[發(fā)明專利]車輛檢測和識(shí)別的方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010622076.3
• 申請日: 2020-07-01
• 公開（公告）號(hào): CN111914648A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧練兵;李皓;李大銘
• 申請（專利權(quán)）人: 珠海大橫琴科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06F16/25
• 代理公司: 北京潤澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本申請?zhí)峁┝艘环N車輛檢測和識(shí)別的方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：接收登陸所述門戶系統(tǒng)的用戶通過所述統(tǒng)一服務(wù)網(wǎng)關(guān)發(fā)送的調(diào)用所述服務(wù)接口的請求；依據(jù)所述請求獲取對應(yīng)的待測視頻數(shù)據(jù)，并對所述待測視頻數(shù)據(jù)的目標(biāo)檢測區(qū)域進(jìn)行車輛檢測，得到初始車輛圖像集；對所述初始車輛圖像集的車輛圖像識(shí)別得到所述車輛圖像對應(yīng)的車型信息、顏色信息以及車牌信息；將所述車輛圖像、對應(yīng)的車型信息、對應(yīng)的顏色信息及對應(yīng)的車牌信息存儲(chǔ)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)車輛特征對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過構(gòu)建車輛的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)，可以提高視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，以便為社會(huì)安防提供有力支持。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及車輛檢測和識(shí)別的方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展、城市發(fā)展進(jìn)程的加快，城市人口的不斷增加，人民生活水平的不斷提高，私家車的數(shù)量不斷增多，導(dǎo)致城市交通問題也越來越多，使得涉車刑事案件頻發(fā)，給公共安全帶來了很大的挑戰(zhàn)。

目前已經(jīng)開始廣泛采用視頻監(jiān)控作為收集交通行政執(zhí)法證據(jù)的重要手段。一般在各個(gè)重要路段及卡口處安裝監(jiān)控裝置，用于采集在當(dāng)前區(qū)域行駛的車輛的監(jiān)控錄像。在案件偵查場景中，經(jīng)常需要查找某個(gè)嫌疑車輛的行駛狀況，現(xiàn)有技術(shù)中缺乏對多個(gè)監(jiān)控錄像統(tǒng)一管理，需要通過人為分析嫌疑車輛可能經(jīng)過的路徑，然后調(diào)取出相關(guān)監(jiān)控裝置拍攝的多個(gè)監(jiān)控錄像，并挨個(gè)播放監(jiān)控錄像，由工作人員從大量的監(jiān)控錄像中找到與嫌疑車輛相關(guān)的視頻片段，工作量大且容易存在漏檢。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，提出了本申請以便提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的車輛檢測和識(shí)別的方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：

一種車輛檢測和識(shí)別的方法，應(yīng)用于部署于門戶系統(tǒng)的車輛識(shí)別服務(wù)平臺(tái)，所述車輛識(shí)別服務(wù)平臺(tái)提供的服務(wù)接口預(yù)先注冊到所述門戶系統(tǒng)的統(tǒng)一服務(wù)網(wǎng)關(guān)并發(fā)布；所述方法包括：

接收登陸所述門戶系統(tǒng)的用戶通過所述統(tǒng)一服務(wù)網(wǎng)關(guān)發(fā)送的調(diào)用所述服務(wù)接口的請求；

依據(jù)所述請求獲取對應(yīng)的待測視頻數(shù)據(jù)，并對所述待測視頻數(shù)據(jù)的目標(biāo)檢測區(qū)域進(jìn)行車輛檢測，得到初始車輛圖像集；

對所述初始車輛圖像集的車輛圖像識(shí)別得到所述車輛圖像對應(yīng)的車型信息、顏色信息以及車牌信息；

將所述車輛圖像、對應(yīng)的車型信息、對應(yīng)的顏色信息及對應(yīng)的車牌信息存儲(chǔ)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

可選地，所述方法還包括：

依據(jù)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對所述初始車輛圖像集進(jìn)行聚類，得到至少一個(gè)車輛圖像組；

對所述車輛圖像組中的車輛圖像進(jìn)行質(zhì)量分析，得到對應(yīng)的質(zhì)量得分；

依據(jù)所述質(zhì)量得分和質(zhì)量過濾篩選算法，確定所述車輛圖像組中的目標(biāo)車輛圖像；

依據(jù)所述目標(biāo)車輛圖像，更新所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)得到目標(biāo)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

可選地，所述依據(jù)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對所述初始車輛圖像集進(jìn)行聚類，得到至少一個(gè)車輛圖像組的步驟，包括：

將所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中車型信息、顏色信息及車牌信息均相同的車輛圖像劃分為一個(gè)車輛圖像組。

可選地，所述方法還包括：

接收數(shù)據(jù)查詢指令；

從所述目標(biāo)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中查找符合所述數(shù)據(jù)查詢指令的第一目標(biāo)車輛圖像；

輸出所述第一目標(biāo)車輛圖像。

可選地，所述方法還包括：

接收待測車輛圖像；

從所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中查找與所述待測車輛圖像匹配的第二目標(biāo)車輛圖像；