[發明專利]為用戶生成推薦文案的方法及設備、電子設備和介質在審
| 申請號: | 202010601006.X | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111768234A | 公開(公告)日: | 2020-10-13 |
| 發明(設計)人: | 汪金芳;莫鐘林;呂顯赫;皎魁;劉國慶;黃飛;賈銀芳;馬遠超;賀登武;韓聰;易文 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京市漢坤律師事務所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吳麗麗 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 生成 推薦 文案 方法 設備 電子設備 介質 | ||
本公開提供一種為用戶生成推薦文案的方法及設備、電子設備和介質,涉及自然語言處理、深度學習領域,其中,該方法包括:分別獲取用戶側的關鍵詞和廣告側的關鍵詞,其中用戶側的關鍵詞取自用戶輸入的檢索詞和用戶點擊的網頁中的內容,廣告側的關鍵詞取自用戶點擊的網頁中顯示的廣告的內容;將獲取的關鍵詞與關系鏈圖譜中的節點相匹配,以獲取匹配到的至少包括一條邊的關系鏈,關系鏈圖譜包括節點和連接節點的邊,其中,節點對應于從歷史搜索記錄中提取的關鍵詞,邊分別表示由其連接的兩個關鍵詞之間的關聯程度;以及據匹配到的關系鏈中的節點生成相應的推薦文案,并將文案與該廣告一同顯示。
技術領域
本公開涉及自然語言處理、深度學習領域,特別涉及為用戶生成推薦文案的方法及設備、電子設備和介質。
背景技術
在百度知道、百度經驗等網頁中,用戶的檢索意圖多樣,而商業廣告展現原理對用戶不透明、與用戶關聯不清晰,從而造成用戶疑惑、降低點擊欲,不利商業變現系統效果最大化?,F有技術和產品思路忽視內容頁蘊含的業務關鍵點以及對應的用戶延伸意圖,只單方面表達廣告本身信息。只表達廣告本身信息,沒有表征場景蘊含意圖的業務關鍵點,更沒有挖掘延伸需求,對用戶而言廣告展現邏輯不易理解,不利變現效率。
在此部分中描述的方法不一定是之前已經設想到或采用的方法。除非另有指明,否則不應假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認為是現有技術。類似地,除非另有指明,否則此部分中提及的問題不應認為在任何現有技術中已被公認。
發明內容
根據本公開的一個方面,提供了一種基于廣告場景為用戶生成推薦文案的方法,包括:分別獲取用戶側的關鍵詞和廣告側的關鍵詞,其中用戶側的關鍵詞取自用戶輸入的檢索詞和用戶點擊的網頁中的內容,廣告側的關鍵詞取自用戶點擊的網頁中顯示的廣告的內容;將獲取的關鍵詞與關系鏈圖譜中的節點相匹配,以獲取匹配到的至少包括一條邊的關系鏈,該關系鏈圖譜包括節點和連接節點的邊,其中,節點對應于從歷史搜索記錄中提取的關鍵詞,邊表示由其連接的兩個關鍵詞之間的關聯程度;以及根據匹配到的關系鏈中的節點生成相應的推薦文案,并將文案與廣告一同顯示。
根據本公開的另一個方面,提供了一種基于廣告場景為用戶生成推薦文案的設備,包括:獲取單元,被配置為分別獲取用戶側的關鍵詞和廣告側的關鍵詞,其中用戶側的關鍵詞取自用戶輸入的檢索詞和用戶點擊的網頁中的內容,廣告側的關鍵詞取自用戶點擊的網頁中顯示的廣告的內容;匹配單元,將獲取的關鍵詞與關系鏈圖譜中的節點相匹配,以獲取匹配到的至少包括一條邊的關系鏈,該關系鏈圖譜包括節點和連接節點的邊,其中,節點對應于從歷史搜索記錄中提取的關鍵詞,邊分別表示由其連接的兩個關鍵詞之間的關聯程度;以及生成單元,被配置為根據匹配到的關系鏈中的節點生成相應的推薦文案,并將文案與廣告一同顯示。
根據本公開的另一個方面,提供了一種電子設備,包括:處理器;以及存儲程序的存儲器,該程序包括指令,該指令在由處理器執行時使處理器執行本公開所述的構建方法。
根據本公開的另一個方面,提供了一種存儲程序的計算機可讀存儲介質,該程序包括指令,該指令在由電子設備的處理器執行時,致使電子設備執行本公開所述的構建方法。
根據本公開的一個方面,一種基于廣告場景為用戶生成推薦文案的方法能夠理解場景蘊含的業務意圖點,將用戶意圖與廣告業務點結合,降低用戶面對廣告時的困惑,增強廣告的可解釋性,提升點擊率和用戶體驗,進而提高系統的變現效率。
根據在下文中所描述的實施例,本公開的這些和其它方面將是清楚明白的,并且將參考在下文中所描述的實施例而被闡明。
附圖說明
附圖示例性地示出了實施例并且構成說明書的一部分,與說明書的文字描述一起用于講解實施例的示例性實施方式。所示出的實施例僅出于例示的目的,并不限制權利要求的范圍。在所有附圖中,相同的附圖標記指代類似但不一定相同的要素。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于百度在線網絡技術(北京)有限公司,未經百度在線網絡技術(北京)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010601006.X/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





