[發明專利]一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010601635.2
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111645695B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 王珂堯;馮浩城;岳海瀟
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: B60W40/08
• 分類號: B60W40/08;B60W40/00;G06V20/59
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請公開了一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，涉及圖像處理領域和深度學習領域，該方法包括：實時獲取與交通工具駕駛員匹配的人臉圖像幀，并獲取與所述人臉圖像幀對應的至少一個疲勞檢測器官的器官圖像；獲取與所述人臉圖像幀的各器官圖像分別對應的狀態分類結果；根據與多張連續獲取的人臉圖像幀分別對應各器官圖像的狀態分類結果，計算與各疲勞檢測器官分別對應的長時分類結果；根據與各疲勞檢測器官分別對應的長時分類結果，對所述駕駛員進行疲勞檢測。使用本申請的技術方案，可以實現快速、準確的檢測駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域和深度學習領域，尤其涉及一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著各式交通工具的普及，交通工具的行駛安全問題也成為一個重要的話題。如何有效檢測駕駛員疲勞駕駛，并及時對駕駛員進行提示，是提高行駛安全性，減少交通事故的重要方面。

現有技術中通常通過獲取駕駛室內包含駕駛員人像的圖像，對圖像進行特征提取的方式，預測駕駛員是否疲勞駕駛。現有技術中這種檢測疲勞駕駛的方式，檢測疲勞駕駛的準確率偏低，檢測速度較慢，無法及時、準確、迅速的檢測出駕駛員的疲勞駕駛狀態。

發明內容

本申請提供了一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，以實現快速、準確的檢測駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態。

第一方面，本申請實施例公開了一種疲勞駕駛的檢測方法，該方法包括：

實時獲取與交通工具駕駛員匹配的人臉圖像幀，并獲取與所述人臉圖像幀對應的至少一個疲勞檢測器官的器官圖像；

獲取與所述人臉圖像幀的各器官圖像分別對應的狀態分類結果；

根據與多張連續獲取的人臉圖像幀分別對應各器官圖像的狀態分類結果，計算與各疲勞檢測器官分別對應的長時分類結果；

根據與各疲勞檢測器官分別對應的長時分類結果，對所述駕駛員進行疲勞檢測。

第二方面，本申請實施例公開了一種疲勞駕駛的檢測裝置，該裝置包括：

器官圖像獲取模塊，用于實時獲取與交通工具駕駛員匹配的人臉圖像幀，并獲取與所述人臉圖像幀對應的至少一個疲勞檢測器官的器官圖像；

狀態分類結果獲取模塊，用于獲取與所述人臉圖像幀的各器官圖像分別對應的狀態分類結果；

長時分類結果獲取模塊，用于根據與多張連續獲取的人臉圖像幀分別對應各器官圖像的狀態分類結果，計算與各疲勞檢測器官分別對應的長時分類結果；

疲勞檢測模塊，用于根據與各疲勞檢測器官分別對應的長時分類結果，對所述駕駛員進行疲勞檢測。

第三方面，本申請實施例公開了一種電子設備，包括至少一個處理器以及與至少一個處理器通信連接的存儲器。其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行本申請實施例中任一項所述的疲勞駕駛的檢測方法。

第四方面，本申請實施例公開了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，計算機指令用于使計算機執行本申請實施例中任一項所述的疲勞駕駛的檢測方法。

本申請實施例的技術方案實現了快速、準確的檢測駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是本申請實施例中的一種疲勞駕駛的檢測方法的流程圖；