[發(fā)明專(zhuān)利]書(shū)友推薦方法、計(jì)算設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010608747.0
• 申請(qǐng)日: 2020-06-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111782946A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戴樹(shù)穎
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 掌閱科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/9535
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 北京市浩天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11276
• 代理人: 陳翠

1.一種書(shū)友推薦方法，包括：

確定目標(biāo)用戶，獲取目標(biāo)用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)；

獲取待推薦用戶集合以及所述待推薦用戶集合中各個(gè)待推薦用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)以及各個(gè)待推薦用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)，計(jì)算目標(biāo)用戶與所述各個(gè)待推薦用戶之間的相似度；

根據(jù)相似度從所述待推薦用戶集合中篩選出書(shū)友推薦給目標(biāo)用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)包含：閱讀標(biāo)記數(shù)據(jù)；所述閱讀標(biāo)記數(shù)據(jù)包含：指定段落內(nèi)容的評(píng)論信息、批注和/或想法；

所述獲取待推薦用戶集合以及所述待推薦用戶集合中各個(gè)待推薦用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)進(jìn)一步包括：

獲取指定段落內(nèi)容對(duì)應(yīng)的待推薦用戶集合以及所述待推薦用戶集合中各個(gè)待推薦用戶的閱讀標(biāo)記數(shù)據(jù)；

所述根據(jù)所述目標(biāo)用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)以及各個(gè)待推薦用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)，計(jì)算目標(biāo)用戶與所述各個(gè)待推薦用戶之間的相似度進(jìn)一步包括：

分別對(duì)目標(biāo)用戶的閱讀標(biāo)記數(shù)據(jù)及各個(gè)待推薦用戶的閱讀標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義分析，確定目標(biāo)用戶意圖識(shí)別結(jié)果及各個(gè)待推薦用戶意圖識(shí)別結(jié)果；

根據(jù)目標(biāo)用戶意圖識(shí)別結(jié)果以及各個(gè)待推薦用戶意圖識(shí)別結(jié)果，計(jì)算目標(biāo)用戶與所述各個(gè)待推薦用戶之間的相似度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)包含：閱讀標(biāo)記數(shù)據(jù)；所述閱讀標(biāo)記數(shù)據(jù)包含：指定電子書(shū)的評(píng)論信息和/或想法；

所述獲取待推薦用戶集合以及所述待推薦用戶集合中各個(gè)待推薦用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)進(jìn)一步包括：

獲取指定電子書(shū)對(duì)應(yīng)的待推薦用戶集合以及所述待推薦用戶集合中各個(gè)待推薦用戶的閱讀標(biāo)記數(shù)據(jù)；

所述根據(jù)所述目標(biāo)用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)以及各個(gè)待推薦用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)，計(jì)算目標(biāo)用戶與所述各個(gè)待推薦用戶之間的相似度進(jìn)一步包括：

分別對(duì)目標(biāo)用戶的閱讀標(biāo)記數(shù)據(jù)及各個(gè)待推薦用戶的閱讀標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義分析，確定目標(biāo)用戶意圖識(shí)別結(jié)果及各個(gè)待推薦用戶意圖識(shí)別結(jié)果；

根據(jù)目標(biāo)用戶意圖識(shí)別結(jié)果以及各個(gè)待推薦用戶意圖識(shí)別結(jié)果，計(jì)算目標(biāo)用戶與所述各個(gè)待推薦用戶之間的相似度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法，其中，至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)還包含：閱讀行為數(shù)據(jù)；所述閱讀行為數(shù)據(jù)包括以下數(shù)據(jù)中的一種或多種：閱讀書(shū)籍類(lèi)型、閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀時(shí)間點(diǎn)、指定章節(jié)內(nèi)容和/或段落內(nèi)容的閱讀頻次。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法，其中，在根據(jù)相似度從所述待推薦用戶集合中篩選出書(shū)友推薦給目標(biāo)用戶之后，所述方法還包括：根據(jù)推薦書(shū)友的閱讀歷史數(shù)據(jù)確定待推薦電子書(shū)，將所述待推薦電子書(shū)推薦給目標(biāo)用戶。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述待推薦用戶集合包括：預(yù)設(shè)參考用戶集合；

所述根據(jù)所述目標(biāo)用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)以及各個(gè)待推薦用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)，計(jì)算目標(biāo)用戶與所述各個(gè)待推薦用戶之間的相似度進(jìn)一步包括：

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)參考用戶集合中各個(gè)預(yù)設(shè)參考用戶的至少一個(gè)維度的閱讀數(shù)據(jù)，計(jì)算目標(biāo)用戶與所述各個(gè)預(yù)設(shè)參考用戶之間的相似度；

所述根據(jù)相似度從所述待推薦用戶集合中篩選出書(shū)友推薦給目標(biāo)用戶進(jìn)一步包括：

根據(jù)相似度從所述預(yù)設(shè)參考用戶集合中篩選出預(yù)設(shè)參考用戶推薦給目標(biāo)用戶；

所述方法還包括：將與篩選出的預(yù)設(shè)參考用戶存在關(guān)聯(lián)性的書(shū)友推薦給目標(biāo)用戶。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述方法還包括：針對(duì)每個(gè)預(yù)設(shè)參考用戶，基于計(jì)算得到的相似度構(gòu)建包含至少一個(gè)閱讀屬性的閱讀圖譜；

判斷任意兩個(gè)閱讀圖譜是否具有相同的閱讀屬性，若是，則將具有相同閱讀屬性的書(shū)友推薦給目標(biāo)用戶。