[發明專利]一種數據采集的方法、系統、裝置、終端設備及介質

有效

• 申請號: 202010622919.X
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111857029B
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 任孝江;賀毅;左志軍;姚維兵;徐華昕;張凱
• 申請（專利權）人: 廣州明珞汽車裝備有限公司;明珞汽車裝備（上海）有限公司
• 主分類號: G05B19/05
• 分類號: G05B19/05
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 何文聰

1.一種數據采集的方法，其特征在于，包括：

根據數據采集任務，獲取所需采集分區的信號點清單；

將所述信號點清單中各個信號點的數據進行處理并存儲至采集區；所述采集區是一個固定的連續內存區域；

讀取所述采集區中的數據并進行編號；每個所述采集分區對應的數據被編為一個統一的編號；

將所述采集信號值數據及編號后的數據發送至云端服務器，所述云端服務器配置解析數據以對所述編號數據進行解析；

所述將所述信號點清單中各個信號點的數據進行處理并存儲至采集區這一步驟，包括：

使用可編程邏輯控制器將各個信號點的數據進行整合；

對整合后的數據進行數據類型轉換和數據清理處理；

所述使用可編程邏輯控制器將各個信號點的數據進行整合這一步驟，包括：

在動作的開始信號來時，置位采集區的一個采集點；

在結束信號來時復位該采集點；

記錄該采集點從被置位所得到的值變為被復位所得到的值的時長，作為動作時長。

2.根據權利要求1所述的一種數據采集的方法，其特征在于，所述將所述信號點清單中各個信號點的數據進行處理并存儲至采集區這一步驟，還包括：

將處理后的數據存儲至采集區。

3.根據權利要求1所述的一種數據采集的方法，其特征在于，所述對整合后的數據進行數據類型轉換和數據清理處理這一步驟，包括：

獲取整合后的數據類型為32位浮點類型；

將所述整合后的數據類型轉換為16位浮點類型。

4.一種數據采集系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于根據數據采集任務，獲取所需采集分區的信號點清單；

處理模塊，用于將所述信號點清單中各個信號點的數據進行處理并存儲至采集區；所述采集區是一個固定的連續內存區域；

編號模塊，用于讀取所述采集區中的數據并進行編號以得到編號數據；每個所述采集分區對應的數據被編為一個統一的編號；

解析模塊，用于將所述編號數據發送至云端服務器，所述云端服務器配置解析數據以對所述編號數據進行解析；

所述處理模塊包括：

數據整合單元，用于使用可編程邏輯控制器將各個信號點的數據進行整合；

數據處理單元，用于對整合后的可編程邏輯控制器數據進行采集和編號；

所述使用可編程邏輯控制器將各個信號點的數據進行整合，具體包括：

在動作的開始信號來時，置位采集區的一個采集點；

在結束信號來時復位該采集點；

記錄該采集點從被置位所得到的值變為被復位所得到的值的時長，作為動作時長。

5.根據權利要求4所述的一種數據采集系統，其特征在于，所述處理模塊還包括：

存儲單元，用于將處理后的數據存儲至采集區。

6.根據權利要求4所述的一種數據采集系統，其特征在于，所述數據處理單元包括：

數據采集子單元，用于采集整合后的數據；

數據處理子單元，對采集到數據進行編號；

數據存儲子單元，用于將編號后的數據存儲到本地和發送到云端服務器。

7.一種數據采集裝置，其特征在于，包括可編程邏輯控制器、采集器和云端服務器，其中，所述可編程邏輯控制器和所述采集器用于采集數據并對各個信號點的數據進行處理；所述云端服務器用于執行權利要求1所述的配置解析數據以對編號數據進行解析。

8.一種數據采集的終端設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲至少一個程序，所述處理器用于加載所述至少一個程序以執行權利要求1-3任一項所述的方法。

9.一種存儲介質，其中存儲有處理器可執行的指令，其特征在于，所述處理器可執行的指令在由處理器執行時用于執行如權利要求1-3任一項所述的方法。