[發(fā)明專利]圖像檢索方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010596085.X
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN113849679A
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張宇;孔改捧
• 申請（專利權(quán)）人: 京東科技控股股份有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;劉芳

本申請實施例提供一種圖像檢索方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過獲取待檢索圖像；利用預(yù)設(shè)的多個樣本圖像，對待檢索圖像進行全局特征檢索，獲得符合預(yù)設(shè)相似度參數(shù)的多個備選圖像，其中，備選圖像的數(shù)量小于樣本圖像的數(shù)量；利用多個備選圖像，對待檢索圖像進行局部特征檢索，確定與待檢索圖像相似度最高的目標圖像，由于先對樣本圖像進行了全局特征檢索，得到了與待檢索圖像相似度較高且數(shù)量較少的備選圖像，實現(xiàn)了對樣本圖像的篩選，之后再對備選圖像進一步進行局部特征對比，可以有效降低局部特征對比的計算量，在保證檢索準確性的同時，提高了圖像檢索效率，縮短了圖像檢索時長。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實施例涉及圖像檢索技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像檢索方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

本部分旨在為權(quán)利要求書中陳述的本申請的實施方式提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中而被認為是現(xiàn)有技術(shù)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和移動攝影設(shè)備的廣泛普及，人們的生活逐漸和豐富多樣的圖像數(shù)據(jù)息息相關(guān)。圖像作為一種直接的數(shù)據(jù)表示形式，包含異常豐富的信息內(nèi)容，這種強大的信息優(yōu)勢使圖像在社會的各個行業(yè)中發(fā)揮著極其重要的作用。

目前，基于視覺特征進行圖像檢索的技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，例如電商平臺中的“以圖搜圖”的應(yīng)用，能夠幫助用戶快速實現(xiàn)基于圖像的搜索功能。但是隨著移動攝影設(shè)備和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的圖像數(shù)量正在迅速膨脹，同時圖像包含的視覺信息也更加的復(fù)雜和多樣化。

因此，現(xiàn)有技術(shù)中，在對海量的圖像數(shù)據(jù)進行檢索時，隨著待檢索圖像數(shù)量的增加，會造成檢索時間過長，或者檢索準確性不足的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種圖像檢索方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以解決在對海量的圖像數(shù)據(jù)進行檢索時，檢索時間過長，或者檢索準確性不足的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像檢索方法，包括：

獲取待檢索圖像；

利用預(yù)設(shè)的多個樣本圖像，對所述待檢索圖像進行全局特征檢索，獲得符合預(yù)設(shè)相似度參數(shù)的多個備選圖像，其中，所述備選圖像的數(shù)量小于所述樣本圖像的數(shù)量；

利用所述多個備選圖像，對所述待檢索圖像進行局部特征檢索，確定與所述待檢索圖像相似度最高的目標圖像。

在可能的設(shè)計中，利用預(yù)設(shè)的多個樣本圖像，對所述待檢索圖像進行全局特征檢索，獲得符合預(yù)設(shè)相似度參數(shù)的多個備選圖像，包括：

通過訓練至收斂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述待檢索圖像和所述樣本圖像分別進行全局特征提取，得到與所述待檢索圖像對應(yīng)的第一全局特征和與所述樣本圖像對應(yīng)的第二全局特征；

將所述多個第二全局特征分別與所述第一全局特征進行相似度比較，得到多個全局相似值，其中，多個全局相似值與多個樣本圖像一一對應(yīng)；

根據(jù)所述多個全局相似值，將所述多個樣本圖像中匹配所述相似度參數(shù)的部分圖像確定為所述備選圖像。

在可能的設(shè)計中，所述相似度參數(shù)包括權(quán)重閾值，根據(jù)所述多個全局相似值，將所述多個樣本圖像中匹配所述相似度參數(shù)的部分圖像確定為所述備選圖像，包括：

對所述多個全局相似值進行歸一化處理，獲得多個權(quán)重值，其中，所述多個權(quán)重值與所述多個樣本圖像一一對應(yīng)；

將大于所述權(quán)重閾值的權(quán)重值對應(yīng)的樣本圖像，確定為所述備選圖像。

在可能的設(shè)計中，通過訓練至收斂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述待檢索圖像和所述樣本圖像分別進行全局特征提取，得到與所述待檢索圖像對應(yīng)的第一全局特征和與所述樣本圖像對應(yīng)的第二全局特征，包括：

將所述待檢索圖像和所述樣本圖像分別輸入經(jīng)過遷移訓練的AlexNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進行特征提取，得到檢索圖像特征和樣本圖像特征；