[發明專利]基于多尺度疊加的非經典感受野輪廓檢測方法

有效

• 申請號: 202010611779.6
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111968141B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 林川;王瞿;張曉;喬亞坤;萬術娟;潘勇才;韋艷霞;張玉薇;劉青正
• 申請（專利權）人: 廣西科技大學
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06V10/44;G06V10/82
• 代理公司: 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113
• 代理人: 周晟;文信家

1.一種基于多尺度疊加的非經典感受野輪廓檢測方法，其特征在于包括以下步驟：

A、輸入經灰度處理的待檢測圖像，預設多個方向參數的高斯一階導函數，對待檢測圖像中的各像素點分別按照各方向參數進行高斯一階導函數濾波，獲得各像素點的各方向的響應值；對于各像素點，選取其各方向的響應值中的最大值，作為該像素點的經典感受野響應，最大值對應的方向參數作為該像素點的經典感受野最優方向；

B、預設包含非經典感受野的最優方向及多個尺度參數的距離權重函數，對于各像素點：將與其經典感受野最優方向相垂直的方向作為其非經典感受野的最優方向，多個尺度參數基于高斯一階導函數的標準差依次遞增；將各像素點的多個尺度參數的距離權重函數進行求和，得到各像素點的融合距離權重函數；

C、預設抑制系數，將各像素點的經典感受野響應與融合距離權重函數進行卷積得到各像素點的非經典感受野響應；將各像素點的非經典感受野響應與抑制系數相乘，得到各像素點的抑制響應，將各像素點的經典感受野響應減去非經典感受野響應，得到各像素點的輪廓響應；

D、對各像素點的輪廓響應使用非極大值抑制和雙閾值處理，得到各個像素點的最終輪廓值，由各個像素點的最終輪廓值構成最終輪廓圖。

2.如權利要求1所述的基于多尺度疊加的非經典感受野輪廓檢測方法，其特征在于：

所述的步驟A中高斯一階導函數的表達式為：

其中

其中θ為方向參數，N_θ為方向參數的數量；σ為高斯一階導函數的標準差，對應于感受野的大小，γ為感受野的橢圓長短軸比例常數，(x,y)為待檢測圖像中各像素點的坐標；

各像素點的各方向的響應值為：

e(x,y；θ_i)＝|I(x,y)*RF(x,y；θ_i)|????(2)；

I(x,y)為待檢測圖像的各像素點的灰度值，|?|為取絕對值符號；

各像素點的經典感受野響應的表達式如下：

E(x,y)＝max{e(x,y；θ_i)|i＝1,2,...N_θ}???(3)；

各像素點的經典感受野最優方向θ_n為：

其中n＝argmax{e(x,y；θ_i)|i＝1,2,...N_θ}。

3.如權利要求2所述的基于多尺度疊加的非經典感受野輪廓檢測方法，其特征在于：

所述的步驟B中的融合距離權重函數的表達式為：

其中距離權重函數的表達式為

其中，

||·||₁為L₁范數，H(X)＝max(0,X)；

多個尺度參數的表達式σ_j為：

σ_j＝σ+M·j，其中M非經典感受野的尺度間隔，j＝0，1，2....N-1，N為尺度參數的數目；

4.如權利要求3所述的基于多尺度疊加的非經典感受野輪廓檢測方法，其特征在于：

所述的步驟C的各像素點的輪廓響應表達式如下：

R(x,y)＝E(x,y)-Inh(x,y)????(6)；

其中Inh(x,y)＝αE(x,y)*w(x,y)；

α為抑制系數。