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[發(fā)明專利]票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010598358.4 申請(qǐng)日: 2020-06-28
公開(公告)號(hào): CN111753842A 公開(公告)日: 2020-10-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 廖旺勝;莊恩瀚;李昀;李樂 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)銀行股份有限公司
主分類號(hào): G06K9/34 分類號(hào): G06K9/34;G06K9/38;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/04
代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 王天堯;吳學(xué)鋒
地址: 100818 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 票據(jù) 文本 區(qū)域 檢測(cè) 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,包括:

獲得票據(jù)圖像;

對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù);

根據(jù)所述票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行矯正;

對(duì)矯正后的票據(jù)圖像進(jìn)行連通區(qū)域檢測(cè);

根據(jù)連通區(qū)域檢測(cè)的結(jié)果和預(yù)先建立的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè),所述淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)連通區(qū)域檢測(cè)歷史結(jié)果預(yù)先建立。

2.如權(quán)利要求1所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,還包括:獲得票據(jù)圖像之后,對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括:去噪處理,灰度化處理,二值化處理其中之一或任意組合;

對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),包括:對(duì)預(yù)處理后的票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),包括:

對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,獲得多個(gè)直線段簇;

對(duì)所述多個(gè)直線段簇進(jìn)行合并,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)所述票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行矯正,包括:根據(jù)所述票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),以及MICR碼或預(yù)先建立的可選方向模型對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行矯正,其中,可選方向模型根據(jù)文本區(qū)域方向,票據(jù)直線方向或logo標(biāo)識(shí)預(yù)先建立。

5.一種票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:

圖像獲得模塊,用于獲得票據(jù)圖像;

邊緣數(shù)據(jù)確定模塊,用于對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù);

矯正模塊,用于根據(jù)所述票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行矯正;

連通區(qū)域檢測(cè)模塊,用于對(duì)矯正后的票據(jù)圖像進(jìn)行連通區(qū)域檢測(cè);

文本區(qū)域檢測(cè)模塊,用于根據(jù)連通區(qū)域檢測(cè)的結(jié)果和預(yù)先建立的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè),所述淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)連通區(qū)域檢測(cè)歷史結(jié)果預(yù)先建立。

6.如權(quán)利要求5所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)裝置,其特征在于,還包括:

預(yù)處理模塊,用于獲得票據(jù)圖像之后,對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括:去噪處理,灰度化處理,二值化處理其中之一或任意組合;

所述邊緣數(shù)據(jù)確定模塊進(jìn)一步用于:對(duì)預(yù)處理后的票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù)。

7.如權(quán)利要求5所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)裝置,其特征在于,所述邊緣數(shù)據(jù)確定模塊進(jìn)一步用于:

對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行霍夫變換,獲得多個(gè)直線段簇;

對(duì)所述多個(gè)直線段簇進(jìn)行合并,確定票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù)。

8.如權(quán)利要求5所述的票據(jù)文本區(qū)域檢測(cè)裝置,其特征在于,所述矯正模塊進(jìn)一步用于:根據(jù)所述票據(jù)圖像邊緣數(shù)據(jù),以及MICR碼或預(yù)先建立的可選方向模型對(duì)所述票據(jù)圖像進(jìn)行矯正,其中,可選方向模型根據(jù)文本區(qū)域方向,票據(jù)直線方向或logo標(biāo)識(shí)預(yù)先建立。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至4任一所述方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有執(zhí)行權(quán)利要求1至4任一所述方法的計(jì)算機(jī)程序。

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