[發明專利]關系圖表的生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010620803.2 | 申請日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN111694890A | 公開(公告)日: | 2020-09-22 |
| 發明(設計)人: | 王亞騰 | 申請(專利權)人: | 望海康信(北京)科技股份公司 |
| 主分類號: | G06F16/25 | 分類號: | G06F16/25;G06F16/26;G06F16/28 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務所 11330 | 代理人: | 張筱寧 |
| 地址: | 100176 北京市大興區北京經濟*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 關系 圖表 生成 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本發明實施例公開了一種關系圖表的生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質,包括:獲取數據關聯信息,其中,所述數據關聯信息包括業務信息和各業務之間的關聯關系;根據所述數據關聯信息生成圖形信息,其中,所述圖形信息包括所述業務信息對應的業務圖形;根據所述圖形信息生成可視化圖表,其中,所述可視化圖表用于通過所述業務圖形表征各業務之間的關聯關系。通過數據關聯信息之中的業務信息和關聯關系,可以對ETL流程和配置關系進行動態分析,并生成對應的業務圖形,再通過業務圖形表征各業務之間的關聯關系,形成可視化圖表,以圖表的方式展現ETL流程,可以非常直觀的了解轉換過程中用到的所有數據表及其之間關聯關系。
技術領域
本發明涉及計算機應用技術領域,特別是涉及一種關系圖表的生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
隨著我國信息化建設越來越完善與成熟,大數據在各行各業中發揮舉足輕重的作用,所以數據的ETL面臨巨大的挑戰。ETL,是英文Extract-Transform-Load的縮寫,用來描述將數據從來源端經過抽取(extract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程。
現今數據量龐大,數據與數據之間的關系錯綜復雜是我們必須面對的問題,如何快速的展現ETL流程圖,描述數據與數據之間的關聯關系,形成更加直觀的可視化流程圖是亟待解決問題之一。
現有技術中ETL流程只能展現出基本的抽取、轉換、加載等流程,無法直觀的展示出業務數據的流轉,更是無法顯示數據與數據之間的關聯關系,只能通過分析傳統SQL理清數據與數據之間的關聯關系,這樣就導致了分析數據邏輯關系成本增高,操作人員效率低下,排除錯誤復雜度增加等一系列問題。
傳統方案的解決方法是在基本的抽取、轉換、加載等流程上通過各種點擊操作,一層一層的展現,對于數據的邏輯處理使用SQL進行轉換,這樣就需要大量時間分析SQL才能找出ETL使用了哪些數據表、數據表與數據表之間關系是怎樣的。這樣的方式操作繁瑣,不夠直觀,閱讀SQL時間成本太高,錯綜復雜的數據表關聯關系讓操作人員效率低下。
發明內容
本發明實施例能夠提供一種可以直觀表現數據之間關聯關系的關系圖表的生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
為解決上述技術問題,本發明創造的實施例采用的一個技術方案是:提供一種關系圖表的生成方法,包括:
獲取數據關聯信息,其中,所述數據關聯信息包括業務信息和各業務之間的關聯關系;
根據所述數據關聯信息生成圖形信息,其中,所述圖形信息包括所述業務信息對應的業務圖形;
根據所述圖形信息生成可視化圖表,其中,所述可視化圖表用于通過所述業務圖形表征各業務之間的關聯關系。
可選地,所述獲取數據關聯信息之前,包括:
獲取數據配置文件;
解析所述數據配置文件以獲取數據表信息及關聯信息,其中,所述數據表信息包括已使用的所有數據表,所述關聯信息為所述數據表之間的關聯關系;
根據所述數據表信息及所述關聯信息生成所述數據關聯信息。
可選地,所述根據所述圖形信息生成可視化圖表,包括:
根據所述數據關聯信息生成文字標識;
根據所述文字標識與所述圖形信息生成所述可視化圖表。
可選地,所述圖形信息包括關系箭頭信息,所述根據所述圖形信息生成可視化圖表,包括:
根據所述數據關聯信息生成關系箭頭信息,其中,所述關系箭頭信息用于表征各業務之間的關聯關系;
根據所述關系箭頭信息與所述圖形信息生成所述可視化圖表。
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