[發(fā)明專利]基于FPGA的數(shù)據(jù)處理方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010617672.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111667063B | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曹志強(qiáng);閔彪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06N3/063 | 分類號(hào): | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08;G06F15/78 |
| 代理公司: | 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 | 代理人: | 趙靜 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 fpga 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種基于FPGA的數(shù)據(jù)處理方法及裝置。其中,該方法包括:在FPGA中的第一運(yùn)算單元中獲取輸入的目標(biāo)數(shù)據(jù),其中,目標(biāo)數(shù)據(jù)為待處理的第一數(shù)據(jù)的絕對(duì)值;通過FPGA中的所述第一運(yùn)算單元使用多個(gè)分段逼近函數(shù)中的目標(biāo)分段逼近函數(shù)對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,得到第一運(yùn)算結(jié)果,其中,多個(gè)分段逼近函數(shù)用于模擬sigmoid()函數(shù),每個(gè)所述分段逼近函數(shù)的乘法運(yùn)算的系數(shù)為2n,n為整數(shù);通過FPGA中的存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)的第一誤差補(bǔ)償表,確定目標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一誤差補(bǔ)償結(jié)果;本發(fā)明解決了通過FPGA處理數(shù)據(jù)的精度低,消耗資源較大的技術(shù)問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種基于FPGA的數(shù)據(jù)處理方法及裝置。
背景技術(shù)
現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field-Programmable Gate Array,簡(jiǎn)稱FPGA)可以實(shí)現(xiàn)一些復(fù)雜的組合功能,如解碼器或數(shù)學(xué)方程式。
隨著人工智能的發(fā)展,通過FPGA處理語(yǔ)音或圖像數(shù)據(jù)是目前的技術(shù)主流。例如,通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義理解、圖像識(shí)別。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的算法結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,涉及到激勵(lì)函數(shù)的計(jì)算,如sigmoid、tanh等激勵(lì)函數(shù)的運(yùn)算。通過FPGA實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理語(yǔ)音數(shù)據(jù)或圖像數(shù)據(jù)會(huì)消耗大量FPGA的資源,影響數(shù)據(jù)的處理速率。
為了提高FPGA的處理速度,現(xiàn)有技術(shù)中通常采用直接查表法,將激勵(lì)函數(shù)值直接儲(chǔ)存在FPGA的內(nèi)部ROM存儲(chǔ)區(qū),通過將輸入作為地址直接查找FPGA內(nèi)部BROM得到相應(yīng)的函數(shù)結(jié)果,該方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,但缺點(diǎn)是精度較低。若想要實(shí)現(xiàn)較高的精度會(huì)大量占用FPGA內(nèi)部的存儲(chǔ)器資源。
針對(duì)相關(guān)技術(shù)中,通過FPGA處理數(shù)據(jù)時(shí)精度低,消耗資源較大的問題,目前尚未存在有效的解決方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于FPGA的數(shù)據(jù)處理方法及裝置,以至少解決通過FPGA處理數(shù)據(jù)的精度低,消耗資源較大的技術(shù)問題。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種基于FPGA的數(shù)據(jù)處理方法,包括:在FPGA中的第一運(yùn)算單元中獲取輸入的目標(biāo)數(shù)據(jù),其中,所述目標(biāo)數(shù)據(jù)為待處理的第一數(shù)據(jù)的絕對(duì)值;通過所述FPGA中的所述第一運(yùn)算單元使用多個(gè)分段逼近函數(shù)中的目標(biāo)分段逼近函數(shù)對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,得到第一運(yùn)算結(jié)果,其中,所述多個(gè)分段逼近函數(shù)用于模擬sigmoid()函數(shù),每個(gè)所述分段逼近函數(shù)的乘法運(yùn)算的系數(shù)為2n,n為整數(shù);通過所述FPGA中的存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)的第一誤差補(bǔ)償表,確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一誤差補(bǔ)償結(jié)果;在所述第一數(shù)據(jù)被請(qǐng)求執(zhí)行所述sigmoid()函數(shù)的運(yùn)算的情況下,通過所述FPGA中的第二運(yùn)算單元,對(duì)所述第一運(yùn)算結(jié)果和所述第一誤差補(bǔ)償結(jié)果執(zhí)行第一運(yùn)算操作,得到第一輸出結(jié)果。
可選地,所述通過所述FPGA中的所述第一運(yùn)算單元使用多個(gè)分段逼近函數(shù)中的所述目標(biāo)分段逼近函數(shù)對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,得到第一運(yùn)算結(jié)果,包括:在通過所述第一運(yùn)算單元使用所述目標(biāo)分段逼近函數(shù)對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算的過程中,通過所述第一運(yùn)算單元執(zhí)行移位操作,以得到所述目標(biāo)分段逼近函數(shù)中的乘法運(yùn)算的第一系數(shù),并通過所述第一運(yùn)算單元中的進(jìn)位鏈功能實(shí)現(xiàn)所述目標(biāo)分段逼近函數(shù)中的加法運(yùn)算。
可選地,在FPGA中的第一運(yùn)算單元中獲取輸入的目標(biāo)數(shù)據(jù)之前,所述方法還包括:在所述第一運(yùn)算單元中配置所述多個(gè)分段逼近函數(shù)的運(yùn)算邏輯,其中,每個(gè)所述分段逼近函數(shù)在函數(shù)輸入數(shù)據(jù)的不同取值范圍下生效,所述多個(gè)分段逼近函數(shù)中的部分或全部分段逼近函數(shù)包括乘法運(yùn)算和加法運(yùn)算,所述乘法運(yùn)算中的系數(shù)均為2n,n為整數(shù),不同的所述乘法運(yùn)算對(duì)應(yīng)的n不同,所述乘法運(yùn)算中的系數(shù)由所述第一運(yùn)算單元執(zhí)行移位操作實(shí)現(xiàn)。
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