[發明專利]一種裂紋識別方法及裝置

有效

• 申請號: 202010618879.1
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111784667B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 蘇睿
• 申請（專利權）人: 京東科技信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/10;G06V10/764;G06V10/774
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 沈園園;李雪

本申請涉及一種裂紋識別方法及裝置，包括：獲取待分析對象對應的待分析圖像；將待分析圖像輸入預設的圖像分析模型，得到用于表征各個部分圖像是否包括裂紋的局部特征信息；待分析圖像包括多個部分圖像；根據部分圖像的局部特征信息，得到關聯部分圖像集對應的關聯特征信息；根據關聯特征信息確定部分圖像的分類結果；根據分類結果得到待分析對象對應的裂紋識別信息。本申請方案可以對待分析圖像進行分塊處理，通過關聯部分圖像集的關聯特征信息得到各個部分圖像的分類結果，進而使分類結果是對待分析圖像中不同范圍的圖像進行綜合判斷后得到的，可以有效克服由于部分圖像的尺寸小導致特征很少，導致最終得到的裂紋識別信息精度會比較低的問題。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種裂紋識別方法及裝置。

背景技術

禽蛋在運輸過程中經常會因為各種原因被磕碰和撞擊，導致一些禽蛋產生裂紋，有的禽蛋甚至直接破損。對于破損比較明顯的蛋，目前有很多種方法來處理，比如圖像分類，目標檢測等技術。而對于不太明顯的裂紋而言，單獨通過這些模型是很難有很高的準確率的。

相關技術中，由于裂紋在全圖中占比較小，以及裂紋的不連貫且多變性；因此，對于裂紋檢測問題，現有的視覺上常用的技術方案無法達到很好的裂紋識別效果。

針對相關技術中存在的諸多技術問題，目前尚未提供有效的解決方案。

發明內容

為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，本申請提供了一種裂紋識別方法及裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種裂紋識別方法，包括：

獲取待分析對象對應的待分析圖像；

將所述待分析圖像輸入預設的圖像分析模型，得到用于表征各個部分圖像是否包括裂紋的局部特征信息；所述待分析圖像包括多個所述部分圖像；

根據所述部分圖像的局部特征信息，得到關聯部分圖像集對應的關聯特征信息；所述關聯部分圖像集中包括多個相互連接的所述部分圖像；

根據所述關聯特征信息確定所述部分圖像的分類結果；

根據所述分類結果得到所述待分析對象對應的裂紋識別信息。

可選的，如前述的裂紋識別方法，所述根據所述部分圖像的局部特征信息，得到關聯部分圖像集對應的關聯特征信息，包括：

確定所有所述部分圖像中的目標部分圖像的第一局部特征信息；

在所有所述部分圖像中，確定與目標部分圖像滿足預設相鄰要求的相鄰部分圖像；所述關聯部分圖像集包括：所述目標部分圖像和相鄰部分圖像；

確定各個所述相鄰部分圖像對應的第二局部特征信息；

根據所述第二局部特征信息得到與所述相鄰部分圖像對應的相鄰特征信息；

根據所述第一局部特征信息和相鄰特征信息得到所述關聯特征信息。

可選的，如前述的裂紋識別方法，所述根據所述第一局部特征信息和相鄰特征信息得到所述關聯特征信息，包括：

根據每個所述部分圖像的局部特征信息，得到所述待分析圖像對應的全局特征信息；

將所述第一局部特征信息、相鄰特征信息和全局特征信息按照預設的加權策略進行計算后得到加權結果；

根據所述加權結果得到所述關聯特征信息。

可選的，如前述的裂紋識別方法，還包括：

獲取用于對待訓練模型進行訓練的樣本圖像；

確定對所述樣本圖像進行分割的分割策略；