進行臟污檢測。

目前，攝像頭模組的臟污檢測大多由人工完成。為了克服人工檢測效率低、易于視覺疲勞等弊端，文件CN104093016A公開了一種攝像頭模組臟污檢測方法，包括步驟：連接攝像頭模組到模組數據采集模塊，并用白色遮蓋板覆蓋整個攝像頭視野范圍；攝像頭模組進行圖像采集，模組數據采集模塊讀取遮擋板圖像并存儲至模組數據采集模塊的緩存區；將白色遮擋板圖像傳輸至上位機的臟污檢測模塊內存；上位機的臟污檢測模塊對白色遮擋板圖像進行臟污檢測。該發明實現了對攝像頭模組臟污進行自動檢測，提高攝像頭模組臟污檢測效率與準確率。

攝像頭模組功能測試是將模組放置在指定的光源下，進行對應光源下測試項的測試，從而達到將不良品挑選出來的目的。為適應工業化生產的需求，市面上出現了全自動的攝像頭模組檢測設備，如文件CN205377994U。在全自動檢測過程中，攝像頭具有多個工位，可實現多組攝像頭在不同光源處的同時檢測。在攝像頭上存在黑色污跡時，攝像頭拍攝出的照片上會出現黑斑，也可能會使得圖像的黑暗區域出現在畫面的邊緣及四角。若采用現有技術，會把暗區域與亮區域的交界處當作污點進行捉取，從而容易產生誤判或漏判，導致檢測效率比較低。

發明內容

本發明提供一種基于轉盤的攝像頭模組黑斑檢測系統，解決了現有技術會把暗區域與亮區域的交界處當作污點進行捉取，從而容易產生誤判或漏判的技術問題。

本發明提供的基礎方案為：基于轉盤的攝像頭模組黑斑檢測系統，包括：

采集模塊，用于采集攝像模組拍攝的圖像；

儲存模塊，用于儲存攝像模組拍攝的圖像；

檢測模塊，包括背景單元、邊緣單元和查找單元；

背景單元，用于對圖像進行背景建模；

邊緣單元，用于將背景建模所得模型圖像與原圖像進行相減操作，得到暗淡邊緣圖像；

查找單元，用于提取需要跟蹤的形狀作為模板，對圖像中每個與模板大小相等的區域，利用歸一化互相關計算模板與該區域的相似度，將形狀相似度高于設定閾值的區域提取出來；

若找到圓形區域，對圓形區域內的每個像素進行判斷：若像素亮度為255，則標記為黑點；若黑點像素相鄰之間的距離位于預設范圍內，且這些像素個數超過預設個數時，判定攝像頭模組有黑斑；

若找不到圓形區域，判定攝像頭模組沒有黑斑。

本發明的工作原理及優點在于：黑斑雖然很小，但始終不是一個點，而是一個極小的黑色區域，這個區域內包含多個黑點。另外，雖然黑斑的區域很小，但是里面的黑點的亮度也可能不是均勻的。通過這樣的方式，即使圖像畸變嚴重，全黑或灰狀，也能夠準確檢測；可以對攝像頭模組黑斑進行自動檢測，提高了攝像頭模組黑斑檢測的效率與準確率。

本發明通過這樣的方式，有效地解決了現有技術會把暗區域與亮區域的交界處當作污點進行捉取從而容易產生誤判或漏判的技術問題。