[發(fā)明專利]票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010598358.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111753842A | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 廖旺勝;莊恩瀚;李昀;李樂 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)銀行股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/34 | 分類號(hào): | G06K9/34;G06K9/38;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天堯;吳學(xué)鋒 |
| 地址: | 100818 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 票據(jù) 文本 區(qū)域 檢測(cè) 方法 裝置 | ||
1.一種票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
獲得票據(jù)圖像;
對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù);
根據(jù)所述票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行矯正;
對(duì)矯正后的票據(jù)圖像進(jìn)行連通區(qū)域檢測(cè);
根據(jù)連通區(qū)域檢測(cè)的結(jié)果和預(yù)先建立的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè),所述淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)連通區(qū)域檢測(cè)歷史結(jié)果預(yù)先建立。
2.如權(quán)利要求1所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,還包括:獲得票據(jù)圖像之后,對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括:去噪處理,灰度化處理,二值化處理其中之一或任意組合;
對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),包括:對(duì)預(yù)處理后的票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),包括:
對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,獲得多個(gè)直線段簇;
對(duì)所述多個(gè)直線段簇進(jìn)行合并,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求1所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)所述票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行矯正,包括:根據(jù)所述票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),以及MICR碼或預(yù)先建立的可選方向模型對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行矯正,其中,可選方向模型根據(jù)文本區(qū)域方向,票據(jù)直線方向或logo標(biāo)識(shí)預(yù)先建立。
5.一種票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:
圖像獲得模塊,用于獲得票據(jù)圖像;
邊緣數(shù)據(jù)確定模塊,用于對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù);
矯正模塊,用于根據(jù)所述票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行矯正;
連通區(qū)域檢測(cè)模塊,用于對(duì)矯正后的票據(jù)圖像進(jìn)行連通區(qū)域檢測(cè);
文本區(qū)域檢測(cè)模塊,用于根據(jù)連通區(qū)域檢測(cè)的結(jié)果和預(yù)先建立的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè),所述淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)連通區(qū)域檢測(cè)歷史結(jié)果預(yù)先建立。
6.如權(quán)利要求5所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)裝置,其特征在于,還包括:
預(yù)處理模塊,用于獲得票據(jù)圖像之后,對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括:去噪處理,灰度化處理,二值化處理其中之一或任意組合;
所述邊緣數(shù)據(jù)確定模塊進(jìn)一步用于:對(duì)預(yù)處理后的票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求5所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)裝置,其特征在于,所述邊緣數(shù)據(jù)確定模塊進(jìn)一步用于:
對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,獲得多個(gè)直線段簇;
對(duì)所述多個(gè)直線段簇進(jìn)行合并,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù)。
8.如權(quán)利要求5所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)裝置,其特征在于,所述矯正模塊進(jìn)一步用于:根據(jù)所述票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),以及MICR碼或預(yù)先建立的可選方向模型對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行矯正,其中,可選方向模型根據(jù)文本區(qū)域方向,票據(jù)直線方向或logo標(biāo)識(shí)預(yù)先建立。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至4任一所述方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有執(zhí)行權(quán)利要求1至4任一所述方法的計(jì)算機(jī)程序。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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