[發明專利]一種建立知識數據庫、實現知識查詢的方法及裝置

在審

• 申請號: 202010596675.2
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111752922A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 申亞坤
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/22;G06F16/24
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 柳欣

1.一種建立知識數據庫的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標知識數據的特征信息；

將所述目標知識數據的特征信息輸入知識分類模型，獲得所述知識分類模型輸出的所述目標知識數據的知識類型，所述知識分類模型是根據待訓練知識數據的特征信息以及所述待訓練知識數據的類型標簽訓練得到的；

提取所述目標知識數據的知識屬性以及知識屬性值；

建立所述目標知識數據的知識類型、知識屬性以及知識屬性值之間的對應關系；

根據各個所述目標知識數據的知識類型、知識屬性以及知識屬性值之間的對應關系，建立知識關系圖數據庫。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述知識分類模型的訓練過程包括：

獲取待訓練知識數據的特征信息以及所述待訓練知識數據的類型標簽；

根據所述待訓練知識數據的特征信息以及所述待訓練知識數據的類型標簽，訓練得到知識分類模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各個所述目標知識數據的知識類型、知識屬性以及知識屬性值之間的對應關系，建立知識關系圖數據庫，包括：

將各個所述目標知識數據的知識類型作為知識關系圖的根節點，將各個所述目標知識數據的知識類型對應的知識屬性添加為對應的根節點的子節點，將各個所述目標知識數據的知識屬性對應的知識屬性值添加為對應的子節點的子節點，生成所述知識關系圖；

將所述知識關系圖保存到知識關系圖數據庫。

4.一種實現知識查詢的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取客戶端發送的知識查詢請求，所述知識查詢請求包括知識查詢文本；

從所述知識查詢文本中確定待查詢知識類別以及待查詢知識屬性；

在知識關系圖數據庫中，查找與所述待查詢知識類別以及所述待查詢知識屬性匹配的目標知識屬性值，所述知識關系圖數據庫是根據權利要求1-3任一項所述的建立知識數據庫的方法建立的；

將所述待查詢知識類別、所述待查詢知識屬性以及所述目標知識屬性值發送給所述客戶端。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述從所述知識查詢文本中確定待查詢知識類別以及待查詢知識屬性，包括：

對所述知識查詢文本進行分詞，從所述知識查詢文本的分詞中確定實體詞作為待查詢知識類別；

通過語義分析確定所述知識查詢文本中的待查詢知識屬性。

6.一種建立知識數據庫的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取單元，用于獲取目標知識數據的特征信息；

分類單元，用于將所述目標知識數據的特征信息輸入知識分類模型，獲得所述知識分類模型輸出的所述目標知識數據的知識類型，所述知識分類模型是根據待訓練知識數據的特征信息以及所述待訓練知識數據的類型標簽訓練得到的；

提取單元，用于提取所述目標知識數據的知識屬性以及知識屬性值；

第一建立單元，用于建立所述目標知識數據的知識類型、知識屬性以及知識屬性值之間的對應關系；

第二建立單元，用于根據各個所述目標知識數據的知識類型、知識屬性以及知識屬性值之間的對應關系，建立知識關系圖數據庫。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述知識分類模型的訓練過程包括：

獲取待訓練知識數據的特征信息以及所述待訓練知識數據的類型標簽；

根據所述待訓練知識數據的特征信息以及所述待訓練知識數據的類型標簽，訓練得到知識分類模型。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二建立單元，包括：

生成子單元，用于將各個所述目標知識數據的知識類型作為知識關系圖的根節點，將各個所述目標知識數據的知識類型對應的知識屬性添加為對應的根節點的子節點，將各個所述目標知識數據的知識屬性對應的知識屬性值添加為對應的子節點的子節點，生成所述知識關系圖；

保存子單元，用于將所述知識關系圖保存到知識關系圖數據庫。